MySQL中show命令方法得到表列及整个库的详细信息(精品珍藏)
MySQL中show 句法得到表列及整个库的详细信息,方便查看数据库的详细信息。
show databases;
show tables from db_name;
show columns from table_name from db_name;
show index from talbe_name [from db_name];
show status;
show variables;
show [full] processlist;
show table status [from db_name];
show grants for user;
除了status,processlist和grants外,其它的都可以带有like wild选项,它可以使用SQL的'%'和'_'字符;
show databases like '%t';
将会列出所有数据库名字末尾为't'字符的数据库
当然了,在这些sql中,你也可以用db_name.table_name来代替 table_name from db_name这样写会更简便些!
如果一个用户没有一个表的任何权限,表将不在SHOW TABLES
或mysqlshow db_name
中的输出中显示
大家可能还记得describe table_name ,它实现的是与show columns from db_name.table_name一样的效果
show status将可以用mysqlshow --status 来得到同样的效果
SHOW FIELDS
是SHOW COLUMNS
一个同义词,SHOW KEYS
是SHOW INDEX
一个同义词。你也可以用mysqlshow db_name tbl_name
或mysqlshow -k db_name tbl_name
列出一张表的列或索引。
SHOW INDEX
以非常相似于ODBC的SQLStatistics
调用的格式返回索引信息。下面的列被返回:
SHOW STATUS
提供服务器的状态信息(象mysqladmin extended-status
一样)。输出类似于下面的显示,尽管格式和数字可以有点不同:
+--------------------------+--------+<br>| Variable_name | Value |<br>+--------------------------+--------+<br>| Aborted_clients | 0 |<br>| Aborted_connects | 0 |<br>| Connections | 17 |<br>| Created_tmp_tables | 0 |<br>| Delayed_insert_threads | 0 |<br>| Delayed_writes | 0 |<br>| Delayed_errors | 0 |<br>| Flush_commands | 2 |<br>| Handler_delete | 2 |<br>| Handler_read_first | 0 |<br>| Handler_read_key | 1 |<br>| Handler_read_next | 0 |<br>| Handler_read_rnd | 35 |<br>| Handler_update | 0 |<br>| Handler_write | 2 |<br>| Key_blocks_used | 0 |<br>| Key_read_requests | 0 |<br>| Key_reads | 0 |<br>| Key_write_requests | 0 |<br>| Key_writes | 0 |<br>| Max_used_connections | 1 |<br>| Not_flushed_key_blocks | 0 |<br>| Not_flushed_delayed_rows | 0 |<br>| Open_tables | 1 |<br>| Open_files | 2 |<br>| Open_streams | 0 |<br>| Opened_tables | 11 |<br>| Questions | 14 |<br>| Slow_queries | 0 |<br>| Threads_connected | 1 |<br>| Threads_running | 1 |<br>| Uptime | 149111 |<br>+--------------------------+--------+
上面列出的状态变量有下列含义:
关于上面的一些注释:
- 如果
Opened_tables
太大,那么你的table_cache
变量可能太小。 - 如果
key_reads
太大,那么你的key_cache
可能太小。缓存命中率可以用key_reads
/key_read_requests
计算。 - 如果
Handler_read_rnd
太大,那么你很可能有大量的查询需要MySQL扫描整个表或你有没正确使用键值的联结(join)。
SHOW VARIABLES
显示出一些MySQL系统变量的值,你也能使用mysqladmin variables
命令得到这个信息。如果缺省值不合适,你能在mysqld
启动时使用命令行选项来设置这些变量的大多数。输出类似于下面的显示,尽管格式和数字可以有点不同:
+------------------------+--------------------------+<br>| Variable_name | Value |<br>+------------------------+--------------------------+<br>| back_log | 5 |<br>| connect_timeout | 5 |<br>| basedir | /my/monty/ |<br>| datadir | /my/monty/data/ |<br>| delayed_insert_limit | 100 |<br>| delayed_insert_timeout | 300 |<br>| delayed_queue_size | 1000 |<br>| join_buffer_size | 131072 |<br>| flush_time | 0 |<br>| interactive_timeout | 28800 |<br>| key_buffer_size | 1048540 |<br>| language | /my/monty/share/english/ |<br>| log | OFF |<br>| log_update | OFF |<br>| long_query_time | 10 |<br>| low_priority_updates | OFF |<br>| max_allowed_packet | 1048576 |<br>| max_connections | 100 |<br>| max_connect_errors | 10 |<br>| max_delayed_threads | 20 |<br>| max_heap_table_size | 16777216 |<br>| max_join_size | 4294967295 |<br>| max_sort_length | 1024 |<br>| max_tmp_tables | 32 |<br>| net_buffer_length | 16384 |<br>| port | 3306 |<br>| protocol-version | 10 |<br>| record_buffer | 131072 |<br>| skip_locking | ON |<br>| socket | /tmp/mysql.sock |<br>| sort_buffer | 2097116 |<br>| table_cache | 64 |<br>| thread_stack | 131072 |<br>| tmp_table_size | 1048576 |<br>| tmpdir | /machine/tmp/ |<br>| version | 3.23.0-alpha-debug |<br>| wait_timeout | 28800 |<br>+------------------------+--------------------------+<p><code>SHOW PROCESSLIST</code>显示哪个线程正在运行,你也能使用<code>mysqladmin processlist</code>命令得到这个信息。<br>如果你有<strong>process</strong>权限, 你能看见所有的线程,否则,你仅能看见你自己的线程。<br> 见7.20<code> KILL</code>句法。如果你不使用<code>FULL</code>选项,那么每个查询只有头100字符被显示出来。 </p><p><code>SHOW GRANTS FOR user</code>列出对一个用户必须发出以重复授权的授权命令。 </p><pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> SHOW GRANTS FOR root@localhost;<br>+---------------------------------------------------------------------+<br>| Grants for root@localhost |<br>+---------------------------------------------------------------------+<br>| GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root''localhost' WITH GRANT OPTION |<br>+---------------------------------------------------------------------+

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds





Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
