InnoDB引擎数据库主从复制同步新的分享
近期将公司的MySQL架构升级了,由原先的一主多从换成了DRBD+Heartbeat双主多从,所以这里也将其心得归纳总结了一下
近期将公司的MySQL架构升级了,由原先的一主多从换成了DRBD+Heartbeat双主多从,正好手上有一个电子商务网站新项目也要上线了,用的是DRBD+Heartbeat双主一从,由于此过程还是有别于以前的MyISAM引擎的,所以这里也将其心得归纳总结了一下:1)MySQL的replication过程是一个异步同步的过程,并非完全的主从同步,所以同步的过程中是有延迟的,如果做了读写分离的业务的话,建议也要监控此延迟时间;
2)MySQL的master与slave机器记得server-id要保持不一致,如果一样的话,replication过程中会出现如下报错:
Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slavehave equal MySQL server ids; these ids must be different for replication to work(or the --replicate-same-server-id option must be used on slave but this doesnot always make sense; please check the manual before using it).
这个问题很好处理,即将slave机的server-id修改成跟master机器不一致即可。
3)我以前的一个误区就是,slave机器是用自己的二进制日志来完成replication过程的,其实不是这样的,根据复制的工作原理:slave服务器是copy主服务器的二进制日志到自己的中继日志,即relay-log日志(即centos3-relay-bin.000002这种名字的)中,然后再把更新应用用到自己的数据库上,所以slave机器是不需要开启二进制日志的,这样过程一样会成功的;除非是准备做主主架构,这才需要slave机器开启二进制日志,这个问题一直在导着我,我以一直以为slave机器搭建replication环境时是一定要开启二进制的,
4)在master机器上授权时,尽量只给某一个或某几个固定机器权限,让它们只有replication slav,replication client权限,尽量不要给grant权限;另外,虽然数据库我们一般是通过内网操作,但越是在在内网对MySQL数据库进行授权操作,越是要注意安全;
5)replication搭建过程按照正常流程走的话,一般很容易实施成功,如果出错的话,多检查下网络环境、权限问题,一般来说整个搭建过程应该还是会比较顺利的。
在数据库设计初期,我已经将此电子商务的数据库引擎定义为InnoDB,除了数据库中原有的系统表之外,其它表全部由MyISAM转成了InnoDB,原因有二:
1)电子商务业务会涉及到交易付款,在这种基本OLTP的应用中,InnoDB应该作为核心应用表的首选存储引擎;
2)DRBD系统重启时的过程会比较缓慢,会频繁的读表,如果表引擎为MyISAM的话极有可能出现损坏情况,为了造成不必要的问题,我将数据库的表引擎由MyISAM均转成了InnoDB引擎的表。
DRBD+Heartbeat+MySQL参考以前的工作文档,搭建的比较顺利,就是在搭建replication环境时遇到了1062报错,详细过程如下:
初期参考MySQL手册操作,取master机器的快照备份,用的是--single-transaction选项,然后同步过程频繁1062报错,报错日志如下:
Last_SQL_Error: Error 'Duplicate entry 'd36ad91bff36308de540bbd9ae6f4279' for key 'PRIMARY'' on query. Default database: 'myproject'. Query: 'INSERT INTO `lee_sessions` (`session_id`, `ip_address`, `user_agent`, `last_activity`, `user_data`) VALUES ('d36ad91bff36308de540bbd9ae6f4279', '180.153.201.218', 'Mozilla/4.0', 1353394206, '')'
后来改变思路,用--master-data选项来取主master快照备份,命令如下所示:
mysqldump -uroot --quick --flush-logs --master-data=1 -p myproject > myproject.sql

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
