计算mysql数据库目录中表文件大小并排序
最近需要监控数据库每个表的增长量,其实在mysql中的information_schema.TABLES表中有记录表的大小,但是不准,要是计算每天每个表大小的话不是很准确,刚好我的
最近需要监控数据库每个表的增长量,其实在mysql中的information_schema.TABLES表中有记录表的大小,但是不准,要是计算每天每个表大小的话不是很准确,刚好我的mysql是独享表空间,,所以只要计算出数据目录中的表文件大小即可实现这个目的。以下代码实现了计算在独享表空间下,计算数据库中所有表的物理大小,并计算整个mysql数据库目录的大小和数据库目录所在分区的剩余空间。以下是代码:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os,time,MySQLdb '''CREATE TABLE DBA.datasize ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `host` varchar(20) NOT NULL COMMENT '服务器IP', `dataname` varchar(100) NOT NULL COMMENT '数据库名字', `tablename` varchar(100) NOT NULL COMMENT '表名字', `datasize` double NOT NULL COMMENT '表大小,单位:M', `uptime` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`,`host`,`dataname`,`tablename`,`datasize`,`uptime`), KEY `index_uptime` (`uptime`), KEY `index_tablename` (`tablename`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8''' #表结构 def log_w(text):#写日志 logfile = "datasize.txt" f = open(logfile,'a+') text = text+'\n' f.write(text) f.close() def log2db(size_log):#把结果写入数据库 log_host = '192.168.100.100' log_user = 'wangwei' log_pass = 'wangwei' try: conn = MySQLdb.connect(host = log_host,port = 3306,user = log_user,passwd = log_pass,charset='utf8',connect_timeout=20) cursor = conn.cursor() cursor.executemany("insert into DBA.datasize (`host`,`dataname`,`tablename`,`datasize`,`uptime`) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)",tuple(size_log)) conn.commit() cursor.close() conn.close() except Exception,e: print e def main(): uptime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") text = "======================== %s ======================" % uptime print text #log_w(text) mysqldir = "/home/mysql/" tables = {} host = '192.168.100.10'#数据库本地IP conm = 'du -sh %s' % mysqldir datasize = os.popen(conm).readlines()[0].split('\t')[0] dir_list = os.listdir(mysqldir) for i in dir_list: dirname = os.path.join(mysqldir,i) if os.path.isdir(dirname): tb_list = os.listdir(dirname) table_list = list(set([os.path.splitext(ii)[0] for ii in tb_list])) for t_name in table_list: t_size = 0 for t in tb_list: if t_name in t: f_size = os.path.getsize(os.path.join(dirname,t)) t_size = t_size + f_size t_size = t_size/1024/1024 if t_size != 0: tables[os.path.join(i,t_name)]=t_size tables = sorted(tables.iteritems(),key = lambda asd:asd[1],reverse = True) size_log = [] for i in tables: text = str(i[0]).ljust(70)+str(i[1])+'M' aa = i[0].split("/") res = [host,aa[0],aa[1],i[1],uptime] size_log.append(res) #log_w(text) print text text = "All DataSize :".ljust(70)+str(datasize) size_log.append([host,"all","all",int(datasize.split('G')[0])*1024,uptime]) diskfree = os.popen("df -h|grep data").readlines()[0].split()[3] size_log.append([host,"disk","free",int(diskfree.split('G')[0])*1024,uptime]) #log_w(text) print text text = "Data Disk free size:".ljust(70)+diskfree #log_w(text) print text log2db(size_log) if __name__=='__main__': main()本文出自 “王伟” 博客,请务必保留此出处

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Raisons courantes pour lesquelles Navicat ne peut pas se connecter à la base de données et à ses solutions: 1. Vérifiez l'état d'exécution du serveur; 2. Vérifiez les informations de connexion; 3. Réglez les paramètres du pare-feu; 4. Configurer l'accès à distance; 5. Dépannage des problèmes de réseau; 6. Vérifier les autorisations; 7. Assurer la compatibilité de la version; 8. Dépannage d'autres possibilités.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Erreurs et solutions courantes Lors de la connexion aux bases de données: nom d'utilisateur ou mot de passe (erreur 1045) Blocs de pare-feu Connexion (erreur 2003) Délai de connexion (erreur 10060) Impossible d'utiliser la connexion à socket (erreur 1042) Erreur de connexion SSL (erreur 10055) Trop de connexions Résultat de l'hôte étant bloqué (erreur 1129)

Comment afficher les notes de table dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données et accédez à la table cible. Passez à l'onglet Notes. Vérifiez s'il y a des notes de table.
