mysql 记录不存在时插入 记录存在则更新的实现方法
相信很多人都需要用到这个语句,请看下文:(在4.1以后的版本才有效)
mysql 记录不存在时插入在 MySQL 中,插入(insert)一条记录很简单,但是一些特殊应用,在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,本文介绍的就是这个问题的解决方案。
问题:我创建了一个表来存放客户信息,我知道可以用 insert 语句插入信息到表中,但是怎么样才能保证不会插入重复的记录呢?
答案:可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。
示例一:插入多条记录
假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句:
代码如下:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising'
FROM suppliers
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = suppliers.supplier_id);
示例一:插入单条记录
代码如下:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT 10345, 'IBM', 'advertising'
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = 10345);
使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值,即使这些值还不存在当前表中。
mysql 记录不存在时插入 记录存在则更新的实现方法
代码如下:
mysql> truncate `200702`;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from `200702`;
Empty set (0.01 sec)
mysql> insert into `200702` (`domain`, `2nd_domain`, `tld`, `query_ns1`, `query_ns2`, `report_date`) values ('dnspod.com', 'dnspod', 'com', 1000, 2000, '2007-02-04') ON DUPLICATE KEY UPDATE `query_ns1` = `query_ns1` + 1000, `query_ns2` = `query_ns2` + 2000;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from `200702`;
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| id | domain | 2nd_domain | tld | query_ns1 | query_ns2 | query_ns3 | query_ns4 | report_date |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| 1 | dnspod.com | dnspod | com | 1000 | 2000 | 0 | 0 | 2007-02-04 |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into `200702` (`domain`, `2nd_domain`, `tld`, `query_ns1`, `query_ns2`, `report_date`) values ('dnspod.com', 'dnspod', 'com', 1000, 2000, '2007-02-04') ON DUPLICATE KEY UPDATE `query_ns1` = `query_ns1` + 1000, `query_ns2` = `query_ns2` + 2000;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from `200702`;
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| id | domain | 2nd_domain | tld | query_ns1 | query_ns2 | query_ns3 | query_ns4 | report_date |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| 1 | dnspod.com | dnspod | com | 2000 | 4000 | 0 | 0 | 2007-02-04 |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>
当然,建表的时候,千万别忘记了给domain做一个unique
UNIQUE KEY `domain` (`domain`,`report_date`)

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
