MySQL转换Oracle的需要注意的七个事项
有很多应用项目, 刚起步的时候用MySQL数据库基本上能实现各种功能需求,随着应用用户的增多,数据量的增加,MySQL渐渐地出现不堪重负的情况:连接很慢甚至宕机,于是就有MySQL转换Oracle的需求,应用程序也要相应做一些修改。
下面总结出MySQL转换Oracle的几点注意事项,希望对大家有所帮助。1.自动增长的数据类型处理
MySQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值。Oracle没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名 序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999 INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL
2. 单引号的处理
MySQL里可以用双引号包起字符串,Oracle里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
3. 翻页的SQL语句的处理
MySQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT 开始位置, 记录个数;PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。Oracle处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80。 以下是经过分析后较好的两种Oracle翻页SQL语句( ID是唯一关键字的字段名 ):
语句一:
代码如下:
SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE
ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW,
ID FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2)
WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;
语句二:
代码如下:
SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS NUMROW,
c.* from (select [FIELD_NAME,...]
FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) c)
WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;
4. 长字符串的处理
长字符串的处理Oracle也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于 4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,方法借用Oracle里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告, 返回上次操作。
5. 日期字段的处理
MySQL日期字段分DATE和TIME两种,Oracle日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前数据库的系统时间为SYSDATE, 精确到秒,或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01','YYYY-MM-DD') 年-月-日 24小时:分钟:秒 的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE()
日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 日期字段的数学运算公式有很大的不同。MySQL找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME > SUBDATE((NOW(),INTERVAL 7 DAY)Oracle找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE – 7;
6. 空字符的处理
MySQL的非空字段也有空的内容,Oracle里定义了非空字段就不容许有空的内容。 按MySQL的NOT NULL来定义Oracle表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。
7. 字符串的模糊比较
MySQL里用 字段名 likeOracle里也可以用 字段名 like 但这种方法不能使用索引, 速度不快用字符串比较函数 instr(字段名,字符串)>0 会得到更精确的查找结果 8. 程序和函数里,操作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。
以上MySQL转换Oracle的相关注意事项,供您参考。

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SQL * Plus est un outil de ligne de commande pour interagir avec les bases de données Oracle. Ses fonctions principales incluent l'exécution des instructions SQL, l'interrogation de données, la création de tables et la gestion des utilisateurs. Il est facile à utiliser, compatible multiplateforme et offre un accès solide aux bases de données Oracle, mais est limité à l'interface de ligne de commande et n'a pas d'interface utilisateur graphique.

不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL: alter table table_name Ajouter Column_name data_type; postgresql: alter table table_name Add Column Column_name data_type; Oracle: alter table table_name add (chronn_name data_type); sql server: alter alter table_name Add Column_name data__

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.

L'importation de fichiers SQL vous permet de charger des instructions SQL à partir de fichiers texte dans une base de données. Les étapes incluent: Connectez-vous à la base de données. Préparez le fichier SQL pour vous assurer qu'il est valide et l'instruction se termine par un point-virgule. Importez des fichiers via la ligne de commande ou les outils clients de la base de données. Interrogez les résultats de l'importation de vérification de la base de données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

PhPMyAdmin n'est pas seulement un outil de gestion de la base de données, il peut vous donner une compréhension approfondie de MySQL et améliorer les compétences en programmation. Les fonctions principales incluent l'exécution de la requête CRUD et SQL, et il est crucial de comprendre les principes des instructions SQL. Les conseils avancés incluent l'exportation / l'importation de données et la gestion des autorisations, nécessitant une compréhension approfondie de la sécurité. Les problèmes potentiels incluent l'injection SQL et la solution est des requêtes paramétrées et des sauvegardes. L'optimisation des performances implique l'optimisation des instructions SQL et l'utilisation de l'index. Les meilleures pratiques mettent l'accent sur les spécifications du code, les pratiques de sécurité et les sauvegardes régulières.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.
