Sqlserver 常用日期时间函数
Sqlserver中经常要操作一些时间类型的字段转换,我又不太记得住,记在这里方便自己以后要用的时候寻找,望对大家也有帮助.
MS SQL Server中文版的预设日期datetime格式是yyyy-mm-dd hh:mm:ss.mmm长短日期格式
代码如下:
--短日期格式:yyyy-m-d
SELECT REPLACE(CONVERT(varchar(10),getdate(),120),N'-0','-')
--长日期格式:yyyy年mm月dd日
SELECT STUFF(STUFF(CONVERT(char(8),getdate(),112),5,0,N'年'),8,0,N'月')+N'日'
--短日期格式:yyyy年m月d日
SELECT DATENAME(Year,getdate())+N'年'+CAST(DATEPART(Month,getdate()) AS varchar)+N'月'+DATENAME(Day,getdate())+N'日'
--完整日期+时间格式:yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm
SELECT CONVERT(char(11),getdate(),120)+CONVERT(char(12),getdate(),114)
CONVERT
代码如下:
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) : 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) : 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2) : 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3) : 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4) : 16.05.06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5) : 16-05-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6) : 16 05 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7) : 05 16, 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8) : 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9) : 05 16 2006 10:57:46:827AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10) : 05-16-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11) : 06/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12) : 060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13) : 16 05 2006 10:57:46:937
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14) : 10:57:46:967
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20) : 2006-05-16 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21) : 2006-05-16 10:57:47.157
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22) : 05/16/06 10:57:47 AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23) : 2006-05-16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24) : 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25) : 2006-05-16 10:57:47.250
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100) : 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101) : 05/16/2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102) : 2006.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103) : 16/05/2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104) : 16.05.2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105) : 16-05-2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106) : 16 05 2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107) : 05 16, 2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108) : 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109) : 05 16 2006 10:57:49:437AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110) : 05-16-2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111) : 2006/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112) : 20060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113) : 16 05 2006 10:57:49:513
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114) : 10:57:49:547
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120) : 2006-05-16 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121) : 2006-05-16 10:57:49.700
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126) : 2006-05-16T10:57:49.827
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130) : 18 ???? ?????? 1427 10:57:49:907AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131) : 18/04/1427 10:57:49:920AM
可以根据varchar(100) 的长度做相应的截取。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
