Mongodb高可用架构—Replica Set 集群实战
ReplicaSet使用的是n个mongod节点,构建具备自动的容错功能(auto-failover),自动恢复的(auto-recovery)的高可用方案。使用ReplicaSet来实现读写分离。通过在连接
Replica Set使用的是n个mongod节点,构建具备自动的容错功能(auto-failover),自动恢复的(auto-recovery)的高可用方案。
使用Replica Set来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作。
对于Replica Set中的secondary 节点默认是不可读的。
架构图:
分别在各服务器上运行两个mongod实例:
shard11 + shard12 + shard13 ----> 组成一个replica set --|
|-----> sharding_cluster
shard21 + shard22 + shard23 ----> 组成一个replica set --|
Shard Server: 用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障!
Config Server: 存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息!
Route Server: 前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用。
一、安装配置mongodb环境
1.安装
2.建立用户和组
3.创建数据目录
在各服务器上建立如下目录:
4.设置各节点服务器hosts解析
5.同步时钟
ntpdate ntp.api.bz
写到crontab任务计划中!
这里务必要同步时钟,不然shrad不能同步!
以上配置各节点都进行操作!!
二、配置relica sets
1.配置两个shard
可以对应的把上面的命令放在一个脚本内,方便启动!
也可以写到配置文件中,香港空间,通过-f参数来启动!
改成配置文件方式:
这样可以通过 mognod -f mongodb.conf来启动了!
我这里把这些命令都放入脚本中:
启动脚本(这里只启动mongod,后面有专门启动config和mongos脚本):
PS:要是想开启一个HTTP协议的端口提供rest服务,可以在mongod启动参数中加上 --rest 选项!
这样我们可以通过 :28021/_replSet 查看状态!
生产环境推荐用配置文件和脚本文件方式启动。
三、初始化replica set
1.配置shard1用到的replica sets
出现如下信息表示成功:
可以看马上变成 PRIMARY 即主节点!
再到其它节点看下:
在所有节点上可以查看Replica Sets 的配置信息:
2.配置shard2用到的replica sets
验证节点:
到此就配置好了二个replica sets!
PS: 初始化时,不指定priority默认id 0 为primary
状态中关键数据位:
在用 rs.status()查看replica sets状态时,
state:1表示该host是当前可以进行读写,2:不能读写
health:1表示该host目前是正常的,0:异常
注意:初使化replica sets时也可以用这种方法:
db.runCommand({"replSetInitiate":{"_id":"shard1","members":[{"_id":0,"host":"192.168.8.30:27021"},{"_id":1,"host":"192.168.8.31:27021"},{"_id":2,"host":"192.168.8.32:27021","shardOnly":true}]}})
可以省略用rs.initiate(config)。
四、配置三台config server
分别在各服务器上运行(启动都一样):
/opt/mongodb/bin/mongod --configsvr --dbpath /data0/mongodb/db/config --port 20000 --logpath /data0/mongodb/logs/config.log --logappend --fork --directoryperdb
用脚本形式:
然后在各节点查看有没有启动起来:
五、配置mongs(启动路由)
分别在206、207服务器上运行(也可以在所有节点上启动):
/opt/mongodb/bin/mongos -configdb 192.168.8.30:20000,192.168.8.31:20000,192.168.8.32:20000 -port 30000 -chunkSize 50 -logpath /data0/mongodb/logs/mongos.log -logappend -fork
用脚本形式:
注意:
1). mongos里面的ip和端口是config服务的ip和端口:192.168.8.30:20000,192.168.8.31:20000,192.168.8.32:20000
2). 必须先启动config后(并且config启动正常后,有config的进程存在)再启动mongos
六、配置shard集群
1.连接一台路由
2.加入shards
PS:
分片操作必须在 admin 库下操作
如果只启动206和207服务器的路由!因此可不用把208服务器加进来!
可选参数说明:
Name:用于指定每个shard的名字,不指定的话系统将自动分配
maxSize:指定各个shard可使用的最大磁盘空间,单位MegaBytes
3.列出加入的shards
PS: 列出了以上二个我加的shards(shard1和shard2),表示shards已经配置成功!!
如果206那台机器挂了,其它两个节点中某个会成为主节点,mongos会自动连接到主节点!
七.添加分片
1.激活数据库分片
db.runCommand( { enablesharding : "
如:db.runCommand( { enablesharding : "" } );
插入测试数据:
激活数据库:
通过执行以上命令,可以让数据库跨shard,如果不执行这步,数据库只会存放在一个shard,一旦激活数据库分片,数据库中不同的collection 将被存放在不同的shard上,但一个collection仍旧存放在同一个shard上,要使单个collection也分片,还需单独对 collection作些操作!
2.添加索引
必须加索引,不然不能对collections分片!
3.Collecton分片
要使单个collection也分片存储,需要给collection指定一个分片key,通过以下命令操作:
db.runCommand( { shardcollection : "",key : });
PS:
1). 操作必须切换到admin数据库下
2). 分片的collection系统要创建好索引
3). 分片的collection只能有一个在分片key上的唯一索引,其它唯一索引不被允许
4.查看分片状态
些时分片没有发生变化!
再插入比较多的数据:
当再次插入大量数据时。。自动分片处理了!!所以OK!!!
八.停止所有服务脚本
九.分片管理
1.listshards:列出所有的Shard
2.移除shard
对于移除的分片后,我们再加入相同分片时,美国服务器,会加不进去,可以按如下方法进行:
要做的就是删除shards表中的信息,把移除的shard键值删除掉!再重新加入shard
如:db.shards.remove({"_id":"shard2"})
3.查看Sharding信息
> printShardingStatus()
PRIMARY> db.system.replset.find()
PRIMARY> rs.isMaster()
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
关于mongos接入高可用的介绍请看下回分解!!!!
本文出自 “->” 博客,转载请与作者联系!
,虚拟主机
Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Il est recommandé d'utiliser la dernière version de MongoDB (actuellement 5.0) car elle fournit les dernières fonctionnalités et améliorations. Lors de la sélection d'une version, vous devez prendre en compte les exigences fonctionnelles, la compatibilité, la stabilité et le support de la communauté. Par exemple, la dernière version comporte des fonctionnalités telles que les transactions et l'optimisation du pipeline d'agrégation. Assurez-vous que la version est compatible avec l'application. Pour les environnements de production, choisissez la version avec support à long terme. La dernière version bénéficie d'un support communautaire plus actif.

Node.js est un environnement d'exécution JavaScript côté serveur, tandis que Vue.js est un framework JavaScript côté client permettant de créer des interfaces utilisateur interactives. Node.js est utilisé pour le développement côté serveur, comme le développement d'API de service back-end et le traitement des données, tandis que Vue.js est utilisé pour le développement côté client, comme les applications monopage et les interfaces utilisateur réactives.

Avec le développement d'Internet, la vie des gens devient de plus en plus numérique et la demande de personnalisation devient de plus en plus forte. À l’ère de l’explosion de l’information, les utilisateurs sont souvent confrontés à des quantités massives d’informations et n’ont pas le choix. L’importance des systèmes de recommandation en temps réel est donc devenue de plus en plus importante. Cet article partagera l'expérience de l'utilisation de MongoDB pour implémenter un système de recommandation en temps réel, dans l'espoir de fournir de l'inspiration et de l'aide aux développeurs. 1. Introduction à MongoDB MongoDB est une base de données NoSQL open source connue pour ses hautes performances, sa scalabilité facile et son modèle de données flexible. Par rapport à la biographie

Les données de la base de données MongoDB sont stockées dans le répertoire de données spécifié, qui peut être situé dans le système de fichiers local, le système de fichiers réseau ou le stockage cloud. L'emplacement spécifique est le suivant : Système de fichiers local : Le chemin par défaut est Linux/macOS : /data/db, Windows : C:\data\db. Système de fichiers réseau : le chemin dépend du système de fichiers. Stockage cloud : le chemin est déterminé par le fournisseur de stockage cloud.

La base de données MongoDB est connue pour sa flexibilité, son évolutivité et ses hautes performances. Ses avantages incluent : un modèle de données documentaires qui permet de stocker les données de manière flexible et non structurée. Évolutivité horizontale vers plusieurs serveurs via le partitionnement. Flexibilité des requêtes, prenant en charge les requêtes complexes et les opérations d’agrégation. La réplication des données et la tolérance aux pannes garantissent la redondance des données et la haute disponibilité. Prise en charge de JSON pour une intégration facile avec les applications frontales. Hautes performances pour une réponse rapide même lors du traitement de grandes quantités de données. Open source, personnalisable et gratuit à utiliser.

MongoDB est un système de base de données distribuée orienté document utilisé pour stocker et gérer de grandes quantités de données structurées et non structurées. Ses concepts de base incluent le stockage et la distribution de documents, et ses principales fonctionnalités incluent le schéma dynamique, l'indexation, l'agrégation, la réduction de mappage et la réplication. Il est largement utilisé dans les systèmes de gestion de contenu, les plateformes de commerce électronique, les sites Web de réseaux sociaux, les applications IoT et le développement d'applications mobiles.

Le fichier de base de données MongoDB se trouve dans le répertoire de données MongoDB, qui est /data/db par défaut, qui contient .bson (données du document), ns (informations de collecte), journal (enregistrements d'opération d'écriture), wiredTiger (données lors de l'utilisation de WiredTiger moteur de stockage) et config (informations de configuration de la base de données) et autres fichiers.

Sous Linux/macOS : Créez le répertoire de données et démarrez le service "mongod". Sous Windows : créez le répertoire de données et démarrez le service MongoDB à partir de Service Manager. Dans Docker : Exécutez la commande "docker run". Sur d'autres plateformes : Veuillez consulter la documentation MongoDB. Méthode de vérification : exécutez la commande "mongo" pour vous connecter et afficher la version du serveur.
