Tpcc-MySQL测试并使用Gnuplot生成图表
TPC(Tracsaction Processing Performance Council) 事务处理性能协会是一个评价大型数据库系统软硬件性能的非盈利的组织,TPC-C是
TPC(Tracsaction Processing Performance Council) 事务处理性能协会是一个评价大型数据库系统软硬件性能的非盈利的组织,TPC-C是TPC协会制定的,用来测试典型的复杂OLTP系统的性能。Tpcc-mysql是percona基于tpcc衍生出来的产品,专用于mysql基准测试,其源码放在bazaar上,因此需要先安装bazaar客户端。
项目地址:
https://code.launchpad.net/~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
一 下载工具
首先,安装bzr 客户端
# yum -y install bzr
下载tpcc-mysql过程中遇到的问题
# bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
bzr: ERROR: Couldn't import bzrlib and dependencies.
Please check the directory containing bzrlib is on your PYTHONPATH.
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/bzr", line 102, in
import bzrlibpython
ImportError: No module named bzrlib
提示找不到 bzrlib 模块,因为调用Python,建议升级到2.6版本
解决方法:
# find / -name bzrlib -print
/usr/lib64/python2.4/site-packages/bzrlib
定义环境变量:
# export PYTHONPATH=/usr/lib64/python2.4/site-packages
再次下载ok.
#bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
You have not informed bzr of your Launchpad ID, and you must do this to
write to Launchpad or access private data. See "bzr help launchpad-login".
Branched 48 revision(s).
bzr: warning: some compiled extensions could not be loaded; see
二 编译安装
进入源码目录
#cd tpcc-mysql/src
#make
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c load.c
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c support.c
cc load.o support.o `mysql_config --libs_r` -lrt -o ../tpcc_load
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c main.c
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c spt_proc.c
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c driver.c
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c sequence.c
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c rthist.c
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c neword.c
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c payment.c
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c ordstat.c
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c delivery.c
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c slev.c
cc main.o spt_proc.o driver.o support.o sequence.o rthist.o neword.o payment.o ordstat.o delivery.o slev.o `mysql_config --libs_r` -lrt -o ../tpcc_start
三 初始化测试库环境
make命令会在tpcc-mysql目录下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load ,tpcc_start
tpcc_load 提供初始化数据的功能
tpcc_start 进行压力测试
用法:
# ./tpcc_load --help
tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse]
Server: 服务器名
DB: 数据库名
user: 用户名
pass: 密码
Warehouse: 仓库的数量
#./tpcc_start --help
tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file
介绍一下各个参数的用法
-h server_host: 服务器名
-P port : 端口号,,默认为3306
-d database_name: 数据库名
-u mysql_user : 用户名
-p mysql_password : 密码
-w warehouses: 仓库的数量
-c connections : 线程数,默认为1
-r warmup_time : 热身时间,单位:s,默认为10s ,热身是为了将数据加载到内存。
-l running_time: 测试时间,单位:s,默认为20s
-i report_interval: 指定生成报告间隔时长
-f report_file: 测试结果输出文件
注意
tpcc 默认会读取/var/lib/mysql/mysql.sock 这个socket位置,如果你的测试环境的mysql socket不在相应路径的话,就需要做个软连接,或者通过TCP/IP的方式连接测试服务器。
准备工作:
#mysql -uroot -p -e "create database tpcc" # 创建测试用的数据库
#mysql -uroot -p tpcc #mysql -uroot -p tpcc
1 创建五个数据仓库
#./tpcc_load localhost tpcc root "123456" 5
*************************************
*** ###easy### TPC-C Data Loader ***
*************************************
[server]: localhost
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]: 123456
[warehouse]: 5
TPCC Data Load Started...
Loading Item
.................................................. 5000
.................................................. 10000
忽略部分输出结果
四、进行测试
使用tpcc_start 进行5个线程的测试,热身时间为120秒, 测试时间为1小时 !
# ./tpcc_start -hlocalhost -d tpcc -u root -p "123456" -w 5 -c 5 -r 120 -l 300 - >tpcc-output-log

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
