数据库设计 Step by Step (4)高级ER模型构件
引言：数据库设计 Step by Step (3)中我们讨论了基本实体关系模型构件及其语义。这些概念非常重要，是今天这一讲的基础，在开始本文内容之前建议大家可以再回顾一下上一篇的内容。今天我们将讨论高级实体关系模型构件，与上一篇一起涵盖了ER模型构图的大部分
引言：数据库设计 Step by Step (3)中我们讨论了基本实体关系模型构件及其语义。这些概念非常重要，是今天这一讲的基础，在开始本文内容之前建议大家可以再回顾一下上一篇的内容。今天我们将讨论高级实体关系模型构件，与上一篇一起涵盖了ER模型构图的大部分内容。三元关系是今天这一讲的难点，大家可以重点关注。
泛化（Generalization）：超类型与子类型
原始的ER模型已经能描述基本的数据和关系，但泛化（Generalization）概念的引入能方便多个概念数据模型的集成。
泛化关系是指抽取多个实体的共同属性作为超类实体。泛化层次关系中的低层次实体——子类型，对超类实体中的属性进行继承与添加，美国服务器，子类型特殊化了超类型。
ER模型中的泛化与面向对象编程中的继承概念相似，但其标记法（构图方式）有些差异。
下图表示员工与经理、工程师、技术员、秘书之间的泛化关系。Employee为超类实体，并包含共同属性，Manager、Engineer、Technician、Secretary都是Employee的子类实体，它们能包含自身特有的属性。
泛化可以表达子类型的两种重要约束，重叠性约束（disjointness）与完备性约束（completeness）。
重叠性约束表示各个子类型之间是否是排他的。若为排他的则用字母“d”标识，否则用“o”标识（o -> overlap）。图1中各子类实体概念上是排他的。
对员工、客户实体进行泛化，抽象出超类实体个人，得到如下关系图。由于部分Employee也可能是Customer，故子类实体Employee与Customer之间概念是重叠的。
完备性约束表示所有子类型在当前系统中是否能完全覆盖超类型。若能完全覆盖则在超类型与圆圈之间用双线标识（可以把双线理解为等号）。在图2中子类实体Employee与Customer能完全覆盖超类Individual实体。
聚合（Aggregation）
聚合是与泛化抽象不同的另一种超类型与子类型间的抽象。
泛化表示“is-a”语义，聚合表示“part-of”语义。聚合中子类型与超类型间没有继承关系。
聚合关系的标记法是在圆圈中标识字母“A”来表示。
下图表示软件产品由程序与用户手册组成。
三元关系（Ternary Relationships）
当通过二元关系无法准确描述三个实体间的联系时，我们需要使用三元关系。
三元关系中“连通数”的确定方法：
a) 以三元关系中的一个实体作为中心，假设另两个实体都只有一个实例
b) 若中心实体只有一个实例能与另两个实体的一个实例进行关联，则中心实体的连通数为“一”
c) 若中心实体有多于一个实例能与另两个实体实例进行关联，则中心实体的连通数为“多”
注：什么时候需要使用三元关系的实例请参看：数据库设计 Step by Step (3)中的“关系的度（Degree of a Relationship）”小节。关系的“连通数”概念请参看：数据库设计 Step by Step (3)中的“关系的连通数（Connectivity of a Relationship）”小节。
我们来看几个三元关系的实例，注意各个图中关系的度，并理解其中的语义。
图4中蕴含的语义为：
a) 一名技术员对于每一个项目使用一本手册
b) 每一本手册对于每一个项目属于一名技术员
c) 一名技术员可能在做多个项目，对于不同的项目维护不同的手册
用数学中的函数依赖表示图4的关系：
a) emp-id, project-name -> notebook-no
b) emp-id, notebook-no -> project-name
c) project-name, notebook-no -> emp-id
图5中蕴含的语义为：
a) 每一个员工在一个地点只能被分配一个项目，但可以在不同地点做不同的项目
b) 在一个特定的地点，一个员工只能做一个项目
c) 在一个特定的地点，一个项目可以由多个员工来做
用数学中的函数依赖表示图5的关系：
a) emp-id, loc-name -> project-name
b) emp-id, project-name -> loc-name
图6中蕴含的语义为：
a) 一名经理手下的一名工程师可能参与多个项目
b) 一名经理管理的一个项目可能会有多名工程师
c) 做某一个项目的一名工程师只会有一名经理
用数学中的函数依赖表示图6的关系：
a) project-name, emp-id -> mgr-id
图7中蕴含的语义为：
a) 一名员工在一个项目中可以使用多种技能
b) 一名员工的一种技能可以在多个项目中使用
c) 一种技能在一个项目中可以被多名员工使用
图7各实体之间没有函数依赖
上述4种形式的三元关系，连通数为“一”的实体数量与该三元关系反映的函数依赖语义的数目一致。
三元关系也能有属性。属性值由三个实体的键的组合唯一确定。
n元关系（General n-ary Relationships）
三元关系可以扩展到n元关系，描述n个实体之间的关系。
一般而言，n元关系中每一个连通数为“一”的实体的键都会出现在一个函数依赖表达式的右侧。
对于n元关系，使用语言来表达其中的约束相对较为困难。建议使用数学形式即函数依赖（FD）来表现。
n元关系的函数依赖条目数量与关系图中“一”端实体的数量相同（0～n条）。
n元关系的函数依赖表达式包含n个元素，n-1个元素出现在表达式左侧，1个元素出现在右侧。
排他性约束（Exclusion Constraint）
一般（默认）情况下，多种关系之间是兼容的“或”关系，即允许任意或所有实体参与这些关系。
在某些情况下，多种关系之间是非兼容性“或”关系，即参与关系的实体只能选择其中一种关系，不能同时选择多种关系。
下图表示的语义为：一项工作任务要么被归为外部项目中，要么被归为内部项目中，不可能同时属于外部项目和内部项目。
我们对上一篇数据库设计 Step by Step (3)与本篇的重点内容做一个总的回顾
1. 我们讨论了ER模型及构图的基本概念
2. 一个实体可以是一个人，地方，免备案空间，东西或事件
3. 属性是实体的描述信息
4. 属性可以是唯一标识或非唯一的描述
5. 关系描述了实体之间“一对一”，“一对多”，“多对多”的联系
6. 关系的度反映了参与关系的实体数量，如二元关系，三元关系，n元关系
7. 角色（名）定义了一个实体在一个关系中所具有的功能
8. 关系的存在概念表示一个实体在关系中是强制存在还是可选的
9. 泛化允许把实体抽象成超类与子类
10. 三元关系可使用函数依赖来定义
，香港服务器
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
KAN, qui remplace MLP, a été étendu à la convolution par des projets open source
Jun 01, 2024 pm 10:03 PM
Plus tôt ce mois-ci, des chercheurs du MIT et d'autres institutions ont proposé une alternative très prometteuse au MLP – KAN. KAN surpasse MLP en termes de précision et d’interprétabilité. Et il peut surpasser le MLP fonctionnant avec un plus grand nombre de paramètres avec un très petit nombre de paramètres. Par exemple, les auteurs ont déclaré avoir utilisé KAN pour reproduire les résultats de DeepMind avec un réseau plus petit et un degré d'automatisation plus élevé. Plus précisément, le MLP de DeepMind compte environ 300 000 paramètres, tandis que le KAN n'en compte qu'environ 200. KAN a une base mathématique solide comme MLP est basé sur le théorème d'approximation universelle, tandis que KAN est basé sur le théorème de représentation de Kolmogorov-Arnold. Comme le montre la figure ci-dessous, KAN a
Honor Magic V3 lance la technologie de protection oculaire anti-focalisation AI : atténue efficacement le développement de la myopie
Jul 18, 2024 am 09:27 AM
Selon les informations du 12 juillet, la série Honor Magic V3 a été officiellement lancée aujourd'hui, équipée du nouvel écran de protection oculaire Honor Vision Soothing Oasis. Bien que l'écran lui-même ait des spécifications élevées et une haute qualité, il a également été le pionnier de l'introduction de la protection oculaire active AI. technologie. Il est rapporté que les « lunettes de myopie » sont le moyen traditionnel de soulager la myopie. La puissance des lunettes de myopie est uniformément répartie pour garantir que la zone centrale de la vue est imagée sur la rétine, mais la zone périphérique est imagée derrière la rétine. La rétine sent que l'image est derrière, favorisant la direction de l'axe de l'œil plus tard, approfondissant ainsi le degré. À l'heure actuelle, l'un des principaux moyens d'atténuer le développement de la myopie est la « lentille de défocalisation ». La zone centrale a une puissance normale et la zone périphérique est ajustée au moyen de cloisons de conception optique, de sorte que l'image dans la zone périphérique tombe dans l'image. devant la rétine.
Yolov10 : explication détaillée, déploiement et application en un seul endroit !
Jun 07, 2024 pm 12:05 PM
1. Introduction Au cours des dernières années, les YOLO sont devenus le paradigme dominant dans le domaine de la détection d'objets en temps réel en raison de leur équilibre efficace entre le coût de calcul et les performances de détection. Les chercheurs ont exploré la conception architecturale de YOLO, les objectifs d'optimisation, les stratégies d'expansion des données, etc., et ont réalisé des progrès significatifs. Dans le même temps, le recours à la suppression non maximale (NMS) pour le post-traitement entrave le déploiement de bout en bout de YOLO et affecte négativement la latence d'inférence. Dans les YOLO, la conception de divers composants manque d’une inspection complète et approfondie, ce qui entraîne une redondance informatique importante et limite les capacités du modèle. Il offre une efficacité sous-optimale et un potentiel d’amélioration des performances relativement important. Dans ce travail, l'objectif est d'améliorer encore les limites d'efficacité des performances de YOLO à la fois en post-traitement et en architecture de modèle. à cette fin
Aucune donnée OpenAI requise, rejoignez la liste des grands modèles de code ! UIUC publie StarCoder-15B-Instruct
Jun 13, 2024 pm 01:59 PM
À la pointe de la technologie logicielle, le groupe de l'UIUC Zhang Lingming, en collaboration avec des chercheurs de l'organisation BigCode, a récemment annoncé le modèle de grand code StarCoder2-15B-Instruct. Cette réalisation innovante a permis une percée significative dans les tâches de génération de code, dépassant avec succès CodeLlama-70B-Instruct et atteignant le sommet de la liste des performances de génération de code. Le caractère unique de StarCoder2-15B-Instruct réside dans sa stratégie d'auto-alignement pur. L'ensemble du processus de formation est ouvert, transparent et complètement autonome et contrôlable. Le modèle génère des milliers d'instructions via StarCoder2-15B en réponse au réglage fin du modèle de base StarCoder-15B sans recourir à des annotations manuelles coûteuses.
L'Université Tsinghua a pris le relais et YOLOv10 est sorti : les performances ont été grandement améliorées et il figurait sur la hot list de GitHub
Jun 06, 2024 pm 12:20 PM
La série de référence YOLO de systèmes de détection de cibles a une fois de plus reçu une mise à niveau majeure. Depuis la sortie de YOLOv9 en février de cette année, le relais de la série YOLO (YouOnlyLookOnce) a été passé entre les mains de chercheurs de l'Université Tsinghua. Le week-end dernier, la nouvelle du lancement de YOLOv10 a attiré l'attention de la communauté IA. Il est considéré comme un cadre révolutionnaire dans le domaine de la vision par ordinateur et est connu pour ses capacités de détection d'objets de bout en bout en temps réel, poursuivant l'héritage de la série YOLO en fournissant une solution puissante alliant efficacité et précision. Adresse de l'article : https://arxiv.org/pdf/2405.14458 Adresse du projet : https://github.com/THU-MIG/yo
Tutoriel détaillé sur l'établissement d'une connexion à une base de données à l'aide de MySQLi en PHP
Jun 04, 2024 pm 01:42 PM
Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())
Nouveau processus d'empilage ! Xiaomi MIX Fold 4 est équipé pour la première fois d'une batterie Jinshajiang « de forme spéciale tridimensionnelle »
Jul 20, 2024 am 03:20 AM
Selon les informations du 19 juillet, le Xiaomi MIX Fold 4, le premier nouveau téléphone pliable phare, a été officiellement lancé ce soir et est équipé pour la première fois d'une « batterie tridimensionnelle de forme spéciale ». Selon les rapports, Xiaomi MIX Fold4 a réalisé une percée majeure dans la technologie des batteries et a conçu une « batterie tridimensionnelle de forme spéciale » innovante spécifiquement pour les écrans pliants. Les appareils à écran pliant traditionnels utilisent principalement des batteries carrées conventionnelles, qui ont une faible efficacité d'utilisation de l'espace. Afin de résoudre ce problème, Xiaomi n'a pas utilisé les cellules de batterie à enroulement courantes, mais a développé un nouveau processus de stratification pour créer une nouvelle forme de batterie, ce qui a considérablement amélioré l'utilisation de l'espace. Innovation technologique en matière de batterie Afin d'empiler alternativement et avec précision des feuilles d'électrodes positives et négatives et d'assurer l'intégration sûre des ions lithium, Xiaomi a développé une nouvelle machine de soudage par ultrasons et une nouvelle machine de stratification pour améliorer la précision du soudage et de la découpe.
Revoir! Résumer de manière exhaustive le rôle important des modèles de base dans la promotion de la conduite autonome
Jun 11, 2024 pm 05:29 PM
Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur : Récemment, avec le développement et les percées de la technologie d'apprentissage profond, les modèles de base à grande échelle (Foundation Models) ont obtenu des résultats significatifs dans les domaines du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur. L’application de modèles de base à la conduite autonome présente également de grandes perspectives de développement, susceptibles d’améliorer la compréhension et le raisonnement des scénarios. Grâce à une pré-formation sur un langage riche et des données visuelles, le modèle de base peut comprendre et interpréter divers éléments des scénarios de conduite autonome et effectuer un raisonnement, fournissant ainsi un langage et des commandes d'action pour piloter la prise de décision et la planification. Le modèle de base peut être constitué de données enrichies d'une compréhension du scénario de conduite afin de fournir les rares caractéristiques réalisables dans les distributions à longue traîne qui sont peu susceptibles d'être rencontrées lors d'une conduite de routine et d'une collecte de données.
