MySQL 数据库优化的具体方法说明
以下的文章主要讲述的是实现MySQL数据库简单实用优化的具体方法,以及在实际操作中有哪些具体操作步骤是值得我们大家注意的。
以下的文章主要描述的是MySQL数据库简单实用优化的具体方法的实现,中包括如何定期的表进行分析与检查, 以及如何正确对表进行定期的优化,以下就是具体方案的描述,希望在你今后的学习中会有所帮助。1、定期分析表和检查表
分析表的语法如下:
代码如下:ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...
以上语句用于分析和存储表的关键字分布,分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息,使得SQL能够生成正确的执行计划。如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划,执行一次分析表可能会解决问题。在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM,DBD和InnoDB表有作用。
例如分析一个数据表
代码如下:analyze table table_name
检查表的语法如下:
代码如下:CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
检查表的作用是检查一个或多个表是否有错误,CHECK TABLE 对MyISAM 和 InnoDB表有作用,对于MyISAM表,关键字统计数据被更新
CHECK TABLE 也可以检查视图是否有错误,比如在视图定义中被引用的表不存在。
2. 定期优化表
优化表的语法如下:
代码如下:OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...
如果删除了表的一大部分,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)进行更多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费,但OPTIMIZE TABLE 命令只对MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。
例如: optimize table table_name
注意: analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定,因此一定注意要在MySQL数据库不繁忙的时候执行相关的操作。
常用的SQL优化
我们在开发的时候常常用到的SQL语句,无非是INSERT、GROUPBY等等。对于这些SQL语句,我们怎么进行优化?
1. 大批量插入数据
当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度。
对于MyISAM存储引擎的表,可以通过如下方式快速的导入大量的数据
代码如下:
ALTER TABLE tb1_name DISABLE KEYS;
loading the data
ALTER TABLE tb1_name ENABLE KEYS;
DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭MyISAM表非唯一索引的更新。在导入大量的数据到一个非空的MyISAM表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率。
对于导入大量的数据到一个空的MyISAM表时,默认就是先导入数据然后才创建索引的,索引不用进行设置。
代码如下:load data infile '/home/mysql/text_txt' into table text
对于InnoDB类型的表,这种方式不能提高导入数据的效率,但也有几种针对InnoDB类型的表进行优化的方式。
1. 因为InnoDB类型的表式按照主键的顺序保存的,所以将导入的数据按照主键的顺序排序,可以有效提高导入数据的效率。
2. 在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1,恢复唯一性校验,可以提高导入的效率。
3. 如果应用使用自动提交的方式,建议在导入前执行SET AUTOCOMMIT=0,关闭自动提交,导入结束后执行SET AUTOCOMMIT=1,打开自动提交,也可以提高导入效率。
优化INSERT语句
当进行数据INSERT的时候,可以考虑采用以下几种方式进行优化
1. 如果同时从一个客户插入很多行,尽量使用多个值表的INSERT语句,这种方式将大大缩短客户端与MySQL数据库的链接、关闭等消耗,使得效率比分开执行的单个INSERT语句快.
例如:
代码如下:
insert into test values(1,2)
insert into test values(3,4)
insert into test values(5,6)
将上面三句改为:insert into test values(1,2),(3,4),(5,6)......
2. 如果从不同客户插入很多行,能通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度。
DELAYED 的含义是让INSERT 语句马上执行,其实数据都被放在内存的队列中,并没有真正写入磁盘,这比每条语句分别插入要快得多;LOW_PRIORITY刚好相反,在所有其他用户对表的读写完后才进行插入。
3. 将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放
4. 如果进行批量插入,可以增加bulk_insert_buffer_size变量值的方法来提高速度,但是,这只能对于MyISAM表使用。
5. 当从一个文本文件中装载一个表时,使用LOAD DATA INFILE。 这通常比使用很多insert语句快20倍左右。
下面是mysql 性能优化的一些其它需要注意的地方,大家结合和,充分发挥mysql的性能。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
