SQL SERVER 查询性能优化分析事务与锁（三）
上接SQL SERVER 查询性能优化分析事务与锁（二） 。 第一步，在查询分析器中执行例二，例三代码。( 就是上一篇文章 SQL SERVER 查询性能优化分析事务与锁（二） 中的示例 ) -- 例二 6被 5 3锁
上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁（二）
。
第一步，在查询分析器中执行例二，香港虚拟主机，例三代码。(就是上一篇文章SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁（二）中的示例)--例二
6”被“53”锁住。
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Comparaison des performances de différents frameworks Java
Jun 05, 2024 pm 07:14 PM
Comparaison des performances de différents frameworks Java : Traitement des requêtes API REST : Vert.x est le meilleur, avec un taux de requêtes de 2 fois SpringBoot et 3 fois Dropwizard. Requête de base de données : HibernateORM de SpringBoot est meilleur que l'ORM de Vert.x et Dropwizard. Opérations de mise en cache : le client Hazelcast de Vert.x est supérieur aux mécanismes de mise en cache de SpringBoot et Dropwizard. Cadre approprié : choisissez en fonction des exigences de l'application. Vert.x convient aux services Web hautes performances, SpringBoot convient aux applications gourmandes en données et Dropwizard convient à l'architecture de microservices.
Inversion des valeurs clés du tableau PHP : analyse comparative des performances de différentes méthodes
May 03, 2024 pm 09:03 PM
La comparaison des performances des méthodes de retournement des valeurs de clé de tableau PHP montre que la fonction array_flip() fonctionne mieux que la boucle for dans les grands tableaux (plus d'un million d'éléments) et prend moins de temps. La méthode de la boucle for consistant à retourner manuellement les valeurs clés prend un temps relativement long.
Optimisation des programmes C++ : techniques de réduction de la complexité temporelle
Jun 01, 2024 am 11:19 AM
La complexité temporelle mesure le temps d'exécution d'un algorithme par rapport à la taille de l'entrée. Les conseils pour réduire la complexité temporelle des programmes C++ incluent : le choix des conteneurs appropriés (tels que vecteur, liste) pour optimiser le stockage et la gestion des données. Utilisez des algorithmes efficaces tels que le tri rapide pour réduire le temps de calcul. Éliminez les opérations multiples pour réduire le double comptage. Utilisez des branches conditionnelles pour éviter les calculs inutiles. Optimisez la recherche linéaire en utilisant des algorithmes plus rapides tels que la recherche binaire.
Comment optimiser les performances des programmes multi-thread en C++ ?
Jun 05, 2024 pm 02:04 PM
Les techniques efficaces pour optimiser les performances multithread C++ incluent la limitation du nombre de threads pour éviter les conflits de ressources. Utilisez des verrous mutex légers pour réduire les conflits. Optimisez la portée du verrou et minimisez le temps d’attente. Utilisez des structures de données sans verrouillage pour améliorer la simultanéité. Évitez les attentes occupées et informez les threads de la disponibilité des ressources via des événements.
Quel est l'impact sur les performances de la conversion de tableaux PHP en objets ?
Apr 30, 2024 am 08:39 AM
En PHP, la conversion de tableaux en objets aura un impact sur les performances, principalement affecté par des facteurs tels que la taille du tableau, la complexité, la classe d'objet, etc. Pour optimiser les performances, envisagez d'utiliser des itérateurs personnalisés, en évitant les conversions inutiles, les tableaux de conversion par lots et d'autres techniques.
Comparaison des performances du C++ avec d'autres langages
Jun 01, 2024 pm 10:04 PM
Lors du développement d'applications hautes performances, le C++ surpasse les autres langages, notamment dans les micro-benchmarks. Dans les benchmarks macro, les mécanismes de commodité et d'optimisation d'autres langages tels que Java et C# peuvent mieux fonctionner. Dans des cas pratiques, C++ fonctionne bien dans le traitement d'images, les calculs numériques et le développement de jeux, et son contrôle direct de la gestion de la mémoire et de l'accès au matériel apporte des avantages évidents en termes de performances.
Quels sont les moyens de résoudre les inefficacités des fonctions PHP ?
May 02, 2024 pm 01:48 PM
Cinq façons d'optimiser l'efficacité des fonctions PHP : évitez la copie inutile de variables. Utilisez des références pour éviter la copie de variables. Évitez les appels de fonction répétés. Fonctions simples en ligne. Optimisation des boucles à l'aide de tableaux.
Comparaison des performances des frameworks Java
Jun 04, 2024 pm 03:56 PM
Selon les benchmarks, pour les petites applications hautes performances, Quarkus (démarrage rapide, mémoire faible) ou Micronaut (TechEmpower excellent) sont des choix idéaux. SpringBoot convient aux grandes applications full-stack, mais a des temps de démarrage et une utilisation de la mémoire légèrement plus lents.
