PL/SQL 日期时间类型函数及运算
PL/SQL 日期时间类型函数及运算
内部存储格式:世纪、年、月、日、小时、分钟、秒
默认格式是:DD-MON-RR。
SYSDATE 返回当前的系统时间。
SELECT SYSDATE FROM DUAL;
对日期的数学运算
SELECT (SYSDATE-HIRE_DATE)/7 FROM TABLENAME WHERE ROWNUM;
数字列
ADD_MONTHS(date,x)函数,返回加上X月后的日期DATE的值。X可以是任意整数。如果结果的月份中所包含的 日分量少于DATE的月份的日分量,则返回结果月份的最后一天。如果不小于,则 结果与DATE的日分量相同。时间分量也相同。
CURRENT_DATE 以DATE类型返回会话时区当前的日期。这个函数同SYSDATE相似,除了SYSDATE不管当 会话时区。
CURRENT_TIMESTAMP[(precision)] 以TIMESTAMP WITH TIMEZONE 类型返回会话时区当前的日期。如果 指定precision,它指返回秒数的精度,缺省为6。
DBTIMEZONE 返回数据库的时区。
LAST_DAY(日期) 指定日期所在月份的最后一天的日期,这个函数可用来确定本月还有多少天。
LOCALTIMESTAMP[(precision)] 以TIMESTAMP类型返回会话时区的当前日期。如果指定precision,它指 返回秒数的精度,缺省为6 。
MONTHS_BETWEEN(离当前比较近的日期date1,以前的日期) 两个日期之间相差的月数(以日作为最小单位来计算的)。返回是相差的月数。如果date1和date2的日分量相同,或者这两个日期都分别是所在月的最后一天,那么返回结果是个整数。否则,返回结果包含一个分数,以一个月31天计算。
NEW_TIME(d,zone1,zone2)函数,当时区zone1中的日期和时间是D的时候,返回时区zone2中的日期和时间。
返回类型为DATE。zone1和zone2是字符字符串,另外的时区可在ORACLE9I中
通过查询V$TIMEZONE_NAMES得到。
NEXT_DAY (日期,星期几) 指定日期后将要遇到的后七天的某一天的日期。
ROUND(日期,‘MONTH/YEAR') 四舍五入得到新的日期。 保留位置是月和年
SESSIONTIMEZONE 返回当前会话的时区。返回类型是一个时区偏移或时区片名的字符字符串。如果指 定格式,则与 ALTER SESSION 语句中的格式相同。
SYS_EXTRACT_UTC(datetime) 从提供的DATETIME中以UTC(Coordinated Universal Time)返回时间。
DATETIME必须包含一个时区。
SYSTIMESTAMP 以TIMESTAMP WITH TIMEZONE 返回当前的日期和时间。当在分布式SQL语句中使用的时 候,返回本地数据库的日期和时间。
TRUNC(日期,‘MONTH/YEAR') 截取
TZ_OFFSET(timezone) 以字符字符串返回提供的timezone和UTC之间的偏移量。timezone可以被指定为时 区名或'+/-HH:HI'格式表示的偏移量。也可使用SESSIONTIMEZONE和 DBTIMEZONE函数,返回格式为'+/-HH:HI'。
字符字符串 时区
AST 大西洋标准时
ADT 大西洋夏令时
BST 白令标准时
BDT 白令夏令时
CST 中央标准时
CDT 中央夏令时
EST 东部标准时
EDT 东部夏令时
GMT 格林威治平均时
HST 阿拉斯加夏威夷标准时
HDT 阿拉斯加夏威夷夏令时
MST Mountain标准时
MDT Mountain夏令时
NST 纽芬兰标准时
PST 太平洋标准时
PDT 太平洋夏令时
YST YuKon标准时
YDT YuKon夏令时
日期和日期时间算术
运算 返回类型
结果
d1-d2 NUMBER
返回D1和D2之间相差的天数。该值是一个数值,其小数部分代表一天的几分之几。
dt1-dt2 INTERVAL
返回DT1和DT2之间的时间间隔。
i1-i2 INTERVAL
返回i1和i2之间的差距。
d1+d2 N/A
非法——仅能进行两个日期之间的相减。
dt1+dt2 N/A
非法——仅能进行两个日期之间的相减。
i1+i2 INTERVAL
返回i1和i2的和。
d1+n DATE
在D1上加上N天作为DATE类型返回。N可以是实数,它包含一天的几分之几。
d1-n DATE
从D1上减去N天作为DATE类型返回。N可以是实数,它包含一天的几分之几。
dt1+i1 DATETIME
返回DT1和I1的和。
dt1-i1 DATETIME
返回DT1和I1之间的差距。
i1*n INTERVAL
返回I1的N次方。
i1/n INTERVAL
返回I1除以N的值。
表中注:
D1和D2指日期值;
DT1和DT2指日期时间值;
I1和I2指时间间隔值;
N指数字值。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
