SQLserver 实现分组统计查询(按月、小时分组)
首先创建数据表IP地址,访问时间和访问次数。如果每访问一次就插入一条记录,那么AccessCount可以不要,查询时使用count就可以了,这样当访问量很大的时候会对数据库造成很大压力。
设置AccessCount字段可以根据需求在特定的时间范围内如果是相同IP访问就在AccessCount上累加。 代码如下:
Create table Counter
(
CounterID int identity(1,1) not null,
IP varchar(20),
AccessDateTime datetime,
AccessCount int
)
该表在这儿只是演示使用,所以只提供了最基本的字段
现在往表中插入几条记录
insert into Counter
select '127.0.0.1',getdate(),1 union all
select '127.0.0.2',getdate(),1 union all
select '127.0.0.3',getdate(),1
1 根据年来查询,以月为时间单位
通常情况下一个简单的分组就能搞定
代码如下:
select
convert(varchar(7),AccessDateTime,120) as Date,
sum(AccessCount) as [Count]
from
Counter
group by
convert(varchar(7),AccessDateTime,120)
像这样分组后没有记录的月份不会显示,如下:
代码如下:
declare @Year int
set @Year=2009
select
m as [Date],
sum(
case when datepart(month,AccessDateTime)=m
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from
Counter c,
(
select 1 m
union all select 2
union all select 3
union all select 4
union all select 5
union all select 6
union all select 7
union all select 8
union all select 9
union all select 10
union all select 11
union all select 12
) aa
where
@Year=year(AccessDateTime)
group by
m
查询结果如下:
2 根据天来查询,以小时为单位。这个和上面的类似,代码如下:
代码如下:
declare @DateTime datetime
set @DateTime=getdate()
select
right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 ' as DateSpan,
sum(
case when datepart(hour,AccessDateTime)> =a
and datepart(hour,AccessDateTime) then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from Counter c ,
(select 0 a,1 b
union all select 1,2
union all select 2,3
union all select 3,4
union all select 4,5
union all select 5,6
union all select 6,7
union all select 7,8
union all select 8,9
union all select 9,10
union all select 10,11
union all select 11,12
union all select 12,13
union all select 13,14
union all select 14,15
union all select 15,16
union all select 16,17
union all select 17,18
union all select 18,19
union all select 19,20
union all select 20,21
union all select 21,22
union all select 22,23
union all select 23,24
) aa
where datediff(day,@DateTime,AccessDateTime)=0
group by right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 '
查询结果如下图:

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Les étapes d'importation sont les suivantes : Copiez le fichier MDF dans le répertoire de données de SQL Server (généralement C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA). Dans SQL Server Management Studio (SSMS), ouvrez la base de données et sélectionnez Attacher. Cliquez sur le bouton Ajouter et sélectionnez le fichier MDF. Confirmez le nom de la base de données et cliquez sur le bouton OK.

Pour les objets du même nom qui existent déjà dans la base de données SQL Server, les étapes suivantes doivent être suivies : Confirmez le type d'objet (table, vue, procédure stockée). IF NOT EXISTS peut être utilisé pour ignorer la création si l'objet est vide. Si l'objet contient des données, utilisez un nom différent ou modifiez la structure. Utilisez DROP pour supprimer des objets existants (soyez prudent, sauvegarde recommandée). Vérifiez les modifications de schéma pour vous assurer qu'il n'y a aucune référence à des objets supprimés ou renommés.

Lorsque le service SQL Server ne parvient pas à démarrer, voici quelques étapes à résoudre : Consultez le journal des erreurs pour déterminer la cause première. Assurez-vous que le compte de service est autorisé à démarrer le service. Vérifiez si les services de dépendance sont en cours d'exécution. Désactivez le logiciel antivirus. Réparez l'installation de SQL Server. Si la réparation ne fonctionne pas, réinstallez SQL Server.

Pour afficher le numéro de port SQL Server : Ouvrez SSMS et connectez-vous au serveur. Recherchez le nom du serveur dans l'Explorateur d'objets, cliquez dessus avec le bouton droit et sélectionnez Propriétés. Dans l'onglet Connexion, affichez le champ Port TCP.

Les fichiers de base de données SQL Server sont généralement stockés à l'emplacement par défaut suivant : Windows : C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux : /var/opt/mssql/data L'emplacement du fichier de base de données peut être personnalisé en modifiant le chemin du fichier de base de données. paramètre.

Si vous supprimez accidentellement une base de données SQL Server, vous pouvez suivre les étapes suivantes pour la récupérer : arrêter l'activité de la base de données ; sauvegarder les fichiers journaux ; vérifier les options de récupération : restaurer à partir d'une sauvegarde ; utiliser DBCC CHECKDB ; outils de fête. Veuillez sauvegarder régulièrement votre base de données et activer la journalisation des transactions pour éviter toute perte de données.

Le problème a été constaté que cette fois j'utilisais la base de données SqlServer, que je n'avais pas utilisée auparavant, mais le problème n'était pas grave. Après avoir connecté SqlServer selon les étapes du document sur les exigences, j'ai démarré le projet SpringBoot et trouvé un. erreur, comme suit : Au début, je pensais qu'il s'agissait d'une connexion SqlServer, alors je suis allé vérifier la base de données et j'ai constaté que tout dans la base de données était normal. J'ai d'abord demandé à mes collègues s'ils avaient un tel problème, et. J'ai découvert que ce n'était pas le cas, alors j'ai commencé ma meilleure partie en faisant face à la programmation Baidu. Le message d'erreur spécifique que j'ai commencé à résoudre était le suivant, j'ai donc lancé le rapport d'erreurs Baidu : ERRORc.a.d.p.DruidDataSource$CreateCo

Si l'installation de SQL Server échoue, vous pouvez la nettoyer en suivant ces étapes : Désinstaller SQL Server Supprimer les clés de registre Supprimer les fichiers et dossiers Redémarrer l'ordinateur
