MySQL 5.6 Innodb数据页 16K vs 8K性能对比测试
从MySQL5.6开始,一个新参数innodb_page_size可以设置Innodb数据页为8K,4K,默认为16K。这个参数在一开始初始化时就要加入my.cnf里,如果已经创建了表,再修改,启动MySQL会报错。 参考手册: - 下面我针对16K和8K做了一个压力测试。 硬件:R710,72G内存,6
从MySQL5.6开始,一个新参数innodb_page_size可以设置Innodb数据页为8K,4K,默认为16K。这个参数在一开始初始化时就要加入my.cnf里,如果已经创建了表,再修改,启动MySQL会报错。
参考手册:
-
下面我针对16K和8K做了一个压力测试。
硬件:R710,72G内存,6块300G、15000转做的RAID10,XFS分区。
my.cnf参数:
1.innodb_buffer_pool_size = 48G 2.innodb_buffer_pool_instances = 8 3.innodb_flush_method = O_DIRECT 4.innodb_file_per_table = 15.innodb_read_io_threads = 16 6.innodb_write_io_threads = 16 7.innodb_io_capacity = 2000 8.innodb_log_files_in_group = 3 9.innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 10.innodb_log_file_size = 1024M 11.innodb_max_dirty_pages_pct = 90 1.Sysbench参数(读写):
1.sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=100000000 --max-requests=1000000 --num-threads=100 2.--mysql-host=192.168.110.121 --mysql-port=3306 --mysql-user=admin --mysql-password=123456 --mysql-db=test 3.--oltp-table-name=sbtest --mysql-socket=/tmp/mysql.sock run sbtest表1亿条记录,文件大小24G。
下面是16K性能图:
1.innodb_page_size = 16k
下面是8K性能图:
1.innodb_page_size = 8k
1.结论:默认页16K,对CPU压力较小,平均在20% 2.8K页,CPU压力为30%~40%,但select吞吐量要高于16K
--------------------------------------------------------------------------------
2.Sysbench参数(只读):
1.sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=10000000 --max-requests=0 --num-threads=100 2.--oltp-read-only=on --mysql-host=192.168.110.121 --mysql-port=3306 --mysql-user=admin --mysql-password=123456 --mysql-db=test 3. --oltp-table-name=sbtest --mysql-socket=/tmp/mysql.sock run sbtest表1亿条记录,文件大小24G。
下面是16K和8K性能图:

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
