VMware中Linux共享mysql数据库的方法
VMware中Linux共享mysql数据库的方法,需要的朋友可以参考下。
win7 +Navicat Lite 9+ VMware7
在VMware中安装openSUSE11.x mysql5 Navicat Lite8\9
VMware网络连接方式 桥接(Bridged)
两个重要的设置
1)防火墙(这个如果不设置,防火墙启用时,从其它机器永远连接不上。)
2)用户帐户(linux Navicat Lite8)(这个如果不设置,从其它机器永远连接不上。)
上图表明指定的用户root可以从任意一个主机上登录。
如果Host设为:192.168.0.%表明用户root可以从192.168.0.0子网内的主机登录。
现在可以在windows中访问vmware中的mysql数据库了。

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Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Pour se connecter à une base de données MySQL locale à l'aide de NAVICAT: créez une connexion et définissez le nom de connexion, l'hôte, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. Testez la connexion pour vous assurer que les paramètres sont corrects. Enregistrez la connexion. Sélectionnez une nouvelle connexion dans la liste de connexions. Double-cliquez sur la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter.

不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL: alter table table_name Ajouter Column_name data_type; postgresql: alter table table_name Add Column Column_name data_type; Oracle: alter table table_name add (chronn_name data_type); sql server: alter alter table_name Add Column_name data__

Pour vous connecter à une base de données à l'aide de NAVICAT, effectuez les étapes suivantes en séquence: créez une connexion dans Navicat. Entrez le nom d'hôte, le port, le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom de la base de données. Ajustez les paramètres avancés (facultatif). Enregistrez la connexion. Tester la connexion. Connectez-vous à la base de données. Affichez l'objet de base de données.

Ajouter des colonnes dans l'outil graphique SQL: sélectionnez le tableau dans les colonnes que vous souhaitez ajouter. Cliquez avec le bouton droit et sélectionnez "Alter Table" ou des options similaires. Définit les propriétés de la nouvelle colonne (nom, type de données, longueur ou s'il est vide). Spécifie la valeur par défaut de la nouvelle colonne, le cas échéant. Sélectionnez le type de données approprié pour éviter les erreurs de données. Utilisez des noms de colonne significatifs. Considérez l'impact des performances lors de l'exécution d'opérations d'addition de colonnes sur de grandes tables. Sauvegardez toujours la base de données avant l'opération pour éviter la perte de données.

NAVICAT fournit deux façons de reproduire une base de données: utilisez l'assistant de base de données réplique: sélectionnez le serveur cible, entrez le nom de la base de données et spécifiez les options de réplication. Copie manuelle: exportez la base de données, puis importez les fichiers exportés sur le serveur cible.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
