MySQL collation方法
在以前用oracle的时候,很少关于它的collation方法,但是在mysql中,这点不加注意的话,却有可能会出现问题。
问题是这样的:一张test的表,字符集采用的latin1。
select to_id from test where to_id='cn象_王';
+---------------+
| to_id |
+---------------+
| cn陶_陶 |
| cn象_王 |
+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
取cn象_王的数据,居然把cn陶_陶的数据也取回来了。
这显然是不允许的。
查看它们的编码:
(root@im_offlog1a)[test]> select hex('cn陶_陶');
+----------------+
| hex('cn陶_陶') |
+----------------+
| 636ECCD55FCCD5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
(root@im_offlog1a)[test]> select hex('cn象_王');
+----------------+
| hex('cn象_王') |
+----------------+
| 636ECFF35FCDF5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
编码的确是不一样的,但是为什么mysql会认为这两条记录是一样的呢?
一开始我们就把问题定位于collation引起的问题。
show variables查看
| collation_connection | latin1_swedish_ci
| collation_database | latin1_swedish_ci
| collation_server | latin1_swedish_ci
手工把这些参数修改为latin1_bin,结果居然一样。这下感觉真是奇怪了。
这里先解释一下mysql collation的命名规则:
它们以其相关的字符集名开始,通常包括一个语言名,并且以_ci(大小写不敏感)、_cs(大小写敏感)或_bin(二元)结束
比如latin1字符集有以下几种校正规则:
校对规则 含义
latin1_german1_ci 德国DIN-1
latin1_swedish_ci 瑞典/芬兰
latin1_danish_ci 丹麦/挪威
latin1_german2_ci 德国 DIN-2
latin1_bin 符合latin1编码的二进制
latin1_general_ci 多种语言(西欧)
latin1_general_cs 多种语言(西欧ISO),大小写敏感
latin1_spanish_ci 现代西班牙
最后我们将表格重建,手工指定表格级别的collation为latin1_bin。
这个问题就得到了解决。
那么问题又来了,为什么我前面手工测试latin1_bin时不生效呢?
原来MySQL按照下面的方式选择表字符集和 校对规则:
如果指定了CHARACTER SET X和COLLATE Y,那么采用CHARACTER SET X和COLLATE Y。
如果指定了CHARACTER SET X而没有指定COLLATE Y,那么采用CHARACTER SET X和CHARACTER SET X的默认校对规则。
否则,采用服务器字符集和服务器校对规则。
而我们在建表的时候指定了character set,所以它永远是采用对应的默认的校对规则。
当然我们其实也没必要重建表格,只需要alter table db_allot CONVERT TO CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin这样转换即可。
另外建议collation都尽量采用字符集相应的bin类型的校对规则,这样不容易出错。
再说说我自己的体会
觉得 character set latin1 collate latin1_bin 就是老版的 VARCHAR BINARY 的改进,只是新版的先用 character set 定字符集,再用此字符集名字加 _bin 定校对规则为二进制的,从而确保中文查询正确。
再测试了一下,把此字段属性改为不带 BINARY 的
ALTER TABLE `comment_content_1_01` CHANGE `thread` `thread` VARCHAR( 50 ) DEFAULT NULL
然后再看表结构确实变成 `thread` varchar(50) default NULL, 即不带 character set latin1 collate latin1_bin 了,可见character set latin1 collate latin1_bin 就是老版的 VARCHAR BINARY 的改进。
此外还读到更方便的做法,不用逐个改字段属性,而只要表格级别的collation为latin1_bin就行了。
测试:
alter table comment_content_1_01 CONVERT TO CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin
后,
再导出表结构
CREATE TABLE comment_content_1_01 (
content_id int(11) NOT NULL auto_increment,
thread varchar(50) collate latin1_bin default NULL,
uname varchar(100) collate latin1_bin default NULL,
nick varchar(100) collate latin1_bin default NULL,
uid int(11) unsigned default NULL,
content text collate latin1_bin,
post_time datetime default NULL,
post_ip int(10) unsigned default NULL,
`status` enum('unaudit','normal','deleted') collate latin1_bin NOT NULL default 'unaudit',
PRIMARY KEY (content_id)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 COLLATE=latin1_bin;
即便原来没定各字段的 collate,现在也全都是 collate latin1_bin 了。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
