replcounters on ServerName
昨天发现发布服务器S(SQL Server 2008 R2),出现大量如下错误 错误细节如下所示: Date : 04 : 14 PM : 44 : 00 PM)Source spid52Message Reader Subsystem: agent xxxxx failed. The process could . 我在发布服务器S上启用Launch Replication Monitor(复
昨天发现发布服务器S(SQL Server 2008 R2),出现大量如下错误
错误细节如下所示:
Date :04:14 PM :44:00 PM) Source spid52 Message Reader Subsystem: agent xxxxx failed. The process could .
我在发布服务器S上启用Launch Replication Monitor(复制监视器),查看一些具体情况,如下所示
Error messages: The process could . (Source: MSSQL_REPL, Error number: MSSQL_REPL20011) Get help: http://help/MSSQL_REPL20011 The specified LSN {the log {000988e1:0000577e:00b4}. (Source: MSSQLServer, Error number: 18768) Get help: http://help/18768 The process could . (Source: MSSQL_REPL, Error number: MSSQL_REPL22017) Get help: http://help/MSSQL_REPL22017 The process could . (Source: MSSQL_REPL, Error number: MSSQL_REPL22037) Get help: http://help/MSSQL_REPL22037
另外发现Log Reader Agent(日志读取器代理)呈现错误状态,首先尝试通过关闭Log Reader Agent(日志读取器代理),然后重启Log Reader Agent(日志读取器代理),Log Reader Agent(日志读取器代理)依然启动不了,重启SQL Server Agent(SQL Server 代理),问题仍然存在,检查msrepl_commands记录数,当时记录数是761490,可以排除颁发库的 msrepl_commands 表里面的数据太多,导致清理花费太长时间的原因。
SELECT COUNT(1) FROM msrepl_commands
于是执行下面SQL:
, , , , sp_repldone , , , , sp_replflush
SQL执行完成后,日志读取器代理成功启动。重启初始化订阅后,问题解决。
下面是MSDN关于sp_repflush 和sp_repldone的解释:
sp_replflush 用于事务复制。
为了提高效率,项目定义存储在缓存中。只要修改或删除项目定义,,其他复制存储过程都可使用 sp_replflush。
只有一个客户端连接有权访问给定数据库的日志读取器。如果某个客户端有权访问数据库的日志读取器,则执行 sp_replflush 将导致该客户端释放其访问权。这样一来,其他客户端就能使用 sp_replcmds 或 sp_replshowcmds 扫描事务日志了
sp_repldone 用于事务复制。
sp_repldone 由日志读取器进程用来跟踪哪些事务已分发。
使用 sp_repldone,您可以手动通知服务器事务已复制(即已发送到分发服务器)。它还允许您更改被标记为下一个等待复制的事务。您可以在已复制事务的列表中前后移动。(所有小于或等于该事务的事务都将标记为已分发。)
可以使用 sp_repltrans 或 sp_replcmds 获得所需的参数 xactid 和 xact_seqno。
参考资料:
#bm892474

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
