.NET : 如何将大文件写入到数据库中
最近利用空闲时间自己在写一个文件备份工具,因为我磁盘上的很多文件很重要,例如很多PPT和讲义。所以需要经常备份,而且因为这些文件很多,所以需要增量备份。 我尝试用过windows自带的ntbackup工具,但感觉不是很爽。它不支持压缩备份,而且界面也有点复杂
最近利用空闲时间自己在写一个文件备份工具,因为我磁盘上的很多文件很重要,例如很多PPT和讲义。所以需要经常备份,而且因为这些文件很多,美国空间,所以需要增量备份。
我尝试用过windows自带的ntbackup工具,但感觉不是很爽。它不支持压缩备份,而且界面也有点复杂。
为了响应伟大领袖的“自力更生,丰衣足食”的号召,咱决定自己写一个工具,专门备份到数据库。支持压缩,支持加密,支持增量。
本文分享一下其中一些重点的技术细节
其中一个关键的技术就是将文件使用二进制的方式存放在数据库的varbinary(max)的字段中。该字段最大允许的长度为2GB。
对于一些小文件,我们可以一次性读取它的所有字节,香港虚拟主机,然后一次提交到数据库
///
/// 这个方法演示了如何一次提交所有的字节。这样导致的结果是:应用程序立即需要申请等同于文件大小的内存
///
static void SubmitFileByOnce() {
string file = @"F:\功夫熊猫.rmvb";//文件大小为519MB
byte[] buffer = File.ReadAllBytes(file);
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("server=(local);database=demo;integrated security=true")) {
using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = "INSERT INTO Files(FileName,FileContents) VALUES(@fileName,@fileContents)";
cmd.Parameters.AddRange(
new[]
{
new SqlParameter("@fileName",file),
new SqlParameter("@fileContents",buffer)
});
conn.Open();
cmd.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
}
}
}
但是,上面的方法有几个问题,主要体现在如果文件比较大的话
1. 它需要一次性很大的内存,具体数据等同于文件大小。因为File.ReadAllBytes方法是将所有字节全部读入到内存。
2. 它会导致提交失败,就是因为数据太大了。数据库也会拒绝。
那么,我就对这个方法做了一下改进,将文件拆分为5MB一段,也就是说,此时每次申请的内存只有5MB。这就大大地提高了可用性。
///
/// 这个方法是将文件切分为5MB的块,每次只是提交5MB,所以可能多次提交,但内存占用就比较小
///
static void SubmitFileStepByStep() {
string file = @"F:\功夫熊猫.rmvb";//以这个文件为例,大小为519MB,香港服务器,一共需要的时间大约94秒。还是有点慢的,所以还可能需要进行压缩
FileStream fs = new FileStream(file, FileMode.Open);
byte[] buffer = new byte[5 * 1024 * 1024];
int readCount;
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("server=(local);database=demo;integrated security=true"))
{
conn.Open();
while ((readCount = fs.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0)
{
using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = "INSERT INTO Files(FileName,FileContents) VALUES(@fileName,@fileContents)";
cmd.Parameters.AddRange(
new[]
{
new SqlParameter("@fileName",file),
new SqlParameter("@fileContents",buffer)
});
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
conn.Close();
}
}
这样的话,有一个后果就是一个文件,可能在数据库中会有多条记录。所以在读取的时候,我们需要对其进行合并

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