Mysql中校对集utf8_unicode_ci与utf8_general_ci的区别说明
一直对utf8_unicode_ci与utf8_general_ci这2个校对集很迷惑,今天查了手册有了点眉目。不过对中文字符集来说采用utf8_unicode_ci与utf8_general_ci时有何区别还是不清楚
下面摘录一下Mysql 5.1中文手册中关于utf8_unicode_ci与utf8_general_ci的说明:当前,utf8_unicode_ci校对规则仅部分支持Unicode校对规则算法。一些字符还是不能支持。并且,不能完全支持组合的记号。这主要影响越南和俄罗斯的一些少数民族语言,如:Udmurt 、Tatar、Bashkir和Mari。
utf8_unicode_ci的最主要的特色是支持扩展,即当把一个字母看作与其它字母组合相等时。例如,在德语和一些其它语言中‘ß'等于‘ss'。
utf8_general_ci是一个遗留的 校对规则,不支持扩展。它仅能够在字符之间进行逐个比较。这意味着utf8_general_ci校对规则进行的比较速度很快,但是与使用utf8_unicode_ci的 校对规则相比,比较正确性较差)。
例如,使用utf8_general_ci和utf8_unicode_ci两种 校对规则下面的比较相等:
Ä = A
Ö = O
Ü = U
两种校对规则之间的区别是,对于utf8_general_ci下面的等式成立:
ß = s
但是,对于utf8_unicode_ci下面等式成立:
ß = ss
对于一种语言仅当使用utf8_unicode_ci排序做的不好时,才执行与具体语言相关的utf8字符集 校对规则。例如,对于德语和法语,utf8_unicode_ci工作的很好,因此不再需要为这两种语言创建特殊的utf8校对规则。
utf8_general_ci也适用与德语和法语,除了‘ß'等于‘s',而不是‘ss'之外。如果你的应用能够接受这些,那么应该使用utf8_general_ci,因为它速度快。否则,使用utf8_unicode_ci,因为它比较准确。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
