用SQL语句解决mysql导入大数据文件的问题
今天的这篇文章用来讨论如何解决导入mysql大数据文件的问题,其实说的简单了就是一条SQL语句,而如果你是一名SQL高手,那完全可以略过此文。
对于经常使用MYSQL的人来说,phpmyadmin是一个必备的工具。这个工具非常强大,几乎可以完成所有的数据库操作,但是它也有一个弱点,对于往远程服务器上导入较大的数据文件的时候会速度奇慢,甚至出现长期没有响应的情况。为什么会出现这样的情况呢?当我们选择一个sql数据文件并提交的时候,服务器首先要先把文件上传到服务器,然后才会执行导入代码把数据导入到数据库。我们知道phpmyadmin是通过web方式上传的数据文件,而web方式上传是很不稳定的,尤其是网速慢的时候,这就是为什么我们会有那么多次在电脑前面苦苦等待而最终却没有结果的原因。
通过上面的分析,我们知道这个问题是出在web上传而非导入程序,所以如果能避免通过web上传这个问题就好办了。我们可能会想到那功能强大的ftp上传工具,可是phpmyadmin无法选择远程路服务器上的文件,这是很郁闷的。
这里我们要放弃phpmysqladmin,通过mysql语句来导入数据库。很多人会纳闷怎么来执行SQL语句,这是一个关键的问题,这需要你的空间支持SSH(Secure Shell Protocol),并且你还得会一些linux命令。
首先通过SSH登录到服务器(我用putty登录工具),通过一些简单的linux命令找到我们的sql文件,然后运行下面的代码:
mysql db_name
执行完命令之后如果没有任何提示,则说明我们的数据已经导入成功了(注意文件格式是date_file.sql, sql.gz在中文下会出错) 。
———————–2008.12.9 update———————-
有些时候你可能会遇到错误信息,说你的权限不够,那我们就需要加一些参数了。
mysql -hlocalhost -uusername -p db_name
这样回车之后,就会有输入密码的提示,然后输入你的数据库密码就可以导入了。
参数-h是指定导入的服务器,-u是数据库的用户名,-p是登录数据库的密码,这三个参数后面不用加空格。
———————–2008.12.9 update———————-
这是一个很好的办法,但是也不是所有的人都可以用这个方法的,因为前提是你的空间必须支持SSH登录,而支持SSH登录的空间还是比较少的,这真是挺让人遗憾的。
还有一个办法就是把phpmyadmin里面的import那个功能模块提取出来,稍微改动一下也可以达到相同的效果。当然如果你是一个PHP高手,也可以自己写一个导入的程序,可以直接选择一个服务器的路径,期待ing。。。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds



La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.
