MySQL ORDER BY排序语句用法与优化
在mysql中ORDER BY keyword是用来给记录中的数据进行分类的,下面我来总结了order by语句利用索引进行优化的方法。
MySQL Order By语法
代码如下 | 复制代码 |
SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name |
注意:SQL语句是“字母大小写不敏感”的语句(它不区分字母的大小写),即:“ORDER BY”和“order by”是一样的。
MySQL Order By案例
下面的例子:从“Person”表中选取所有记录,并将“Age”列进行分类:
代码如下 | 复制代码 |
$con = mysql_connect("localhost","peter","abc123"); if (!$con) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } mysql_select_db("my_db", $con); $result = mysql_query("SELECT * FROM person ORDER BY age"); while($row = mysql_fetch_array($result)) { echo $row['FirstName'] echo " " . $row['LastName']; echo " " . $row['Age']; echo " "; } mysql_close($con); ?> |
上面的代码将输出下面的结果:
Glenn Quagmire 33
Peter Griffin 35
按照升序或者降序进行分类排列
如果你使用了“ORDER BY”关键词,所有记录将按照默认的升序进行排列(即:从1到9,从a到z)
使用“DESC”关键词可以制定所有的数据按照降序排列(即:从9到1,从z到a):
双击代码全选 123 SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name DESC
MySQL Order By根据两列进行分类
很多时候,我们需要同时根据两列内容(或者更多列)来对数据进行分类。当指定的列数多于一列时,仅在第一列的值完全相同时才参考第二列:
双击代码全选 123 SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name1, column_name2
通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化:
1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort]; |
在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。
2、WHERE + ORDER BY的索引优化,形如:
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [value] ORDER BY [sort];
建立一个联合索引(columnX,sort)来实现order by 优化。
注意:如果columnX对应多个值,如下面语句就无法利用索引来实现order by的优化
代码如下 | 复制代码 |
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY[sort]; |
3、WHERE+ 多个字段ORDER BY
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10; |
建立索引(uid,x,y)实现order by的优化,比建立(x,y,uid)索引效果要好得多。
MySQL Order By不能使用索引来优化排序的情况
* 对不同的索引键做 ORDER BY :(key1,key2分别建立索引)
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2; |
* 在非连续的索引键部分上做 ORDER BY:(key_part1,key_part2建立联合索引;key2建立索引)
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2; |
* 同时使用了 ASC 和 DESC:(key_part1,key_part2建立联合索引)
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC; |
* 用于搜索记录的索引键和做 ORDER BY 的不是同一个:(key1,key2分别建立索引)
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1; |
* 如果在WHERE和ORDER BY的栏位上应用表达式(函数)时,则无法利用索引来实现order by的优化
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM t1 ORDER BY YEAR(logindate) LIMIT 0,10; |
特别提示:
>mysql一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引,建立复合索引。
>越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。
>简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。
>尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
>在ORDER BY操作中,MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
