PHP与Python的比较 (PHP vs Python)
在这里,我节录了一些关于PHP和Python比较的文章和讨论,让我们能从另外一个 角度来看待PHP的优点和缺点。
同样作为一种脚本语言,底层同样是由C语言来开发的,Python是OO的,现在PHP也OO了。Python是多用途的(可用于桌面应用和web应用),PHP是专长于web应用的。当PHP还在苦恼如何整合进去大程序时,Python早就可与Java,。NET相连了。。。。
* Python的可读性,可维护性比PHP好;
* PHP的发展存在一个向后兼容性的问题,Python不存在;
* PHP的入门门槛底,Python比较高(其实Python语言是挺简单的,难在要有OO的思想,PHP在OO化后,面临同样的问题);
* 到目前为止,支持PHP的服务器多,支持Python的少 (随着硬件成本的降低,估计状况很快会改变)。
曾经有人说过,PHP的底层架构不适合用OO,那Python为什么OO用的那么好?
曾经有人说过,PHP用OO速度慢,那用Python的人,为什么并不觉得慢?
PHP用OO个人觉得是件好事,但看过Python以后,感觉PHP现在实现OO的功能与方法比Python还多,是好还是坏?作为一种脚本语言是否能很好的承载得起呢?
感觉PHP有点像当年的C++,既要面向OO,又要兼容C,搞得倍复杂。而Python有点像当年的Java,从开始就是面向OO的,并立足于脚本语言,对OO的功能与方法作了相当的简化,做自己力所能做的事情。
PHP以简单易学而名,现在为了企业化应用,如果搞得像C++一样既要顾及兼容性,又几乎全盘copy Java的OO功能,难免会变得复杂,之后会不会被其他语言所代替呢?
他山之石,可以攻玉。我们是否应该学习一下Python,从中得到一些启发呢?
现在当大家都一致看好PHP时,结合种种迹绍,我似乎感到了背后的一丝寒风,。。。希望只是己人忧天。
从PHP发展的角度,为今之计,我想最好的办法,就是大力普及推广PHP在中国的应用,先占领市场再说,因此写了个建议 (连接),可惜看来也是胎死腹中了。。。
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第一部分:介绍Python
What is Python?
(PYTHON的中文解释 :http://www.okpython.com/bbs/thread-73-1-1.html)
Python is a programming language that is freely available and that makes solving a computer problem almost as easy as writing out one''s thoughts about the solution. It can be written once and run on almost any computer without needing to change the program. In this section, you can learn more about what Python is, how it is used, and how it compares to other programming languages. Use the menu below to browse the various sections of this article.
Python was first created by Guido von Rossum in 1990 and was named after the Brit-com Monty Python''s Flying Circus. It has since been developed by a large team of volunteers and is freely available from the Python Software Foundation. The most recent version of Python, 2.5, was released in September, 2006.
Python is now found in many incarnations. At the website of the Python Software Foundation, Python is written in C. Other incarnations exist. A Java-based version of Python exists in Jython and may be used to work with Java c

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.
