写mongodb日志
The following steps create and rotate a log file: Start awith verbose logging, with appending enabled, and with the following log file: mongod -v --logpath /var/log/mongodb/server1.log --logappend In a separate terminal, list the matching
The following steps create and rotate a log file:
Start a with verbose logging, with appending enabled, and with the following log file:
mongod -v --logpath /var/log/mongodb/server1.log --logappend
In a separate terminal, list the matching files:
ls /var/log/mongodb/server1.log*
For results, you get:
Rotate the log file using one of the following methods.
From the shell, issue the command from the admin database:
This is the only available method to rotate log files on Windows systems.
From the UNIX shell, rotate logs for a single process by issuing the following command:
From the UNIX shell, rotate logs for all processes on a machine by issuing the following command:
List the matching files again:
ls /var/log/mongodb/server1.log*
For results you get something similar to the following. The timestamps will be different.
server1.log server1.log.2011-11-24T23-30-00
The example results indicate a log rotation performed at exactly 11:30 pm on November 24th, 2011 UTC, which is the local time offset by the local time zone. The original log file is the one with the timestamp. The new log is server1.log file.
If you issue a second command an hour later, then an additional file would appear when listing matching files, as in the following example:
server1.log server1.log.2011-11-24T23-30-00 server1.log.2011-11-25T00-30-00
This operation does not modify the server1.log.2011-11-24T23-30-00 file created earlier, while server1.log.2011-11-25T00-30-00 is the previous server1.log file, renamed. server1.log is a new, empty file that receives all new log output.

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Il est recommandé d'utiliser la dernière version de MongoDB (actuellement 5.0) car elle fournit les dernières fonctionnalités et améliorations. Lors de la sélection d'une version, vous devez prendre en compte les exigences fonctionnelles, la compatibilité, la stabilité et le support de la communauté. Par exemple, la dernière version comporte des fonctionnalités telles que les transactions et l'optimisation du pipeline d'agrégation. Assurez-vous que la version est compatible avec l'application. Pour les environnements de production, choisissez la version avec support à long terme. La dernière version bénéficie d'un support communautaire plus actif.

Node.js est un environnement d'exécution JavaScript côté serveur, tandis que Vue.js est un framework JavaScript côté client permettant de créer des interfaces utilisateur interactives. Node.js est utilisé pour le développement côté serveur, comme le développement d'API de service back-end et le traitement des données, tandis que Vue.js est utilisé pour le développement côté client, comme les applications monopage et les interfaces utilisateur réactives.

Les données de la base de données MongoDB sont stockées dans le répertoire de données spécifié, qui peut être situé dans le système de fichiers local, le système de fichiers réseau ou le stockage cloud. L'emplacement spécifique est le suivant : Système de fichiers local : Le chemin par défaut est Linux/macOS : /data/db, Windows : C:\data\db. Système de fichiers réseau : le chemin dépend du système de fichiers. Stockage cloud : le chemin est déterminé par le fournisseur de stockage cloud.

La base de données MongoDB est connue pour sa flexibilité, son évolutivité et ses hautes performances. Ses avantages incluent : un modèle de données documentaires qui permet de stocker les données de manière flexible et non structurée. Évolutivité horizontale vers plusieurs serveurs via le partitionnement. Flexibilité des requêtes, prenant en charge les requêtes complexes et les opérations d’agrégation. La réplication des données et la tolérance aux pannes garantissent la redondance des données et la haute disponibilité. Prise en charge de JSON pour une intégration facile avec les applications frontales. Hautes performances pour une réponse rapide même lors du traitement de grandes quantités de données. Open source, personnalisable et gratuit à utiliser.

Sur les systèmes Linux, vous pouvez utiliser la commande suivante pour afficher le contenu du fichier journal : Commande tail : La commande tail est utilisée pour afficher le contenu à la fin du fichier journal. Il s'agit d'une commande courante pour afficher les dernières informations du journal. tail [option] [nom du fichier] Les options couramment utilisées incluent : -n : Spécifiez le nombre de lignes à afficher, la valeur par défaut est de 10 lignes. -f : Surveillez le contenu du fichier en temps réel et affichez automatiquement le nouveau contenu lorsque le fichier est mis à jour. Exemple : tail-n20logfile.txt#Afficher les 20 dernières lignes du fichier logfile.txt tail-flogfile.txt#Surveiller le contenu mis à jour du fichier logfile.txt en temps réel Commande head : La commande head permet d'afficher le début du fichier journal

MongoDB est un système de base de données distribuée orienté document utilisé pour stocker et gérer de grandes quantités de données structurées et non structurées. Ses concepts de base incluent le stockage et la distribution de documents, et ses principales fonctionnalités incluent le schéma dynamique, l'indexation, l'agrégation, la réduction de mappage et la réplication. Il est largement utilisé dans les systèmes de gestion de contenu, les plateformes de commerce électronique, les sites Web de réseaux sociaux, les applications IoT et le développement d'applications mobiles.

Le fichier de base de données MongoDB se trouve dans le répertoire de données MongoDB, qui est /data/db par défaut, qui contient .bson (données du document), ns (informations de collecte), journal (enregistrements d'opération d'écriture), wiredTiger (données lors de l'utilisation de WiredTiger moteur de stockage) et config (informations de configuration de la base de données) et autres fichiers.

Sous Linux/macOS : Créez le répertoire de données et démarrez le service "mongod". Sous Windows : créez le répertoire de données et démarrez le service MongoDB à partir de Service Manager. Dans Docker : Exécutez la commande "docker run". Sur d'autres plateformes : Veuillez consulter la documentation MongoDB. Méthode de vérification : exécutez la commande "mongo" pour vous connecter et afficher la version du serveur.
