Character set '#45' 导致主从停止问题
今天有同学在搭建主从环境的时候发现一个问题,简单说明一下。感谢 @年代80s. 现象: 从库上Slave_IO_Running停止,Last_Error显示如下: bin/mysqlbinlog: Character set #45 is not a compiled character set and is not specified in the /u01/dingqi.lxb/
今天有同学在搭建主从环境的时候发现一个问题,简单说明一下。感谢 @年代80s.现象:
从库上Slave_IO_Running停止,Last_Error显示如下:
bin/mysqlbinlog: Character set ‘#45′ is not a compiled character set and is not specified in the ‘/u01/dingqi.lxb/transfer2/master/share/mysql/charsets/Index.xml’ file
-
分析:
此时用mysqlbinlog 执行对应的relaylog文件,也会出现上面这个错误提示。
查看这个提示位置的Index.xml,这里记录了这个server提供的所有字符集。我们发现,其实没有id为45的字符集。
也就是这个原因,导致slave在同步时,解析出错,导致同步停止。
SET @@session.character_set_client=45,@@session.collation_connection=45,@@session.collation_server=33
从这个命令中看,是有用户连接进master以后,执行了一个set names xxx (xxx是某个字符集名字),而这个xxx被翻译成45.
复现:
我们要找出编号45的字符集。在5.5上执行如下命令:
发现原来是这个叫做utf8mb4的字符集,这个字符集在5.1里面是还没有的。
解决:
给我们的提示就是在高版本对低版本的主从中,要注意不要用到低版本不支持的字符集(所以官方并不建议高版本的master同步到低版本的slave)。
对于已经在Master的里面已经存在的binlog,要让主从能够继续同步,只能在slave_skip_errors里加上 22这个错误号.

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Interprétation des balises SQL dynamiques MyBatis : explication détaillée de l'utilisation des balises Set MyBatis est un excellent cadre de couche de persistance. Il fournit une multitude de balises SQL dynamiques et peut construire de manière flexible des instructions d'opération de base de données. Parmi elles, la balise Set est utilisée pour générer la clause SET dans l'instruction UPDATE, qui est très couramment utilisée dans les opérations de mise à jour. Cet article expliquera en détail l'utilisation de la balise Set dans MyBatis et démontrera ses fonctionnalités à travers des exemples de code spécifiques. Qu'est-ce que Set tag Set tag est utilisé dans MyBati

Pour résoudre le problème selon lequel jQuery.val() ne peut pas être utilisé, des exemples de code spécifiques sont requis. Pour les développeurs front-end, l'utilisation de jQuery est l'une des opérations courantes. Parmi eux, utiliser la méthode .val() pour obtenir ou définir la valeur d'un élément de formulaire est une opération très courante. Cependant, dans certains cas précis, le problème de ne pas pouvoir utiliser la méthode .val() peut se poser. Cet article présentera quelques situations et solutions courantes, et fournira des exemples de code spécifiques. Description du problème Lorsque vous utilisez jQuery pour développer des pages frontales, vous rencontrerez parfois

Connu pour ses performances puissantes et ses fonctionnalités polyvalentes, l’iPhone n’est pas à l’abri de contretemps ou de difficultés techniques occasionnelles, un trait commun aux appareils électroniques complexes. Rencontrer des problèmes avec votre iPhone peut être frustrant, mais aucune alarme n'est généralement nécessaire. Dans ce guide complet, nous visons à démystifier certains des défis les plus fréquemment rencontrés associés à l’utilisation de l’iPhone. Notre approche étape par étape est conçue pour vous aider à résoudre ces problèmes courants, en vous proposant des solutions pratiques et des conseils de dépannage pour remettre votre équipement en parfait état de fonctionnement. Que vous soyez confronté à un problème ou à un problème plus complexe, cet article peut vous aider à les résoudre efficacement. Conseils de dépannage généraux Avant de passer aux étapes de dépannage spécifiques, voici quelques conseils utiles

La capacité de généralisation des modèles d'apprentissage automatique nécessite des exemples de code spécifiques. Avec le développement et l'application de l'apprentissage automatique de plus en plus répandus, les gens accordent de plus en plus d'attention à la capacité de généralisation des modèles d'apprentissage automatique. La capacité de généralisation fait référence à la capacité de prédiction d'un modèle d'apprentissage automatique sur des données non étiquetées et peut également être comprise comme l'adaptabilité du modèle dans le monde réel. Un bon modèle d’apprentissage automatique doit avoir une grande capacité de généralisation et être capable de faire des prédictions précises sur de nouvelles données. Cependant, dans les applications pratiques, nous rencontrons souvent des modèles qui fonctionnent bien sur l'ensemble d'entraînement, mais qui échouent sur l'ensemble de test ou sur des modèles réels.

Le problème d'évaluation de l'effet de clustering dans l'algorithme de clustering nécessite des exemples de code spécifiques. Le clustering est une méthode d'apprentissage non supervisée qui regroupe des échantillons similaires dans une seule catégorie en regroupant les données. Dans les algorithmes de clustering, la manière d’évaluer l’effet du clustering est une question importante. Cet article présentera plusieurs indicateurs d'évaluation de l'effet de clustering couramment utilisés et donnera des exemples de code correspondants. 1. Indice d'évaluation de l'effet de clustering Coefficient Silhouette Le coefficient Silhouette évalue l'effet de clustering en calculant la proximité de l'échantillon et le degré de séparation des autres clusters.

Le problème de la conception des récompenses dans l'apprentissage par renforcement nécessite des exemples de code spécifiques. L'apprentissage par renforcement est une méthode d'apprentissage automatique dont l'objectif est d'apprendre à prendre des mesures qui maximisent les récompenses cumulatives grâce à l'interaction avec l'environnement. Dans l’apprentissage par renforcement, la récompense joue un rôle crucial. Elle constitue un signal dans le processus d’apprentissage de l’agent et sert à guider son comportement. Cependant, la conception des récompenses est un problème difficile, et une conception raisonnable des récompenses peut grandement affecter les performances des algorithmes d’apprentissage par renforcement. Dans l’apprentissage par renforcement, les récompenses peuvent être considérées comme l’agent contre l’environnement.

Le problème d'acquisition d'étiquettes dans l'apprentissage faiblement supervisé nécessite des exemples de code spécifiques Introduction : L'apprentissage faiblement supervisé est une méthode d'apprentissage automatique qui utilise des étiquettes faibles pour la formation. Différent de l’apprentissage supervisé traditionnel, l’apprentissage faiblement supervisé n’a besoin que d’utiliser moins d’étiquettes pour former le modèle, plutôt que chaque échantillon doit avoir une étiquette précise. Cependant, dans l’apprentissage faiblement supervisé, la manière d’obtenir avec précision des informations utiles à partir d’étiquettes faibles est une question clé. Cet article présentera le problème d'acquisition d'étiquettes dans l'apprentissage faiblement supervisé et donnera des exemples de code spécifiques. Introduction au problème d’acquisition de labels en apprentissage faiblement supervisé :

Le Wi-Fi fait désormais partie intégrante de notre vie quotidienne, de l'enregistrement à l'hôtel au travail dans un nouveau bureau ou à la visite d'amis. C'est le pont qui relie nos appareils au monde numérique. Cela peut être un gros inconvénient lorsque le Wi-Fi sur macOS Sonoma commence à fonctionner. Si votre Wi-Fi ne fonctionne pas non plus correctement sur macOS Sonoma, ne vous inquiétez pas, vous pouvez faire certaines choses. Pourquoi le Wi-Fi ne fonctionne-t-il pas sur macOS Sonoma ? La première étape pour résoudre le problème du Wi-Fi ne résolvant pas macOS Sonoma consiste à déterminer l'étendue et l'impact du problème. Cela affecte-t-il une application spécifique, votre Mac ou tous les appareils connectés ? Votre Wi-Fi est lent ou totalement inexistant ?
