MYSQL administrator 使用
Administrator 也许你认为可以不需要这个东西,但我还是要建议你下载并使用MySQL Administrator,它提供图形界面以帮助你管理MySQL数据库,Windows用户可以通过命令提示行运行
MySQLAdministrator,在余下时间里我假定你已经安装了MySQL Administrator,并且将使用相关图例。
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MySQL
Administrator主界面
创建数据库
要创建数据库,我们必须首先连接服务器。运行MySQL
Administrator并登陆服务器。
运行MySQL Administrator并登陆服务器
选择MySQL
Administrator左侧底部的"Catalogs",然后在管理器的右侧会出现目前服务器上已经有的数据库目录,右击Schema窗口的"mysql",选择"Create
New Schema"。
创建一个新的数据库
系统将提示你输入数据库的名称,这里我们使用"mydatabase",在本文以后也将使用这个名称。
输入数据库名称
一旦创建后,新数据库就将与服务器中的其他数据库一起出现在Schema窗口,选择它后,在右侧窗口将出现它的详细资料。
完成新数据库的创建:
新的数据库创建完成了
现在这里面还没有更多的东西,因为目前数据库还是空的。下面我们就为数据库添加点东西。
创建表
创建表很简单,只需要点击"Create
Table"按钮,于是将出现下面的对话框:
创建表
如图所示,我们已经给表取名为"mytable",有四个域,其中id域为自动增量的主键、一个整数域、一个文本域和一个时间/日期域。
在完成这些后,点击"Apply
Changes"按钮,将出现如下图的窗口,窗口中的是创建表的SQL语句,同时询问是否执行,当然点击"Execute"。
确认并执行表中的SQL语句
到目前为止,我们已经创建了一个包含名为"mytable"的表的名为"mydatabase"的数据库,下面我们要做的就是为数据库添加点数据。
添加数据
在真实情况中,添加数据是通过应用程序来实现的,但现在仅仅是要添加几个样本数据,所以我将在MySQL客户端命令中使用SQL语句的insert语句来实现,如果现在你还在MySQL
Administrator中,那么可以通过菜单"tools"来访问命令行(Tools -> MySQL Command Line
Client),否则可以通过开始菜单的MySQL组来访问。
通过命令行语句来实现添加数据
图中的第一行是告诉服务器我将使用那个数据库,第二和第三仅仅是简单的向数据库插入数据。
现在数据表中有两个样本数据,到目前为止,我们的数据库服务器已经建立并运行了,里面有一个数据库,一个数据表,一些数据。
创建新的MySQL用户账号
要添加用户账号需要再一次运行并登陆MySQL
Administrator,在MySQL Administrator窗口的左边选择"User
Administration",同时右边将显示服务器现行账号的信息(这里通常是所谓的root),右击下面小窗口里的账号,选择"Add new
User"。
再次运行MySQL
Administrator,并添加一个用户帐号
接下来系统将提示你输入新用户的详细信息,我给新用户取名为"15secs",口令设置为"password".
设置用户名、密码等常规选项
完成这些后,点击"Apply
Changes"按钮以保存输入。
给用户账号授权
缺省状况下的新用户几乎什么都做不了,要允许新用户连接MySQL数据库必须在"Schema
Privileges"中进行授权,这一切将在MySQL Administrator.中的"Schema Privileges"中完成。
为新开帐号设置权限
注意上图还没有为用户进行任何授权,由于后面的代码需要查询数据库,故需要授予用户"select"权限,然后点击"Apply
Changes"按钮保存。
进行授权:
进行授权
也许应用程序需要更多的权限,如:"Insert", "Update", 和
"Delete"等等,你可以用同样的方法授予给用户,但要注意的是,权限越多安全越小,你必须对每个用户都实行控制。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
