mysql中is not null和!=null及null介绍
本文章来给大家介绍mysql中is not null和!=null及null用法与区别,有需要学习的朋友可参考。
在mysql中,筛选非空的时候经常会用到is not null和!=null,这两种方法单从字面上来看感觉是差不多的,其实如
果去运行一下试试的话差别会很大!
为什么会出现这种情况呢?
null 表示什么也不是, 不能=、>、 默认情况下,推荐使用 IS NOT NULL去判断,因为SQL默认情况下对!= Null的判断会永远返回0行,但没有语法错误
。
如果你一定想要使用!= Null来判断,需要加上这个语句:
set ANSI_NULLS off
这时你会发现IS NOT NULL 和 != null 是等效的
个字段如果设为“NULL”,表示如果这个字段的值为空时,自动插入一个“NULL”值。
一个字段如果设为“NOT NULL”,表示如果这个字段的值为空时,不自动插入“NULL”值(任其无值)。
所以,设为“NULL”的意思反而是“不能无值”(由MYSQL自动赋“NULL”值),而设为“NOT NULL”是“可以无值”
。
其实要证明这一点很简单,建一个测试表,两个字段(VC型),一个设为“NULL”,一个设为“NOT NULL”,两个都
插入空值,看看结果就明白了。
NULL 不是 '' 也不是 0。
你的字段定义为 not null,但是却赋值了一个 null,那么数据库系统会按照该字段类型选择一个默认的值放进去,
比如 char 就是用空字符串。
但注意,空字符串其实已经是一个确定的值了,就是一个长度为 0 的字符串!
至于 NULL 值,给你一个正确的理解:把 NULL 理解为 UNKNOWN。
主要意思是'不知道',就是它可能是任何值;
另外一层意思是'信息缺失',比如某个存储姓名信息的字段值是 NULL,代表姓名信息缺失。
所以 NULL 值不是任意一个确定的值!
举例来说,逻辑 与/或 运算会的吧?
与运算:true and true = true, true and false = false, false and true = false, false and false =
false
第一个 true and null,它的结果完全靠 null 确定。如果它是 true 结果就是 true,如果它是 false,结果就是
false。因为 null 代表不知道,所以结果也是不知道,所以是 null。
第二个 false and null,它的结果不需要靠 null 确定,因为 and 运算的特性,有 false 出 false,所以结果是
false。
第三个 null and null,就好理解了吧,它完全就是空对空了,两个操作数都是不知道,结果自然也是不知道,所以
是 null。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
