Mysql下count()和sum()区别
在mysql中有两个函数count()与sum()函数,有很多朋友搞不清楚,从英文的角度我们可以分析出来count是统计个数,sum是求各并且只能是数值型哦
要求:查询出2门及2门以上不及格者的平均成绩。
经常会用两种查询语句有两种:
代码如下 | 复制代码 |
1. select name,sum(score =2; |
再看
算你拥有动物的总数目与“在pet表中有多少行?”是同样的问题,因为每个宠物有一个记录。COUNT(*)函数计算行数,所以计算动物数目的查询应为:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT COUNT(*) FROM pet; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 9 | +----------+ |
在前面,你检索了拥有宠物的人的名字。如果你想要知道每个主人有多少宠物,你可以使用COUNT( )函数:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner; +--------+----------+ | owner | COUNT(*) | +--------+----------+ | Benny | 2 | | Diane | 2 | | Gwen | 3 | | Harold | 2 | +--------+----------+ |
注 意,使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组,没有它,你会得到错误消息:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet; ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause |
COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查操作的不同方式。
每种动物的数量:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species; +---------+----------+ | species | COUNT(*) | +---------+----------+ | bird | 2 | | cat | 2 | | dog | 3 | | hamster | 1 | | snake | 1 | +---------+----------+ |
每种性别的动物数量:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex; +------+----------+ | sex | COUNT(*) | +------+----------+ | NULL | 1 | | f | 4 | | m | 4 | +------+----------+ |
(在这个输 出中,NULL表示“未知性别”。)
按种类和性别组合的动物数量:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex; +---------+------+----------+ | species | sex | COUNT(*) | +---------+------+----------+ | bird | NULL | 1 | | bird | f | 1 | | cat | f | 1 | | cat | m | 1 | | dog | f | 1 | | dog | m | 2 | | hamster | f | 1 | | snake | m | 1 | +---------+------+----------+ |
若 使用COUNT( ),你不必检索整个表。例如, 前面的查询,当只对狗和猫进行时,应为:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat' -> GROUP BY species, sex; +---------+------+----------+ | species | sex | COUNT(*) | +---------+------+----------+ | cat | f | 1 | | cat | m | 1 | | dog | f | 1 | | dog | m | 2 | +---------+------+----------+ |
或, 如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet |
mysql sum
代码如下 | 复制代码 |
2.select name ,count((score=2; |

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
