实现按关健字模糊查询,并按匹配度排序的SQL语句
SQL语句实现按关健字模糊查询,并按匹配度排序
代码如下:IF OBJECT_ID('TB')IS NOT NULL DROP TABLE TB
GO
CREATE TABLE tb (ID INT IDENTITY(1,1),VALUE NVARCHAR(100))
INSERT tb SELECT N'中国'
UNION ALL SELECT N'中国人'
UNION ALL SELECT N'中国人民'
UNION ALL SELECT N'日本'
UNION ALL SELECT N'日本人'
UNION ALL SELECT N'我的心中有人姑娘'
UNION ALL SELECT N'人民网'
UNION ALL SELECT N'中国是个伟大的国家'
UNION ALL SELECT N'我们都是中国人,都是炎黄子孙,都是龙人传人'
IF OBJECT_ID('fn_SplitStringToROWS')IS NOT NULL DROP FUNCTION fn_SplitStringToROWS
GO
CREATE FUNCTION fn_SplitStringToROWS
(
@str NVARCHAR(100)
)
RETURNS @t TABLE(v NVARCHAR(2))
AS
BEGIN
DECLARE @i INT
SET @i=1
WHILE @iBEGIN
INSERT @t SELECT SUBSTRING(@str,@i,1)
SET @i=@i+1
END
RETURN
END
GO
SELECT * FROM DBO.fn_SplitStringToROWS(N'中国人')
DECLARE @searchSTR NVARCHAR(20)
SET @searchSTR=N'中国人'
SELECT ID,[VALUE] FROM tb a
INNER JOIN fn_SplitStringToROWS(@searchSTR) b
ON CHARINDEX(b.v,a.VALUE)>0
WHERE VALUE LIKE N'%[中国人]%'
GROUP BY ID,VALUE
ORDER BY COUNT(DISTINCT v) DESC
DROP TABLE tb
/*
v
----
中
国
人
(3 個資料列受到影響)
ID VALUE
----------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------
2 中国人
3 中国人民
9 我们都是中国人,都是炎黄子孙,都是龙人传人
6 我的心中有人姑娘
1 中国
8 中国是个伟大的国家
5 日本人
7 人民网
(8 個資料列受到影響)
*/

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
