MySQL中mysqldumpslow分析查询慢sql语句
现在很多程序员在设计数据库与开发程序时都不会考虑到大负载,有时一点数据量就出现了卡机,这样越到后面越难查了,下面我们来给出一个mysql自带的工具mysqldumpslow来帮你查出查询慢的sql语句
对于大多数的程序员来说,最容易发现并解决的问题就是MySQL的慢查询或者没有利用索引的查询,所以这里主要给大家介绍如何利用官方的dumlow工具方便的查看这些信息。如何打开MySQL的慢查询,
MySQL的慢查询记录
SHOW STATUS
直接在命令行下登陆MySQL运行SHOW STATUS;查询语句,详细如下图
同样的语句还有SHOW VARIABLES;,SHOW STATUS是查看MySQL运行情况,和上面那种通过pma查看到的信息基本类似。
SHOW VARIABLES
SHOW VARIABLES是查看MySQL的配置参数,还可以使用类似SHOW VARIABLES LIKE 'Key%'
SHOW PROCESSLIST
SHOW PROCESSLIST是查看当前正在进行的进程,对于有锁表等情况的排查很有用处。一般情况下,打开MySQL的慢查询记录同样有利于排查。
SHOW OPEN TABLES
SHOW OPEN TABLES是显示当前已经被打开的表列表。
mysqladmin status
使用MySQL自带的mysqladmin 工具查看status,使用以下命令
代码如下 | 复制代码 |
mysqladmin -uroot --password='password' status |
显示的结果如下:
代码如下 | 复制代码 |
Uptime: 87117 Threads: 1 Questions: 5481626 Slow queries: 16 Opens: 2211 Flush tables: 1 Open tables: 512 Queries per second avg: 62.923 |
另外可以添加 -i 5 参数,让其每五秒自动刷新之。
代码如下 | 复制代码 | ||||
|
好了再回归文件
代码如下 | 复制代码 |
mysqldumpslow命令 /path/mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-log |
这会输出记录次数最多的10条SQL语句,其中:
-s, 是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙;
-t, 是top n的意思,即为返回前面多少条的数据;
-g, 后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的;
比如
代码如下 | 复制代码 |
/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/slow-log |
得到返回记录集最多的10个查询。
代码如下 | 复制代码 |
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log |
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
小结
使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句,对MySQL查询语句的监控、分析、优化是MySQL优化的第一步,也是非常重要的一步。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
