mysql 日期和时间以及转换时间戳函数
使用execl转换时间戳的公式为:
代码:
=(xxxxxxxxxx+8*3600)/86400+70*365+19
使用语句解释时间戳语法举例:
代码:
select from_unixtime(1234567890, '%y-%m-%d %h:%i:%s')
附:
在mysql中,一个时间字段的存储类型是int(11),怎么转化成字符类型,比方存储为13270655222,需要转化为yyyy -mm-dd的形式
使用 from_unixtime函数,具体如下:
代码:
from_unixtime(unix_timestamp,format)
返回表示 unix 时间标记的一个字符串,根据format字符串格式化。format可以包含与date_format()函数列出的条目同样的修饰符。
根据format字符串格式化date值。下列修饰符可以被用在format字符串中: %m 月名字(january……december)
%w 星期名字(sunday……saturday)
%d 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。)
%y 年, 数字, 4 位
%y 年, 数字, 2 位
%a 缩写的星期名字(sun……sat)
%d 月份中的天数, 数字(00……31)
%e 月份中的天数, 数字(0……31)
%m 月, 数字(01……12)
%c 月, 数字(1……12)
%b 缩写的月份名字(jan……dec)
%j 一年中的天数(001……366)
%h 小时(00……23)
%k 小时(0……23)
%h 小时(01……12)
%i 小时(01……12)
%l 小时(1……12)
%i 分钟, 数字(00……59)
%r 时间,12 小时(hh:mm:ss [ap]m)
%t 时间,24 小时(hh:mm:ss)
%s 秒(00……59)
%s 秒(00……59)
%p am或pm
%w 一个星期中的天数(0=sunday ……6=saturday )
%u 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天
%u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天
%% 一个文字“%”。
相关函数
mysql> select something from tbl_name
where to_days(now()) – to_days(date_col)
dayofweek(date)
返回 date 的星期索引(1 = sunday, 2 = monday, ... 7 = saturday)。索引值符合 odbc 的标准。
mysql> select dayofweek('1998-02-03′);
-> 3
weekday(date)
返回 date 的星期索引(0 = monday, 1 = tuesday, … 6 = sunday):
mysql> select weekday('1998-02-03 22:23:00′);
-> 1
mysql> select weekday('1997-11-05′);
-> 2
dayofmonth(date)
返回 date 是一月中的第几天,范围为 1 到 31:
mysql> select dayofmonth('1998-02-03′);
-> 3
dayofyear(date)
返回 date 是一年中的第几天,范围为 1 到 366:
mysql> select dayofyear('1998-02-03′);
-> 34
month(date)
返回 date 中的月份,范围为 1 到 12:
mysql> select month('1998-02-03′);
-> 2
dayname(date)
返回 date 的星期名:
mysql> select dayname(”1998-02-05′);
-> ‘thursday'
monthname(date)
返回 date 的月份名:
mysql> select monthname(”1998-02-05′);
-> ‘february'
quarter(date)
返回 date 在一年中的季度,范围为 1 到 4:
mysql> select quarter('98-04-01′);
-> 2
week(date)
week(date,first)

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

1. La fonction SOMME permet de sommer les nombres d'une colonne ou d'un groupe de cellules, par exemple : =SOMME(A1:J10). 2. La fonction MOYENNE permet de calculer la moyenne des nombres dans une colonne ou un groupe de cellules, par exemple : =AVERAGE(A1:A10). 3. Fonction COUNT, utilisée pour compter le nombre de nombres ou de texte dans une colonne ou un groupe de cellules, par exemple : =COUNT(A1:A10) 4. Fonction IF, utilisée pour effectuer des jugements logiques basés sur des conditions spécifiées et renvoyer le résultat correspondant.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.
