SQL Server系列之 删除大量数据
一、写在前面 - 想说爱你不容易 为了升级数据库至SQL Server 2008 R2,拿了一台现有的PC做测试,数据库从正式库Restore(3个数据库大小夸张地达到100G+),而机器内存只有可怜的4G,不仅要承担DB Server角色,同时也要作为Web Server,可想而知这台机器的命运
一、写在前面 - 想说爱你不容易
为了升级数据库至SQL Server 2008 R2,拿了一台现有的PC做测试,数据库从正式库Restore(3个数据库大小夸张地达到100G+),而机器内存只有可怜的4G,不仅要承担DB Server角色,同时也要作为Web Server,可想而知这台机器的命运是及其惨烈的,只要MS SQL Server一启动,内存使用率立马飙升至99%。没办法,只能升内存,两根8G共16G的内存换上,结果还是一样,内存瞬间被秒杀(CPU利用率在0%徘徊)。由于是PC机,内存插槽共俩,网站空间,目前市面上最大的单根内存为16G(价格1K+),就算买回来估计内存还是不够(卧槽,PC机伤不起啊),看样子别无它法 -- 删数据!!!
删除数据 - 说的容易, 不就是DELETE吗?靠,如果真这么干,我XXX估计能“知道上海凌晨4点的样子”(KB,香港服务器,Sorry,谁让我是XXX的Programmer,哥在这方面绝对比你牛X),而且估计会暴库(磁盘空间不足,产生的日志文件太大了)。
二、沙场点兵 - 众里寻他千百度
为了更好地阐述我所遇到的困难和问题,有必要做一些必要的测试和说明,同时这也是对如何解决问题的一种探究。因为毕竟这个问题的根本是如何来更好更快的操作数据,说到底就是DELETE、UPDATE、INSERT、TRUNCATE、DROP等的优化操作组合,服务器空间,我们的目的就是找出最优最快最好的方法。为了便于测试,准备了一张测试表Employee
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0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

1. Tout d'abord, il est faux de bloquer et de supprimer définitivement quelqu'un et de ne pas l'ajouter de manière permanente. Si vous souhaitez ajouter l'autre partie après l'avoir bloquée et supprimée, vous n'avez besoin que du consentement de l'autre partie. 2. Si un utilisateur bloque quelqu'un, l'autre partie ne pourra pas envoyer de messages à l'utilisateur, voir son cercle d'amis ou passer des appels avec l'utilisateur. 3. Le blocage ne signifie pas la suppression de l'autre partie de la liste de contacts WeChat de l'utilisateur. 4. Si l'utilisateur supprime l'autre partie de sa liste de contacts WeChat après l'avoir bloqué, il n'y a aucun moyen de récupérer après la suppression. 5. Si l'utilisateur souhaite à nouveau ajouter l'autre partie comme ami, l'autre partie doit accepter et ajouter à nouveau l'utilisateur.

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

1. Ouvrez l'application Douyin, cliquez sur [Message] en bas de l'interface, puis cliquez sur l'entrée de conversation de chat qui doit être supprimée. 2. Appuyez longuement sur n'importe quel enregistrement de discussion, cliquez sur [Sélection multiple] et vérifiez les enregistrements de discussion que vous souhaitez supprimer. 3. Cliquez sur le bouton [Supprimer] dans le coin inférieur droit et sélectionnez [Confirmer la suppression] dans la fenêtre contextuelle pour supprimer définitivement ces enregistrements.

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,

Nouveau SOTA pour des capacités de compréhension de documents multimodaux ! L'équipe Alibaba mPLUG a publié le dernier travail open source mPLUG-DocOwl1.5, qui propose une série de solutions pour relever les quatre défis majeurs que sont la reconnaissance de texte d'image haute résolution, la compréhension générale de la structure des documents, le suivi des instructions et l'introduction de connaissances externes. Sans plus tarder, examinons d’abord les effets. Reconnaissance et conversion en un clic de graphiques aux structures complexes au format Markdown : Des graphiques de différents styles sont disponibles : Une reconnaissance et un positionnement de texte plus détaillés peuvent également être facilement traités : Des explications détaillées sur la compréhension du document peuvent également être données : Vous savez, « Compréhension du document " est actuellement un scénario important pour la mise en œuvre de grands modèles linguistiques. Il existe de nombreux produits sur le marché pour aider à la lecture de documents. Certains d'entre eux utilisent principalement des systèmes OCR pour la reconnaissance de texte et coopèrent avec LLM pour le traitement de texte.
