mysql字符串截取函数详解
在mysql中常用的字符截取函数包括有left(), right(), substring(), substring_index()这几种了,下面我来一一给各位朋友举例说明,有需要的朋友可参考。
下面来一一说明一下:
1.左截取left(str, length)
left(str, length)
说明:left(被截取字段,截取长度)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select left('111cn.net', 3); |
2.右截取right(str, length) 说明:right(被截取字段,截取长度)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select right('111cn.net', 3); |
3.substring(str, pos); substring(str, pos, len) substring(被截取字段,从第几位开始截取,截取长度)
3.1 从字符串的第 4 个字符位置开始取,直到结束。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select substring('111cn.net', 4); +------------------------------+ | substring('111cn.net', 4) | +------------------------------+ | study.com | +------------------------------+ |
3.2 从字符串的第 4 个字符位置开始取,只取 2 个字符。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select substring('111cn.net', 4, 2); +---------------------------------+ | substring('111cn.net', 4, 2) | +---------------------------------+ | st | +---------------------------------+ |
3.3 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,直到结束。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select substring('111cn.net', -4); +-------------------------------+ | substring('111cn.net', -4) | +-------------------------------+ | .com | +-------------------------------+ |
3.4 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,只取 2 个字符。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select substring('111cn.net', -4, 2); +----------------------------------+ | substring('111cn.net', -4, 2) | +----------------------------------+ | .c | +----------------------------------+ |
我们注意到在函数 substring(str,pos, len)中, pos 可以是负值,但 len 不能取负值
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select substring_index('www.111cn.net', '.', 2); select substring_index('www.111cn.net', '.coc', 1); |
如果在字符串中找不到 delim 参数指定的值,就返回整个字符串

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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

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La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

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