MySQL left join 左连接详解介绍
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。left join 左连接——以左边的数据表为基准,若右边的数据表没有对应的数据则显示空白
表a
1 aid adate
2 1 a1
3 2 a2
4 3 a3
表b
1 bid bdate
2 1 b1
3 2 b2
4 4 b4
1
代码如下 | 复制代码 |
select * from a left join b on a.aid = b.bid |
首先取出a表中所有数据,然后再加上与a、b匹配的的数据。
此时的取出的是:
1 1 a1 b1
2 2 a2 b2
3 3 a3 空字符
同样的也有right join
指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a、b匹配的的数据。
此时的取出的是:
1 1 a1 b1
2 2 a2 b2
left join性能
1例子
代码如下 | 复制代码 |
select distinct count('goods_id') as num , g.goods_id,g.goods_name from ms_goods as g left join ms_order_goods as og on g.goods_id = og.goods_id group by goods_id |
显示行 0 - 29 (1,475 总计, 查询花费 0.0167 秒)
2例子
代码如下 | 复制代码 |
select distinct count('goods_id') as num , g.goods_id,g.goods_name from ms_goods as g , ms_order_goods as og where g.goods_id = og.goods_id group by goods_id |
显示行 0 - 29 (257 总计, 查询花费 0.0088 秒)
实例
表结构如下:
MDate StoreCode GoodsCode ToStoreCode GoodsAmount GoodsFlag
2005-12-12 001 101 888 2 3
2005-12-13 001 101 3 1
2005-12-15 001 101 1 2
三条记录的意思分别为:
2005-12-12从001移到888 2件
2005-12-13从001销售 3件
2005-12-15仓店001进货 2件
出报表
StoreCode GoodsCode StockAmount InAmount OutAmount SellAmount
001 101 3 0 2 1
注:StockAmount进货数量 InAmount移入数量 OutAmount移出数量 SellAmount销售数量
代码如下 | 复制代码 |
select |
例子3
po_order_det 表
ID MA_ID QTY
01 #21钢 30
02 #22钢 40
03 #23铝 30
ST_CONVER 表
ID QTY
01 20
02 10
要求返回集 QTY = po_order_det.QTY - ST_CONVER.QTY AND po_order_det.ID=ST_CONVER.ID
ID MA_ID QTY
01 #21钢 10
02 #22钢 30
03 #23铝 30
代码如下 | 复制代码 |
select a.order_id,a.id,a.ma_id,a.qty,isnull(b.qty,0) qtyy, isnull(a.qty - b.qty ,0) qtyx |
总结
SQL 中只出现一个左连接:
代码如下 | 复制代码 |
select a.*, b.*, c.* from b, a left join c on a.id = c.id where b.id = a.iid |
注意 表a 要和最近的一个关联的leftjoin挨着。
SQL中出现了2个或者多个左连接:
代码如下 | 复制代码 |
select a.*, b.* c.*, d.*, e.* from (( c, b, a ) left join d on d.id = a.id ) left join e on e.id = b.id
where c.id = b.id and b.id = a.id
|
leftjoin总和最近的一个表挨着,同时需要用借助于括号

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
