mysql全文搜索 sql命令的写法
首先,大家先去下载一份dvbbs.php beta1的代码,解压后先抛开php代码,找出你的mysql手册,如果没有手册那么就直接看下面的实例操作吧!
mysql全文搜索,sql的写法:MATCH (col1,col2,…) AGAINST (expr [IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION])
比如:
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
MATCH()函数对于一个字符串执行资料库内的自然语言搜索。一个资料库就是1套1个或2个包含在FULLTEXT内的列。搜索字符串作为对 AGAINST()的参数而被给定。对于表中的每一行, MATCH() 返回一个相关值,即, 搜索字符串和 MATCH()表中指定列中该行文字之间的一个相似性度量。
下面的例子则更加复杂。询问返回相关值,同时对行按照相关性渐弱的顺序进行排序。为实现这个结果,你应该两次指定 MATCH(): 一次在 SELECT 列表中而另一次在 WHERE子句中。这不会引起额外的内务操作,原因是MySQL 优化程序注意到两个MATCH()调用是相同的,从而只会激活一次全文搜索代码。
代码如下:
mysql> SELECT id, body, MATCH
(title,body) AGAINST
-> ('Security implications of
running MySQL as root') AS score
-> FROM articles WHERE MATCH
(title,body) AGAINST
-> ('Security implications of
running MySQL as root');
所以,到这里你应该会mysql 英文全文搜索了.
请注意一个问题.
一些词在全文搜索中会被忽略:
* 任何过于短的词都会被忽略。 全文搜索所能找到的词的默认最小长度为 4个字符。
* 停止字中的词会被忽略。
mysql还自带查询扩展功能.这里不做过多讨论.
下面进行php中文全文搜索的分析
曾经有一个版本的mysql支持中文全文搜索(海量 mysql chinese+,说是GPL但是最终没有开源)
中文全文搜索的关键是在分词上.mysql本身不支持cjk的分词(cjk:chinese,japanese,korean),
所以
!!!!****如何用php模拟分词是mysql全文索引的关键****!!!!
中文分词是语言分词中最困难的.现在也没有人能够彻底完美的解决(虽然这些搜索引擎做的都还不错.)
代码如下:
//fcicq:下面给大家看看这里php的分词是怎么做的.
function &DV_ChineseWordSegment($str,$encodingName='gbk'){
static $objEnc = null;
if( $objEnc === null ){
if( !class_exists('DV_Encoding') ){
require_once ROOT_PATH.'inc/DV_Encoding.class.php';
}
$objEnc =& DV_Encoding::GetEncoding($encodingName);
}
$strLen = $objEnc->StrLength($str);
$returnVal = array();
if( $strLen return $str;
}
$arrStopWords =& DV_GetStopWordList();
//print_r($arrStopWords);
//过滤所有HTML标签
$str = preg_replace('#|#is', ”, $str);
//过滤所有stopword
$str = str_replace($arrStopWords['StrRepl'],' ‘,$str);
$str = preg_replace($arrStopWords['PregRepl'],' ‘,$str);
//echo “$str:{$str}
“;
$arr = explode(' ‘,$str);
//fcicq:好了,这下面的才是php分词关键 *************
foreach( $arr as $tmpStr ){
if ( preg_match(”/^[x00-x7f]+$/i”,$tmpStr) === 1 )
{ //fcicq:全是E文,没关系,mysql可以认识的
$returnVal[] = ‘ ‘.$tmpStr;
} else{ //fcicq:中英混合…
preg_match_all(”/([a-zA-Z]+)/i”, $tmpStr, $matches);
if( !empty($matches) ){ //fcicq:英语部分
foreach( $matches[0] as $matche ){
$returnVal[] = $matche;
}
}
//过滤ASCII字符
$tmpStr = preg_replace(”/([x00-x7f]+)/i”, ”
, $tmpStr); //fcicq:你看,剩下的不就全是中文了?
$strLen = $objEnc->StrLength($tmpStr)-1;
for( $i = 0 ; $i $returnVal[] = $objEnc->SubString($tmpStr,$i,2)
; //fcicq:注意这里的substr,不是手册上的.
//fcicq:你仔细看,所有的词都是分成两个.
//比如”数据库的应用”,会被分成数据 据库 库的 的应 应用…
//全文搜索: 全文 文搜 搜索
//这分词自然是不怎么样的
//但是,搜索的时候同样这么做.
//比如搜索数据库,就相当于搜索了数据 据库.
//这是一种相当传统的全文搜索分词方法.
}
}
}
return $returnVal;
}//end function DV_ChineseWordSegment
//fcicq:这就是传说中的substr.偶相信许多人写出来的php代码都比这个好.
function &SubString(&$str,$start,$length=null){
if( !is_numeric($start) ){
return false;
}
$strLen = strlen($str);
if( $strLen return false;
}
if( $start $mbStrLen = $this->StrLength($str);
} else{
$mbStrLen = $strLen;
}
if( !is_numeric($length) ){
$length = $mbStrLen;
} elseif( $length $length = $mbStrLen + $length - 1;
}
if( $start $start = $mbStrLen + $start;
}
$returnVal = '';
$mbStart = 0;
$mbCount = 0;
for( $i = 0 ; $i if( $mbCount >= $length ){
break;
}
$currOrd = ord($str{$i});
if( $mbStart >= $start ){
$returnVal .= $str{$i};
if( $currOrd > 0×7f ){
$returnVal .= $str{$i+1}.$str{$i+2};
$i += 2;
}
$mbCount++;
} elseif( $currOrd > 0×7f ){
$i += 2;
}
$mbStart++;
}
return $returnVal;
}//end function SubString
//插入全文搜索分词表.一共两个,一个 topic_ft,一个bbs_ft
$arrTopicIndex =& DV_ChineseWordSegment($topic);
if( !empty($arrTopicIndex) && is_array($arrTopicIndex) ){
$topicindex = $db->escape_string(implode(' ‘,$arrTopicIndex));
if( $topicindex !== ” ){
$db->query(”UPD ATE {$dv}topic_ft SET topicindex='
{$topicindex}' WHERE topicid='{$RootID}'”);
} else{
$db->query(”DEL ETE FROM {$dv}topic_ft
WHERE topicid='{$RootID}'”);
}
}
}
这就是所谓的mysql全文搜索分词,mysql不会分词,而php会。就这么简单。
这虽然是一种比较过时的方法,但是非常实用。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
