mysql 数据同步 出现Slave_IO_Running:No问题的解决方法小结
mysql replication 中slave机器上有两个关键的进程,死一个都不行,一个是slave_sql_running,一个是Slave_IO_Running,一个负责与主机的io通信,一个负责自己的slave mysql进程。
下面写一下,这两个要是有no了,怎么恢复。。如果是slave_io_running no了,那么就我个人看有三种情况,一个是网络有问题,连接不上,像有一次我用虚拟机搭建replication,使用了nat的网络结构,就是死都连不上,第二个是有可能my.cnf有问题,配置文件怎么写就不说了,网上太多了,最后一个是授权的问题,replication slave和file权限是必须的。如果不怕死就all咯。。
一旦io为no了先看err日志,看看爆什么错,很可能是网络,也有可能是包太大收不了,这个时候主备上改max_allowed_packet这个参数。
如果是slave_sql_running no了,那么也有两种可能,一种是slave机器上这个表中出现了其他的写操作,就是程序写了,这个是会有问题的,今天我想重现,但是有时候会有问题,有时候就没有问题,现在还不是太明了,后面再更新,还有一种占绝大多数可能的是slave进程重启,事务回滚造成的,这也是mysql的一种自我保护的措施,像关键时候只读一样。
这个时候想恢复的话,只要停掉slave,set GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;再开一下slave就可以了,这个全局变量赋值为N的意思是:
This statement skips the next N events from the master. This is useful for recovering from replication stops caused by a statement.
This statement is valid only when the slave thread is not running. Otherwise, it produces an error.
呵呵,讲的比我清楚。
MYSQL镜像服务器因错误停止的恢复
下午主服务器,由于一些原因,导致死机,重启后,发现从服务器的数据没有跟上。
配好MYSQL主从也才前几天的事,没多少经验,第一次碰上这问题,有点焦急。不过,自己试了下,还算解决了:)
从服务器上
Master_Log_File: mysqlhxmaster.000007
Read_Master_Log_Pos: 84285377
看一下主服务器:mysqlhxmaster.000007 | 84450528 |
已经过后很多了,确实没跟上。
show slave status\G
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: No
有问题了,Slave_SQL_Running应该是Yes才对。
再往下看,有错误的提示:
Last_Errno: 1053
Last_Error: Query partially completed on the master (error on master: 1053) and was aborted. There is a chance that your master is inconsistent at this point. If you are sure that your master is ok, run this query manually on the slave and then restart the slave with SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1; START SLAVE; . Query: 'INSERT INTO hx_stat_record ......(一句SQL语句)'
这里有说明要怎么操作了:)
先stop slave,然后执行了一下提示的语句,再SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1; START SLAVE;
show slave status\G
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
OK了,从服务器也在几分钟内把堆积的log处理完了,两边又同步了:)
从MYSQL服务器Slave_IO_Running: No的解决2
早晨机房意外断电,导致了发现mysql从服务器同步异常。使用以前碰到的Slave_SQL_Running为No的解决办法无效,仍然无法同步。
查看一下状态show slave status
Master_Log_File: mysqlmaster.000079
Read_Master_Log_Pos: 183913228
Relay_Log_File: hx-relay-bin.002934
Relay_Log_Pos: 183913371
Relay_Master_Log_File: mysqlmaster.000079
Slave_IO_Running: No
Slave_SQL_Running: Yes
主服务器show master status\G
File: mysqlmaster.000080
Position: 13818288
Binlog_Do_DB:
Binlog_Ignore_DB: mysql,test
mysql错误日志:
100512 9:13:17 [Note] Slave SQL thread initialized, starting replication in log 'mysqlmaster.000079' at position 183913228, relay log './hx-relay-bin.002934' position: 183913371
100512 9:13:17 [Note] Slave I/O thread: connected to master 'replicuser@192.168.1.21:3306', replication started in log 'mysqlmaster.000079' at position 183913228
100512 9:13:17 [ERROR] Error reading packet from server: Client requested master to start replication from impossible position ( server_errno=1236)
100512 9:13:17 [ERROR] Got fatal error 1236: 'Client requested master to start replication from impossible position' from master when reading data from binary log
100512 9:13:17 [Note] Slave I/O thread exiting, read up to log 'mysqlmaster.000079', position 183913228
这次是Slave_IO_Running为No,从日志上来看,服务器读mysqlmaster.000079这个Log的183913228这个位置时发生错误,这个位置不存在,于是无法同步。
查看一下这个Log的最后几行:
/*!40019 SET @@session.max_insert_delayed_threads=0*/;
/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;
# at 4
#100511 9:35:15 server id 1 end_log_pos 98 Start: binlog v 4, server v 5.0.27-standard-log created 100511 9:35:15
# Warning: this binlog was not closed properly. Most probably mysqld crashed writing it.
尝试从损坏之前的位置开始
SLAVE STOP;
CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysqlcncnmaster.000079', MASTER_LOG_POS=183913220;
SLAVE START;
无效!
只好从新的日志开始
SLAVE STOP;
CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysqlcncnmaster.000080', MASTER_LOG_POS=0;
SLAVE START;
此时Slave_IO_Running恢复为Yes,同步进行了!观察了会儿,没有任何出错迹象,问题解决。
另外,出现Slave_IO_Running:NO还有一个原因是slave上没有权限读master上的数据。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
