MYSQL导入导出常用命令介绍
文章总结了关于MYSQL导入导出常用命令,包括各种数据导入导出时出现的问题解决方法,有需要学习的朋友可参考参考。
一、备份数据库:(命令在DOS的mysqlin目录下执行)
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump --opt school>school.bbb |
注释:将数据库school备份到school.bbb文件,school.bbb是一个文本文件,文件名任取,打开看看你会有新发现。
1.导出整个数据库
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u root -p aikersql> aiker.sql |
2.导出一个表
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u aiker -p aikersql users> aiker_users.sql |
3.导出一个数据库结构
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -u root -p -d --add-drop-table aikersql>d:aiker_db.sql |
-d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table
二.导入数据库
常用source 命令
进入mysql数据库控制台,如mysql -u root -p
代码如下 | 复制代码 |
mysql>use 数据库 |
然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
mysql>source d:aiker_db.sql
也可以用
代码如下 | 复制代码 |
mysql -uroot -Ddb1 |
三、将文本数据转到数据库中
1、文本数据应符合的格式:字段数据之间用tab键隔开,null值用n来代替.
例:
3 rose 深圳二中 1976-10-10
4 mike 深圳一中 1975-12-23
2、数据传入命令 load data local infile "文件名" into table 表名;
注意:你最好将文件复制到mysqlbin目录下,并且要先用use命令打表所在的库。
数据导出
数据导出主要有以下几种方法:
使用select into outfile "filename"语句
使用mysqldump实用程序
使用phpmyadmin导入
例如:mysql> select * from driver into outfile "a.txt";
导入
同导出相类似,导入也有两种方法:
使用LOAD DATA INFILE "filename"命令
使用mysqlimport实用程序
使用phpmyadmin导入
使用sql文件
下面谈一下关于导入文件大小限制问题的解决:
默认情况下:mysql 对导入文件大小有限制的,最大为2M,所以当文件很大时候,直接无法导入,下面就这个问题的解决列举如下:
1.在php.ini中修改相关参数:
影响mysql导入文件大小的参数有三个:
memory_limit=128M,upload_max_filesize=2M,post_max_size=8M
修改upload_max_filesize=200 M 这里修改满足你需要的大小,
可以同时修改其他两项memory_limit=250M post_max_size=200M
这样就可以导入200M以下的.sql文件了。
上文中是把mysql放置在系统路径中,其实不妨也行。例如我的Mysql安装目录为D:MySQL Server 5.0;
则首先用cmd打开dos窗口,然后输入D:(没有'')回车
此时应该会出现D:>这样的标记,然后在其后面输入D:MySQL Server 5.0bin回车(顺序颠倒也行的)
出现D:MySQL Server 5.0bin> 接着输入mysqldump -u用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql(也可以输入路径);具体用法参照上文。
导入文件同样,只是改了‘>’为‘

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
