MySQL配置文件my.cnf中文详解附mysql性能优化方法分享
Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果。
下面先说我的服务器的硬件以及论坛情况,CPU: 2颗四核Intel Xeon 2.00GHz
内存: 4GB DDR
硬盘: SCSI 146GB
论坛:在线会员 一般在 5000 人左右 – 最高记录是 13264.
下面,我们根据以上硬件配置结合一份已经做过一次优化的my.cnf进行分析说明:有些参数可能还得根据论坛的变化情况以及程序员的程序进行再调整。
[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking # 避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性。
skip-name-resolve
===================================================================
存储引擎是什么?MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内 正确的编译方法固然重要,但它只是提高MySQL服务器性能工作的一部分。MySQL服务器的许多参数会影响服务器的性能表现,而且我们可以把这些参数保存到配置文件,使得每次MySQL服务器启动时这些参数都自动发挥作用。这个配置文件就是my.cnf。
MySQL服务器提供了my.cnf文件的几个示例,它们可以在/usr/local/mysql/share/mysql/目录下找到,名字分别为 my-small.cnf、my-medium.cnf、my-large.cnf以及my-huge.cnf。文件名字中关于规模的说明描述了该配置文件适用的系统类型。例如,如果运行MySQL服务器的系统内存不多,而且MySQL只是偶尔使用,那么使用my-small.cnf配置文件最为理想,这个配置文件告诉mysqld daemon使用最少的系统资源。反之,如果MySQL服务器用于支持一个大规模的在线商场,系统拥有2G的内存,那么使用mysql-huge.cnf 最为合适。
要使用上述示例配置文件,我们应该先复制一个最适合要求的配置文件,并把它命名为my.cnf。这个复制得到的配置文件可以按照如下三种方式使用:
全局:把这个my.cnf文件复制到服务器的/etc目录,此时文件中所定义的参数将全局有效,即对该服务器上运行的所有MySQL数据库服务器都有效。
局部:把这个my.cnf文件复制到[MYSQL-INSTALL-DIR]/var/将使该文件只对指定的服务器有效,其中[MYSQL-INSTALL-DIR]表示安装MySQL的目录。
用户:最后,我们还可以把该文件的作用范围局限到指定的用户,这只需把my.cnf文件复制到用户的根目录即可。
那么,如何设置my.cnf文件中的参数呢?或者进一步说,哪些参数是我们可以设置的呢?所有这些参数都对MySQL服务器有着全局性的影响,但同时每一个参数都和MySQL的特定部分关系较为密切。例如,max_connections参数属于mysqld一类。那么,如何才能得知这一点呢?这只需执行如下命令:
% >/usr/local/mysql/libexec/mysqld –help
该命令将显示出和mysqld有关的各种选项和参数。要寻找这些参数非常方便,因为这些参数都在“Possible variables for option –set-variable (-O) are”这行内容的后面。找到这些参数之后,我们就可以在my.cnf文件中按照如下方式设置所有这些参数:
set-variable = max_connections=100
这行代码的效果是:同时连接MySQL服务器的最大连接数量限制为100。不要忘了在my.cnf文件[mysqld]小节加上一个set-variable指令,具体请参见配置文件中的示例。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment optimiser la vitesse de connexion MySQL ? Présentation : MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles largement utilisé pour le stockage et la gestion de données dans diverses applications. Pendant le développement, l'optimisation de la vitesse de connexion MySQL est essentielle pour améliorer les performances des applications. Cet article présentera quelques méthodes et techniques courantes pour optimiser la vitesse de connexion MySQL. Table des matières : utilisez les pools de connexions pour ajuster les paramètres de connexion et optimiser les paramètres réseau. Utilisez les index et les caches pour éviter les connexions inactives prolongées. Texte de résumé : Utilisez les pools de connexions.

À l’ère actuelle d’Internet, l’importance des données est évidente. En tant qu'un des composants essentiels des applications Internet, le travail de sauvegarde et de restauration des bases de données est particulièrement important. Cependant, à mesure que la quantité de données continue d'augmenter et que les exigences des entreprises deviennent de plus en plus complexes, les solutions traditionnelles de sauvegarde et de restauration de bases de données ne peuvent plus répondre aux exigences de haute disponibilité et de hautes performances des applications modernes. Par conséquent, l’optimisation des performances de sauvegarde et de récupération de la base de données MySQL est devenue un problème urgent qui doit être résolu. Dans la pratique, nous avons adopté une série d'expériences de projets pour améliorer efficacement les données MySQL

Guide pratique d'optimisation des performances MySQL : Compréhension approfondie des index arborescents B+ Introduction : En tant que système de gestion de bases de données relationnelles open source, MySQL est largement utilisé dans divers domaines. Cependant, à mesure que la quantité de données continue d'augmenter et que les exigences en matière de requêtes deviennent plus complexes, les problèmes de performances de MySQL deviennent de plus en plus importants. Parmi eux, la conception et l'utilisation des index sont l'un des facteurs clés affectant les performances de MySQL. Cet article présentera le principe de l'index arborescent B+ et montrera comment optimiser les performances de MySQL avec des exemples de code réels. 1. Principe de l'index de l'arbre B+ L'arbre B+ est un

Avec le développement rapide d'Internet, la base de données MySQL est devenue la technologie de stockage de données de base pour de nombreux sites Web, applications et même entreprises. Cependant, avec la croissance continue du volume de données et la forte augmentation des accès simultanés, les problèmes de performances de MySQL sont devenus de plus en plus importants. La classe PDO de PHP est également largement utilisée dans le développement et le fonctionnement de MySQL en raison de ses performances efficaces et stables. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser la classe PDO pour optimiser les performances de MySQL et améliorer la vitesse de réponse de la base de données et les capacités d'accès simultané. 1. Introduction au cours PDO

Dans les applications modernes, la base de données MySQL est un choix courant. Cependant, à mesure que les volumes de données augmentent et que les besoins de l'entreprise continuent d'évoluer, les performances de MySQL peuvent en souffrir. Afin de maintenir les hautes performances de la base de données MySQL, les instructions SQL dynamiques sont devenues un moyen technique important pour améliorer les performances de MySQL. Qu'est-ce qu'une instruction SQL dynamique ? Une instruction SQL dynamique fait référence à la technologie de génération d'instructions SQL par un programme dans une application. En termes simples, cela signifie traiter les instructions SQL comme des chaînes. Pour les grandes applications,

Optimisation des performances MySQL : Maîtriser les caractéristiques et les avantages du moteur TokuDB Introduction : Dans les applications de traitement de données à grande échelle, l'optimisation des performances de la base de données MySQL est une tâche cruciale. MySQL propose une variété de moteurs, chacun avec des fonctionnalités et des avantages différents. Cet article présentera les fonctionnalités et les avantages du moteur TokuDB et fournira quelques exemples de code pour aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer le moteur TokuDB. 1. Caractéristiques du moteur TokuDB TokuDB est un moteur de stockage hautes performances et à haut taux de compression.

Avec le développement rapide d'Internet, l'ampleur des données continue de croître et la demande en matière de stockage de bases de données et d'efficacité des requêtes augmente également. En tant que base de données open source la plus couramment utilisée, l'optimisation des performances de MySQL a toujours été au centre des préoccupations des développeurs. Cet article présentera une technologie efficace d'optimisation des performances MySQL - une table de partition verticale, et expliquera en détail comment la mettre en œuvre et l'appliquer. 1. Qu'est-ce qu'une table de partition verticale ? Les tables partitionnées verticalement font référence à la division d'une table en fonction des caractéristiques des colonnes et au stockage de différentes colonnes sur différents périphériques de stockage physiques pour améliorer l'efficacité des requêtes.

En tant que système léger de gestion de bases de données relationnelles, la base de données MySQL est largement utilisée dans les applications Internet et les systèmes d'entreprise. Dans les applications d'entreprise, à mesure que la quantité de données augmente, la taille des tables de données continue également d'augmenter. Par conséquent, une gestion efficace de la taille des tables de données est cruciale pour garantir les performances et la fiabilité de la base de données. Cet article présentera les techniques de gestion de la taille des tables de données dans MySQL. 1. Division de la table de données À mesure que la quantité de données continue d'augmenter, la taille de la table de données continue également d'augmenter, ce qui entraînera une diminution des performances de la base de données et un ralentissement des opérations de requête.
