oracle 使用递归的性能提示测试对比
先递归循环出某个文件夹下面的所有的文件夹以及文件在关联文件表查找文件的内容这是正确的做法,感兴趣的朋友可以了解下,或许对你学习oracle递归有所帮助
当你用start with connect by nocycle prior进行递归查找数据的时候那么下面两段代码的性能肯定是有明显差别的大家用的时候 请注意了代码可以不看下面 直接看我的总结
//查询某个文件夹文件夹ID=12里面的层次数以及 文件的个数
A:为文件之间的关联关系 上下级关系
B:为文件夹里面的文件
正解:
代码如下:
select count(0) cou,max(levels)+1 as levels
select C.a1,C.a2,C.levels...
from
(Select A.a1 ,A.a2,,,
level levels//层次关系
from A
where A.a1=,,,
and A.a2=....
start with A.a1 = 12
connect by nocylce prior A.ID=A.ParentID
) C left join B
on C.文件ID=B.文件ID
and C.文件类型=文件夹
错解:
代码如下:
select count(0) cou,max(levels)+1 as levels
select C.a1,C.a2,C.levels...
from
(Select A.a1 ,A.a2,,,
level levels//层次关系
from A
left join B
on C.文件ID=B.文件ID
where C.文件类型=文件夹
and A.a1=,,,
and A.a2=....
start with A.a1 = 12
connect by nocylce prior A.ID=A.ParentID
) C
上面代码的区别在于
正确的做法是:
先递归循环出某个文件夹下面的所有的文件夹以及文件在关联文件表查找文件的内容
错误的做法是:
先找到某个文件夹下面的 文件夹和文件
然后再 递归循环出 他下面的文件夹里面所有的文件夹以及文件
这样就造成了关联关联后冗余的数据 一起进行了 循环递归 本来就和文件没有关系 不应该吧文件也放进来递归

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

La profondeur de récursion des fonctions C++ est limitée et le dépassement de cette limite entraînera une erreur de débordement de pile. La valeur limite varie selon les systèmes et les compilateurs, mais se situe généralement entre 1 000 et 10 000. Les solutions incluent : 1. Optimisation de la récursion de queue ; 2. Appel de queue ; 3. Implémentation itérative ;

Oui, les expressions C++ Lambda peuvent prendre en charge la récursivité à l'aide de std::function : utilisez std::function pour capturer une référence à une expression Lambda. Avec une référence capturée, une expression Lambda peut s'appeler de manière récursive.

Étant donné deux chaînes str_1 et str_2. Le but est de compter le nombre d'occurrences de la sous-chaîne str2 dans la chaîne str1 en utilisant une procédure récursive. Une fonction récursive est une fonction qui s'appelle dans sa définition. Si str1 est "Je sais que vous savez que je sais" et str2 est "savoir", le nombre d'occurrences est de -3 Comprenons à travers des exemples. Par exemple, entrez str1="TPisTPareTPamTP", str2="TP" ; sortie Countofoccurrencesofasubstringrecursi.

Nous prenons le tableau d'entiers Arr[] en entrée. Le but est de trouver les éléments les plus grands et les plus petits d’un tableau en utilisant une méthode récursive. Puisque nous utilisons la récursion, nous allons parcourir l'ensemble du tableau jusqu'à ce que nous atteignions length = 1, puis retourner A[0], qui constitue le cas de base. Sinon, l'élément actuel est comparé à la valeur minimale ou maximale actuelle et sa valeur est mise à jour de manière récursive pour les éléments suivants. Examinons différents scénarios d'entrée et de sortie pour cela −Input −Arr={12,67,99,76,32}; Output −Valeur maximale dans le tableau : 99 Explication &mi ;

L'algorithme récursif résout des problèmes structurés grâce à l'auto-appel de fonctions. L'avantage est qu'il est simple et facile à comprendre, mais l'inconvénient est qu'il est moins efficace et peut provoquer un débordement de pile. L'algorithme non récursif évite la récursion en gérant explicitement le. structure de données de pile. L'avantage est qu'il est plus efficace et évite le débordement de pile, l'inconvénient est que le code peut être plus complexe. Le choix du récursif ou du non récursif dépend du problème et des contraintes spécifiques de la mise en œuvre.

Python est un langage de programmation facile à apprendre et à utiliser. Cependant, lorsque vous utilisez Python pour écrire des fonctions récursives, vous pouvez rencontrer des erreurs dans lesquelles la profondeur de récursion est trop grande. Pour le moment, ce problème doit être résolu. Cet article vous montrera comment résoudre l'erreur de profondeur de récursion maximale de Python. 1. Comprendre la profondeur de récursion. La profondeur de récursion fait référence au nombre de niveaux imbriqués de fonctions récursives. Par défaut en Python, la limite de profondeur de récursion est de 1 000. Si le nombre de niveaux de récursion dépasse cette limite, le système signalera une erreur. Cette erreur est souvent appelée « erreur de profondeur de récursion maximale ».

Une fonction récursive est une technique qui s'appelle à plusieurs reprises pour résoudre un problème de traitement de chaînes. Cela nécessite une condition de terminaison pour empêcher une récursion infinie. La récursivité est largement utilisée dans des opérations telles que l'inversion de chaînes et la vérification du palindrome.

La récursion est une technique puissante qui permet à une fonction de s'appeler elle-même pour résoudre un problème. En C++, une fonction récursive se compose de deux éléments clés : le cas de base (qui détermine le moment où la récursion s'arrête) et l'appel récursif (qui divise le problème en sous-problèmes plus petits). En comprenant les bases et en pratiquant des exemples pratiques tels que les calculs factoriels, les séquences de Fibonacci et les parcours d'arbres binaires, vous pouvez construire votre intuition récursive et l'utiliser dans votre code en toute confiance.
