MySQL 多表查询实现分析
在一个数据库中,可能存在多个表,这些表都是相互关联的。
我们继续使用前面的例子。前面建立的表中包含了员工的一些基本信息,如姓名、性别、出生日期、出生地。我们再创建一个表,该表用于描述员工所发表的文章,内容包括作者姓名、文章标题、发表日期。1、查看第一个表 mytable 的内容:
mysql> select * from mytable;
+----------+------+------------+-----------+
| name | sex | birth | birthaddr |
+----------+------+------------+-----------+
| abccs |f | 1977-07-07 | china |
| mary |f | 1978-12-12 | usa |
| tom |m | 1970-09-02 | usa |
+----------+------+------------+-----------+
2、创建第二个表 title (包括作者、文章标题、发表日期):
mysql> create table title(writer varchar(20) not null,
-> title varchar(40) not null,
-> senddate date);
向该表中填加记录,最后表的内容如下:
<ccid_code> mysql> select * from title; <br> +--------+-------+------------+ <br> | writer | title | senddate | <br> +--------+-------+------------+ <br> | abccs | a1 | 2000-01-23 | <br> | mary | b1 | 1998-03-21 | <br> | abccs | a2 | 2000-12-04 | <br> | tom | c1 | 1992-05-16 | <br> | tom | c2 | 1999-12-12 | <br> +--------+-------+------------+ <br> 5 rows in set (0.00sec) <br><br> 3、多表查询 <br><br> 现在我们有了两个表: mytable 和 title。利用这两个表我们可以进行组合查询: <br><br> 上面例子中,由于作者姓名、性别、文章记录在两个不同表内,因此必须使用组合来进行查询。必须要指定一个表中的记录如何与其它表中的记录进行匹配。 <br><br> 注意:如果第二个表 title 中的 writer 列也取名为 name(与mytable表中的name列相同)而不是 write r时,就必须用 mytable.name 和 title.name 表示,以示区别。 <br><br> 再举一个例子,用于查询文章 a2 的作者、出生地和出生日期: <br><br> mysql> select title,writer,birthaddr,birth from mytable,title <br> -> where mytable.name=title.writer and title=′a2′; <br> +-------+--------+-----------+------------+ <br> | title | writer | birthaddr | birth | <br> +-------+--------+-----------+------------+ <br> | a2 | abccs | china | 1977-07-07 | <br> +-------+--------+-----------+------------+ <br><br> 修改和备份、 <br><br> 有时我们要对数据库表和数据库进行修改和删除,可以用如下方法实现: <br><br> 1、增加一列: <br><br> 如在前面例子中的 mytable 表中增加一列表示是否单身 single: <br><br> mysql> alter table mytable add column single char(1); <br><br> 2、修改记录 <br><br> 将 abccs 的 single 记录修改为“y”: <br><br> mysql> update mytable set single=′y′ where name=′abccs′; 现在来看看发生了什么: <br><br> mysql> select * from mytable; <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | name | sex | birth | birthaddr | single | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y | <br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL | <br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br><br> 3、增加记录 <br><br> 前面已经讲过如何增加一条记录,为便于查看,重复与此: <br><br> mysql> insert into mytable <br> -> values (′abc′,′f′,′1966-08-17′,′china′,′n′); <br> Query OK, 1 row affected (0.05 sec) <br><br> 查看一下: <br><br> mysql> select * from mytable; <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | name | sex | birth | birthaddr | single | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y | <br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL | <br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL | <br> | abc |f | 1966-08-17 | china | n | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br><br> 4、删除记录 <br><br> 用如下命令删除表中的一条记录:mysql> delete from mytable where name=′abc′; <br><br> DELETE 从表中删除满足由 where 给出的条件的一条记录。再显示一下结果: <br><br> mysql> select * from mytable; <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | name | sex | birth | birthaddr | single | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y | <br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL | <br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br><br> 5、删除表: <br><br> mysql> drop table ****(表 1 的名字),*** 表 2 的名字; 可以删除一个或多个表,小心使用。 <br><br> 6、数据库的删除: <br><br> mysql> drop database 数据库名; 小心使用。 <br><br> 7、数据库的备份: <br><br> 退回到 DOS: <br><br> mysql> quit <br><br> d:\mysqlbin <br><br> 使用如下命令对数据库 abccs 进行备份: <br><br> mysqldump --opt abccs>abccs.dbb <br><br> abccs.dbb 就是你的数据库 abccs 的备份文件。 <br><br> 8、用方式使用 MySQL: <br><br> 首先建立一个文件 mytest.sql,内容如下: <br><br> use abccs; <br> select * from mytable; <br> select name,sex from mytable where name=′abccs′; <br><br> 在 DOS 下运行如下命令:d:mysqlbin mysql <br> 在屏幕上会显示执行结果。 <br><br> 如果想看结果,而输出结果很多,则可以用这样的命令: mysql <br> 我们还可以将结果输出到一个文件中: mysql mytest.out </ccid_code> Copier après la connexion |

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
