php运行提示Can''t connect to MySQL server on ''localhost
有些时候我们运行php的时候,页面提示Can't connect to MySQL server on 'localhost',那么就需要参考下面的方法来解决。
错误编号:2003
问题分析:
无法连接到 MySQL 服务器,可能的情况为:
1、MySQL 服务没有启动,一般是在异常的情况下 MySQL 无法启动导致的,比如无可用的磁盘空间,my.ini 里 MySQL 的 basedir 路径设置错误等;
2、MySQL 服务器资源紧张,导致无法连接。
解决方法:
1、如果你是虚拟主机用户(购买的空间),则联系空间商检查 MySQL 是否正常启动,并确认 MySQL 的配置信息(是否为 localhost);
2、如果你是独立主机用户(拥有管理主机权限),则按下面步骤检查:
1)检查是否启动了 MySQL 服务。
Windows 主机的话,右键点击我的电脑,单击管理,在服务和应用程序中找到 MySQL 服务,看是否是已启动的状态。
Linux主机,在控制台执行 service mysql start 启动 MySQL 服务。
2)检查磁盘空间是否还有剩余可用空间,尽量保持有足够的磁盘空间可用。
3)检查 my.ini 里的 basedir (MySQL 安装地址) 和 datadir (数据目录存放地址)等参数设置是否正确,然后重新启动下 MySQL 服务。
4)如果在刷新后偶尔能够正常显示而且服务器是Windows系统的话,那么减小Windows中TcpTimedWaitDelay时间可解决此类问题,默认情况下为240(未设置的情况下也是这个数值)此项设置需要到如下位置进行设置HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters\TcpTimedWaitDelay 如果中没有TcpTimedWaitDelay这个项目,请增加这个项目,并设置为双字节(DWORD)类型数值设置为30 ~ 60 之间即可

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
