使用DBCC CHECKPRIMARYFILE 查询Detach数据库信息
在论坛碰到有人问到无法Attach数据库的问题,错误信息为:Msg5171,Level16,State1,Line2path\\allen_log.ldfisnotaprimarydatabasefile.很明显这个错误表示Attch
在论坛碰到有人问到无法Attach数据库的问题,错误信息为:
很明显这个错误表示Attch数据库选择的文件不是主数据库文件,但是看附加的数据文件确实是MDF结尾的。问用户是否有多个MDF文件,用户说是,但是他确定选择的文件肯定是主数据文件,不会有错。他认为数据库文件是损坏了,我很确信这个错误是因为选择的主数据文件不对。
用Profiler Trace抓了一下,网站空间,看到后台执行下面的语句:
declare @command nvarchar(300)
valuesql_variantNULL)
insert #smoPrimaryFileProp exec(@command)
里边使用了'dbcc checkprimaryfile,美国服务器,从网上查了一下这个DBCC命令可以查询Detach的数据库主数据文件信息,有四个选项可以使用:
0)
GO
1)
GO
2)
GO
3)
结果如下:
0表示文件是不是MDF文件
1最详细可以查询数据库文件大小增长文件ID
2显示数据库名称,内部版本号已经排序规则
3是1的缩减版结果
使用DBCC checkprimaryfile查询刚才附件的文件就报了上面的错误,所以确信这个MDF文件错误了,使用其他文件就可以正确附加。
其实解决这个问题没必要这么麻烦,几个MDF文件试一次就可以了。但是知道了这个命令,香港虚拟主机,以后想查询Detach数据库信息了,就非常容易了。
另外有一个好的命名习惯是很重要的,不要将所有的辅助文件也命名为MDF,应该为NDF或者自己制定规则。
本文出自 “关注SQL Server技术” 博客,请务必保留此出处

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
