MySQL锁的用法之表级锁
锁机制是数据库有别于文件系统的一个重要的特点,也是用来管理并发访问的一个有效的方式。MySQL的锁分为表级锁、页级锁与行级锁。表级锁是MySQL中粒度最大的一种锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁
锁机制是数据库有别于文件系统的一个重要的特点,也是用来管理并发访问的一个有效的方式。MySQL的锁分为表级锁、页级锁与行级锁。表级锁是MySQL中粒度最大的一种锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。表级锁定分为两类,读锁与写锁。读锁是预期将对数据表进行读取操作,锁定期间保证表不能被修改。写锁是预期会对数据表更新操作,锁定期间保证表不能被其他线程更新或读取。
读锁:
用法: LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ
指定数据表,LOCK类型为READ即可,AS别名是可选参数,如果指定别名,使用时也要指定别名才可
申请读锁前提:当前没有线程对该数据表使用写锁,否则申请会阻塞。
操作限制:其他线程可以对锁定表使用读锁;其他线程不可以对锁定表使用写锁
写操作 读操作
使用读锁线程 否(报错) 能
不使用读锁线程 否(阻塞) 能
对于使用读锁的MySQL线程,由于读锁不允许任何线程对锁定表进行修改,在释放锁资源前,该线程对表操作只能进行读操作,写操作时会提示非法操作。而对于其他没使用锁的MySQL线程,对锁定表进行读操作可以正常进行,但是进行写操作时,线程会等待读锁的释放,当锁定表的所有读锁都释放时,线程才会响应写操作。
写锁:
用法: LOCK TABLE table_name [AS alias_name] [ LOW_PRIORITY ] WRITE
别名用法与读锁一样,写锁增加了指定优先级的功能,加入LOW_PRIORITY可以指定写锁为低优先级。
申请写锁前提: 当没有线程对该数据表使用写锁与读锁,否则申请回阻塞。
操作限制:其他MySQL线程不可以对锁表使用写锁、读锁
写操作 读操作
使用写锁线程 能 能
不使用写锁线程 否(阻塞) 能(阻塞)
对于使用写锁的MySQL线程,其可以对锁定表进行读写操作。但是对于其他线程,对指定表读写操作都是非法的,需要等待直到写锁释放。
锁分配优先级:
对于锁分配的优先级,是: LOW_PRIORITY WRITE
1. 当多个线程申请锁,会优先分配给WRITE锁,不存在WRITE锁时,才分配READ锁,LOW_PRIORITY WRITE需要等到WRITE锁与READ都释放后,才有机会分配到资源。
2. 对于相同优先级的锁申请,分配原则为谁先申请,谁先分配。
注意事项:
1. 不能操作(查询或更新)没有被锁定的表。
例如当只申请table1的读锁,SQL语句中包含对table2的操作是非法的。例如:
mysql> LOCK TABLE test READ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test_myisam;
ERROR 1100 (HY000): Table 'test_myisam' was not locked with LOCK TABLES
2. 不能在一个SQL中使用两次表(除非使用别名)
当SQL语句中多次使用一张表时,系统会报错。例如:
mysql> LOCK TABLE test READ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test WHERE id IN (SELECT id FROM test );
ERROR 1100 (HY000): Table 'test' was not locked with LOCK TABLES
解决这个问题的方法是使用别名,如果多次使用到一个表,需要声明多个别名。
mysql> LOCK TABLE test AS t1 READ, test AS t2 READ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test AS t1 WHERE id IN (SELECT id FROM test AS t2);
+----+-----------+
| id | content |
+----+-----------+
| 1 | tt_1 |
| 3 | new_3 |
| 4 | new_4 |
| 5 | content_5 |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
3. 申请锁时使用别名,使用锁定表时必须加上别名。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
