MySQL多实例安装配置指南
系统环境:centos6.264位内核版本:2.6.32-220.el6.x86_64mysql版本:5.1.62如果喜欢这篇博文,请给个赞,更多博文请访问平凡的日子linux开源技术博客一,MySQL多
系统环境:centos 6.2 64位
内核版本: 2.6.32-220.el6.x86_64
mysql版本:5.1.62
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一,美国服务器,MySQL多实例介绍及MySQL多实例的特点
1、什么是MySQL多实例?
MySQL多实例就是在一台机器上开启多个不同的服务端口(如:3306,3307,3308),运行多个MySQL服务进程,香港服务器租用,通过不同的socket监听不同的服务端口来提供各自的服务。
2、MySQL多实例的特点有以下几点:
1)、有效利用服务器资源,当单个服务器资源有剩余时,可以充分利用剩余的资源提供更多的服务。
2)、节约服务器资源
3)、资源互相抢占问题,当某个服务实例服务并发很高时或者开启慢查询时,会消耗更多的内存、CPU、磁盘IO资源,导致服务器上的其他实例提供服务的质量下降。
二,MySQL多实例的安装配置
1、首先创建mysql用户和组:
2、下载MySQL源码包并解压安装
3 mysql参数说明:
--prefix=/usr/local/mysql #指定mysql的安装路径
--enable-assembler #允许使用汇编模式(优化性能)
--enable-thread-safe-client #以线程方式编译mysql
--with-mysqld-user=mysql #指定mysql运行的系统的用户
--with-big-tables #支持大表,即使是32位的系统也能支持4G以上的表
--without-debug #使用非debug模式
--with-pthread #强制使用pthread线程库编译
--with-extra-charsets=complex #mysql默认的字符集使用complex
--with-ssl #支持ssl
--with-plugin=partition,innobase
--with-plugin-PLUGIN
--with-mysqld-ldflags=-all-static #服务器使用静态库(优化性能)
--with-client-ldfags=-all-static #客户端使用静态库(优化性能)
更多参数请看源码目录的INSTALL或者./configure --help
4、创建MySQL多实例的数据目录
5、创建MySQL多实例配置文件
这里和单实例配置不同。因为要配置多个配置文件要多份,我们可以通过vim命令来添加,如下
MySQL多实例的配置文件my.cnf和启动文件在附件,读者可以下载下来放到各实例的目录,启动文件需要把属组和属主改为mysql并添加执行权限,如下:
6、初始化MySQL数据目录并添加mysql命令道全局路径
7、启动MySQL多实例
检查端口看看mysql是否启动成功
通过上面截图我们发现mysql启动成功。
MySQL多实例配置文件和启动文件下载地址
本文出自 “平凡的日子” 博客,请务必保留此出处

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
