用perl做数据库迁移,从MSSQL到MYSQL(三)
用perl做数据库迁移,从MSSQL到MYSQL(三)--V1.1版~多线程+handlerSocket 从前边的程序的运行情况来看,程序是可以运行的,但速度太扯了,在读写1000W条之前速度还是可以的(大概2000条/秒左右),但过了1000W之后(变成400条/秒左右),当然这个与SQL SERV
用perl做数据库迁移,从MSSQL到MYSQL(三)--V1.1版~多线程+handlerSocket
从前边的程序的运行情况来看,程序是可以运行的,但速度太扯了,在读写1000W条之前速度还是可以的(大概2000条/秒左右),但过了1000W之后(变成400条/秒左右),香港虚拟主机,当然这个与SQL SERVER读取,网络还有服务器等性能都是有关系的,但,这速度,不晓得有测试过的朋友受不受不了,我反正是受不了的,于是想了下,单线程慢,咱得改吧。改成多线程,多进程嘛。
另外再啰嗦一句,经小弟实测,改之后,效率真是快很多。。。。
不再啰嗦,直接上代码吧。
DBI; 3 use Switch; 4 use strict; 5 use Net::HandlerSocket; 6 use threads; ::HiRes ; = ; = ; = ; =; = ; = 9999; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); 19 #获取所有的用户表,不导有地理字段的表 =$dbh->prepare("select name,object_id from sys.all_objects ao where type='U' and not exists( ); 23 $sth->execute(); #线程数。。。这个很纠结,小弟的服务器,在导的时候,美国服务器,5个线程以上,服务器会挂起~~~~ =(not defined $ARGV[0])?5:$ARGV[0]; =(not defined $ARGV[1])?3000:$ARGV[1]; ; 32 while (@data=$sth->fetchrow_array()) 33 { 34 ##测试时用 ($select_columns,$insert_columns,$column_count,$sort_column,$column_types); 37 #获取某个表的列,并构建 查询,插入,列总数,列类型 38 ##输入参数如下: 39 ###data[0]:表名,data[1]:对像ID 40 ##返回参数描述如下: 41 ###$select_columns:构建SELECT的时候,列字符串 42 ###$insert_columns:构建insert的时候,列字符串。之所以要把这两分开,因为有些类型在select的时候,会用到列属性方法,例如geometry.STAsText() 43 ###$column_count:列数,其实可以从@$column_types得到,但@$columns_types是后边加的,此参数也就没有去掉 44 ###$sort_column:用来排序的字段,因为总结了一下,一般第一个字段都是标识字段,主键,因此,这里只取的第一个字段 45 ###$columns_types:列的类型列表,一个数组。因为sql server里边的某些类型的值,在进mysql的时候,需要做处理,例如geometry ($select_columns,$insert_columns,$column_count,$sort_column,$column_types)=get_columns($data[0],$data[1]); 48 #查询结果。如果是导入失败,会返回False,否则为空 = export_data_in ($select_columns,$insert_columns,$column_count,$sort_column,$data[0],$column_types); 51 52 } ->disconnect; export_data_in 61 { ($select_columns,$insert_columns,$columns_count,$sort_column,$table_name,$column_types) = @_; =0; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); =); 67 $sth_sc->execute(); =$sth_sc->fetchrow_array(); = 0; = $per_records - 1; 72 while($begin_cnt @data_count[0]) 73 { ; (my $count=1;$count$threads_cnt;$count++) 77 { 78 ##基本,香港空间,下边的SQL语句成了本程序最大的性能瓶颈了。小弟的测试中,前1000W条数据还好,但,在1000W条之后,此SQL语句的查询性能急剧下降,当然,小弟是在远程测试上边导的,(当然,我的表没分区的,有MSSQL优化经验的知道,表是可以分区的) ="select * 81 FROM 82 ( 83 SELECT $select_columns,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY $sort_column) AS RowNum 84 FROM $table_name 85 ) as t ; ; =threads->new(\&export_data, $table_name,$sql_select,$insert_columns,$columns_count,$column_types); 91 push(@threads,$res0); 92 $begin_cnt = $begin_cnt + $per_records; 93 $end_cnt = $end_cnt + $per_records; 94 } (@threads) 97 { 98 $_->join; 99 } 100 } } export_data 105 { =time; 107 my ($table_name,$sql_select,$insert_columns,$columns_count,$column_types)=@_; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); =$dbh_mssql->prepare($sql_select); 111 $sth_select->execute(); 112 $sth_select->{LongTruncOk}=1; =rand(3200); =""; ; 118 ##还是改成fetchrow_arrayref(),小弟测试了下,这个的速度,真不是之前fetchrow_array能比的 ($select_data=$sth_select->fetchrow_arrayref()) 121 { 122 if($data_str ne "") 123 { ; 125 } =.,@{; 128 129 } ,time-$startTime); 131 $startTime=time; 132 ##测试的时候,查看数据的语句。 ($data_str ne "") 135 { ; = { host => $aim_ip, port => $hs_port }; = new Net::HandlerSocket($args); = , ); ->get_error() if $res != 0; = $hs->execute_multi(eval($data_str)); ->get_error() if $hs->get_error() != 0; 144 $hs->close(); 145 } ; ,time-$startTime); #这里啰嗦一下,也给大家展示一下我的结果 ^-^ 150 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12825000 151 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12830000 152 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12835000 153 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12840000 154 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12845000 155 # 读出时间18.9 seconds. 156 # 写入时间1.3 seconds. 157 # 读出时间23.3 seconds. 158 # 写入时间1.4 seconds. 159 # 读出时间23.7 seconds. 160 # 写入时间1.1 seconds. 161 # 读出时间25.6 seconds. 162 # 写入时间0.6 seconds. 163 # 读出时间25.6 seconds. 164 # 写入时间0.9 seconds. } get_columns 169 { ; ="select col.name,tp.name from sys.all_columns col 172 inner join sys.types tp on col.system_type_id=tp.system_type_id and col.user_type_id=tp.user_type_id ; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); =$dbh2 -> prepare($sql); 176 $cols->execute(); = ""; = ""; = 0; =""; ; ; 183 while(@col= $cols->fetchrow_array()) 184 { 185 my ($col_name,$type_name)=@col; 186 @cols_types[$cols_count]=$type_name; 187 if($cols_count>0) 188 { ; ; 191 } { ; 195 } ) 197 { ; ; 200 } { ; ; 205 } 206 $cols_count++; 207 } 208 $dbh2->disconnect; 209 ($cols_select,$cols_insert,$cols_count,$sort_column,\@cols_types); 210 } 211 212
调用方法(将运行结果放到out.log):
1 nohup perl export_data_muti_thread_v0.5.pl 10 5000 > out.log &
另外再啰嗦一句。。。cnblogs的回复真不多,哪怕是拍砖也好呀。别这么死气沉沉的。
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
