MySQL 压力性能测试(Mysqlslap)工具
本文章介绍一个mysql官方提供的Mysqlslap工具对mysql性能进行测试,有需要的朋友可以参考本文章来测试你的mysql性能与负载哦。
Mysqlslap是从5.1.4版开始的一个MySQL官方提供的压力测试工具。通过模拟多个并发客户端访问MySQL来执行压力测试,同时详细的提供了“高负荷攻击MySQL”的数据性能报告。并且能很好的对比多个存储引擎在相同环境下的并发压力性能差别。
它的使用语法如下:
shell>/usr/local//bin/mysqlslap [options]
常用参数【options】详细介绍:
--concurrency代表并发数量,多个可以用逗号隔开。例如:--concurrency=50,200,500
--engines代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。例如:--engines=myisam,innodb,memory
--iterations代表要在不同并发环境下,各自运行测试多少次。
--auto-generate-sql 代表用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始,
--auto-generate-sql-load-type 代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的(read,write,update,mixed)
--number-of-queries 代表总共要运行多少条查询。
--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。
--number-int-cols 代表示例表中的INTEGER类型的属性有几个。
--number-char-cols代表示例表中的vachar类型的属性有几个。
--create-schema 代表自定义的测试库名称。
--query 代表自定义的测试SQL脚本。
说明:
测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap的schema,如果已经存在则先删除。可以用-only-print来打印实际的测试过程,整个测试完成后不会在中留下痕迹。
实验步骤:
练习一:
单线程测试。测试做了什么。
>./bin/mysqlslap -a -uroot -p111111
多线程测试。使用--concurrency来模拟并发连接。
> ./bin/mysqlslap -a -c 100 -uroot -p111111
迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。
> ./bin/mysqlslap -a -i 10 -uroot -p111111
练习二:
> ./bin/mysqlslap -auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p111111
> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p111111
> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p111111
> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p111111
> ./bin/mysqlslap --create-schema world -q " count(*) from City" -uroot -p111111
> ./bin/mysqlslap -a -e innodb -uroot -p111111
> ./bin/mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p111111
练习三:
执行一次测试,分别50和100个并发,执行1000次总查询:
> ./bin/mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p111111
50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark),并发数越多,执行完所有查询的时间越长。为了准确起见,可以多迭代测试几次:
> ./bin/mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p111111
测试同时不同的存储引擎的性能进行对比:
>./bin/mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p111111

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.
