最常用的SQL语句
最常用的SQL语句,大家可以看下,都是在开发过程中,比较常用的语句。
(1)数据记录筛选:sql="select*from数据表where字段名=字段值orderby字段名[desc]"
sql="select*from数据表where字段名like'%字段值%'orderby字段名[desc]"
sql="selecttop10*from数据表where字段名orderby字段名[desc]"
sql="select*from数据表where字段名in('值1','值2','值3')"
sql="select*from数据表where字段名between值1and值2"
(2)更新数据记录:
sql="update数据表set字段名=字段值where条件表达式"
sql="update数据表set字段1=值1,字段2=值2……字段n=值nwhere条件表达式"
(3)删除数据记录:
sql="deletefrom数据表where条件表达式"
sql="deletefrom数据表"(将数据表所有记录删除)
(4)添加数据记录:
sql="insertinto数据表(字段1,字段2,字段3…)values(值1,值2,值3…)"
sql="insertinto目标数据表select*from源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5)数据记录统计函数:
AVG(字段名)得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名)对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名)取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名)取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名)把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="selectsum(字段名)as别名from数据表where条件表达式"
setrs=conn.excute(sql)
用rs("别名")获取统的计值,其它函数运用同上。
(5)数据表的建立和删除:
CREATETABLE数据表名称(字段1类型1(长度),字段2类型2(长度)……)
例:CREATETABLEtab01 (namevarchar (50), datetimedefaultnow ())
DROPTABLE数据表名称(永久性删除一个数据表)
4.记录集对象的方法:
rs.movenext将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N设置每页为N条记录
rs.pagecount根据pagesize的设置返回总页数
rs.recordcount返回记录总数
rs.bof返回记录指针是否超出数据表首端,true表示是,false为否
rs.eof返回记录指针是否超出数据表末端,true表示是,false为否
rs.delete删除当前记录,但记录指针不会向下移动
rs.addnew添加记录到数据表末端
rs.update更新数据表记录
Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表"
Distinct函数,查询数据库存表内不重复的记录
Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1count函数,查询数库表内有多少条记录,“字段名1”是指同一字段
例:
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news")
response.write rs("idnum")
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#"
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录,而不管是几点几分。
select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
字段里面的数据格式为:2003-8-10 19:55:08,通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录,而不管是几点几分。
Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
模糊查询
Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
查找数据库中前10记录
Sql="select top n * form 数据表 order by newid()"
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n,n就是要取出的记录数
Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
删除某个表的一个列
alter table bankbill drop column zsl
alter table xx alter/add/drop column xx
复制数据库的表
select * into 新表名 from 要复制的表的表名 where 1=2
要完全复制把where 1=2 去了就可以了

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds





Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Comment créer des tables à l'aide de instructions SQL dans SQL Server: Ouvrez SQL Server Management Studio et connectez-vous au serveur de base de données. Sélectionnez la base de données pour créer le tableau. Entrez l'instruction Créer la table pour spécifier le nom de la table, le nom de la colonne, le type de données et les contraintes. Cliquez sur le bouton Exécuter pour créer le tableau.

Les méthodes pour juger l'injection de SQL incluent: la détection des entrées suspectes, la visualisation des instructions SQL originales, l'utilisation d'outils de détection, la visualisation des journaux de la base de données et l'exécution des tests de pénétration. Une fois l'injection détectée, prenez des mesures pour corriger les vulnérabilités, vérifier les correctifs, surveiller régulièrement et améliorer la sensibilisation des développeurs.

Les méthodes pour vérifier les instructions SQL sont: Vérification de la syntaxe: utilisez l'éditeur SQL ou IDE. Vérification logique: vérifiez le nom de la table, le nom de la colonne, l'état et le type de données. Vérification des performances: utilisez Expliquez ou analysez pour vérifier les index et optimiser les requêtes. Autres vérifications: Vérifier les variables, les autorisations et les requêtes de test.

MySQL utilise des verrous partagés et des verrous exclusifs pour gérer la concurrence, fournissant trois types de verrouillage: verrous de table, verrous en ligne et verrous de page. Les verrous en ligne peuvent améliorer la concurrence et utiliser l'instruction pour la mise à jour pour ajouter des verrous exclusifs aux lignes. Les verrous pessimistes supposent des conflits et les verrous optimistes jugent les données via le numéro de version. Les problèmes de table de verrouillage communs se manifestent comme une requête lente, utilisez la commande show processList pour afficher les requêtes maintenues par la serrure. Les mesures d'optimisation incluent la sélection des indices appropriés, la réduction de la portée des transactions, les opérations par lots et l'optimisation des instructions SQL.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Cet article présente un tutoriel détaillé sur la jonction de trois tables à l'aide de instructions SQL, guidant les lecteurs pour apprendre à corréler efficacement les données dans différentes tables. Avec des exemples et des explications de syntaxe détaillées, cet article vous aidera à maîtriser les techniques de jonction des tables en SQL, afin que vous puissiez récupérer efficacement les informations associées de la base de données.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
