sqlserver另类非递归的无限级分类(存储过程版)
网络上很多无限级的分类,但无非是两种,一种是递归算法,一种是非递归算法。。
下面是我统计的几种方案:第一种方案(递归式):
简单的表结构为:
CategoryID int(4),
CategoryName nvarchar(50),
ParentID int(4),
Depth int(4)
这样根据ParentID一级级的运用递归找他的上级目录。
还有可以为了方便添加CategoryLeft,CategoryRight保存他的上级目录或下级目录
第二种方案:
设置一个varchar类型的CategoryPath字段来保存目录的完整路径,将父目录id用符号分隔开来。比如:1,5,8,10
第三种方案:
每级分类递增两位数字的方法
示例:
一级分类:01,02,03,04...
二级分类:0101,0102,0103,0104...
三级分类:010101,010102,010103...
分析一下,其实第三种方案并不能真正意义上做无限级的分类,而第二种方案,虽然比较容易得到各上级及下级的分类信息。但,添加和转移分类的时候操作将很麻烦。
而且,也完全违反了数据库设计范式。
其实我也一直在用第二种方案的。为了查找方便,我有时都在新闻表里加上CategoryID和CategoryPath
而我今天要说的算法其实是第二种方案的改进版,一般做分类都是使用一个表格来保存分类信息。
而我这里,要新建两个表格,一个表格是保存分类信息表,一个保存分类关系表。
表结构如下:
表1:tomi_Category
CategoryID int(4), '编号
CategoryName nvarchar(50), '分类名称
Depth int(4), '深度
表2:tomi_CategoryBind
CategoryID int(4),
BindCategoryID int(4),
Depth int(4),
添加,编辑,删除操作有点麻烦。。我是直接用存储过程的。。不知道大家能看得懂不。。哈哈。
1、添加分类(Category_Add)
代码如下:
CREATE proc [dbo].[Category_Add]
@CategoryName nvarchar(50),
@BindCategoryID int,
@CategoryID int output
as
declare @Success bit
set @Success=1
--生成不重复的CategoryID
declare @i bit
set @i=0
while @i=0
begin
set @CategoryID=LEFT(10000000 + CONVERT(bigint, ABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8)
if(not exists(select CategoryID from tomi_Category where CategoryID=@CategoryID))
set @i=1
end
--得到depth
declare @depth int
set @depth=0
select @depth=depth from tomi_Category where CategoryID=@BindCategoryID
set @depth=@depth+1
--插入
BEGIN TRAN
insert into tomi_Category(categoryID,CategoryName,Depth) values(@CategoryID,@CategoryName,@Depth)
if(@@ERROR0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
set @Success=0
END
insert into tomi_CategoryBind(CategoryID,BindCategoryID,Depth) values(@CategoryID,@CategoryID,@Depth)
if(@@ERROR0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
set @Success=0
END
insert into tomi_CategoryBind(CategoryID,BindCategoryID,Depth) select @CategoryID,BindCategoryID,Depth from tomi_CategoryBind where CategoryID=@BindCategoryID
if(@@ERROR0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
set @Success=0
END
COMMIT TRAN
print @CategoryID
每个分类在tomi_CategoryBind有完整的目录结构。。一个分类在tomi_CategoryBind的记录数等于他在tomi_Category的depth值。
图片:
2、编辑修改分类(Category_Edit)
代码如下:
CREATE proc [dbo].[Category_Edit]
@CategoryID int,
@CategoryName nvarchar(50),
@BindCategoryID int
as
--更新
BEGIN TRAN
update tomi_Category set CategoryName=@CategoryName where CategoryID=@CategoryID
IF @@ERROR0
BEGIN
ROLLBACK TRAN
return 0
END
COMMIT TRAN
--检测是否更改了上级目录
declare @is bit
set @is=0
if(exists(select CategoryID from tomi_CategoryBind where CategoryID=@CategoryID and BindCategoryID=@BindCategoryID and Depth=(select Depth-1 from tomi_Category where CategoryID=@CategoryID)))
set @is=1
print @is
--更改了深度
if(@is=0)
BEGIN
--得到上级目录的depth
declare @depth int
set @depth=0
select @depth=depth from tomi_Category where CategoryID=@BindCategoryID
set @depth=@depth+1
--print @depth
--更改子目录
declare @i int
declare @sCategoryID int
declare @sBindCategoryID int
declare @tCategoryIDList Table
(
CategoryID int,
FlagID tinyint
)
insert @tCategoryIDList select c.CategoryID,0 from tomi_Category c left join tomi_CategoryBind b on c.CategoryID=b.CategoryID where b.BindCategoryID=@CategoryID order by c.Depth
set @i=1
set @sBindCategoryID=@BindCategoryID
declare @errs int
set @errs=0
BEGIN TRAN
while(@i>=1)
BEGIN
select @sCategoryID=0
select Top 1 @sCategoryID=CategoryID from @tCategoryIDList where FlagID=0
set @i=@@RowCount
--print @sCategoryID
if @sCategoryID>0
BEGIN
--删除,更新
delete from tomi_CategoryBind where CategoryID=@sCategoryID
set @errs=@errs+@@error
update tomi_Category set depth=@depth where CategoryID=@sCategoryID
set @errs=@errs+@@error
--插入
insert into tomi_CategoryBind(CategoryID,BindCategoryID,Depth) values(@sCategoryID,@sCategoryID,@Depth)
set @errs=@errs+@@error
insert into tomi_CategoryBind(CategoryID,BindCategoryID,Depth) select @sCategoryID,BindCategoryID,Depth from tomi_CategoryBind where CategoryID=@sBindCategoryID
set @errs=@errs+@@error
set @sBindCategoryID=@sCategoryID
set @Depth=@Depth+1
--print @sCategoryID
--print @sBindCategoryID
--print @Depth
--print '--'
END
update @tCategoryIDList set FlagID=1 where CategoryID=@sCategoryID
END
if(@errs>0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
return 0
END
else
COMMIT TRAN
END
3、删除分类(Category_Del) 会直接删除子分类
代码如下:
create proc Category_Del
@CategoryID int
as
BEGIN TRAN
delete from tomi_Category where CategoryID in (select CategoryID from tomi_CategoryBind where CategoryID=@CategoryID or BindCategoryID=@CategoryID)
if(@@ERROR0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
return 0
END
delete from tomi_CategoryBind where CategoryID in (select CategoryID from tomi_CategoryBind where CategoryID=@CategoryID or BindCategoryID=@CategoryID)
if(@@ERROR0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
return 0
END
COMMIT TRAN
4、分类列表,显示分类(Category_List)
代码如下:
CREATE proc Category_List
as
select c.* from tomi_Category c left join tomi_CategoryBind b on c.CategoryID=b.CategoryID where b.Depth=1 order by b.BindCategoryID,c.Depth
GO
exec Category_List 可以直接让分类等级查询出来。而且显示全部的话,一次查询即可,只需判断depth就行。
图片:
5、上级子分类列表 (Category_upTree)
代码如下:
Create Proc Category_UpTree
@CategoryID int
as
select c.* from tomi_Category c left join tomi_CategoryBind b on c.CategoryID=b.BindCategoryID where b.CategoryID=@CategoryID order by c.Depth
GO
exec Category_UpTree 63919523 这样就可以得到一个分类的完整子目录集,方便吧,只要一条sql.
图片:
6、下级子分类列表(Category_downTree)
代码如下:
Create Proc Category_DownTree
@CategoryID int
as
select c.* from tomi_Category c left join tomi_CategoryBind b on c.CategoryID=b.CategoryID where b.BindCategoryID=@CategoryID order by c.Depth
GO
exec Category_DownTree 21779652 这样可以得到一个分类完整下级目录。比如得到某个分类和其分类的子分类下的所有产品用这个就好。。方便,一条sql.
图片:
以上是初稿,只是随意的测试了几次。。。有错误的,还请大家指出。。
呵呵。转载请注明链接,博客园首发,多谢。
作者:TomiWong
时间:2010.07.18

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
