mysql proxy问题的解决方法
最近试用mysql proxy,遇到若干问题,好在一一找到了解决方案,列出来备忘。这次使用的版本是0.6.x,也许新版本就没有这些问题了。
无法通过mysql proxy连接mysql在host,password正确的情况下,也会遇到无法连接mysql的情况,可以查查mysql server是不是使用了old_password,检查my.cnf里面是不是有
PLAIN TEXT
CODE:
代码如下:
old_password = 1
有的数据库是从老版本升级上来的,所以会开启这个选项,mysql proxy不支持old_password。另外也可以通过查看密码长度的方式来判断:
PLAIN TEXT
CODE:
代码如下:
select length(password) from mysql.user
如果长度为16位则是old_password无疑。
字符乱码
通过proxy连上数据库之后,查到的字符串始终是乱码,即便手工执行了set names 'utf8'也没有效果。
解决办法,mysql server必须设置
PLAIN TEXT
CODE:
代码如下:
[mysqld]
skip-character-set-client-handshake
init-connect='SET NAMES utf8'
default-character-set=utf8
一台mysql slave当掉之后,mysql proxy会报错导致全部的mysql无法连接
安装了mysql proxy实现读写分离,有master x 1, slave x 2。为了测试failover,停掉了一个slave,然后mysql proxy会一直报错,提示无法连接。这个情况比单点的mysql还糟糕,挂掉一个就全挂掉!mysql的工程师给提供了一段代码,替换掉src/network-mysqld-proxy.c的NETWORK_MYSQLD_PLUGIN_PROTO函数可以解决这个问题。
代码比较长,直接附上下载地址: network-mysqld-proxy-function.c
定期crash
这个问题也很糟糕,mysql proxy经常会自己悄悄的停止工作,所幸时间间隔很长。猜想是有内存泄漏的问题存在,希望以后的版本能解决。
我采用的解决办法就是晚上定期重启它。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
