python爬取51job中hr的邮箱
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#encoding=utf8 import urllib2 import cookielib import re import lxml.html from _ast import TryExcept from warnings import catch_warnings f = open('/root/Desktop/51-01.txt','a+') def read(city): url = 'http://www.51job.com/'+city cj = cookielib.MozillaCookieJar() cookie_support = urllib2.HTTPCookieProcessor(cj) opener = urllib2.build_opener(cookie_support) opener.addheaders = [('User-agent','Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0 Iceweasel/38.3.0')] urllib2.install_opener(opener) response = urllib2.urlopen(url) http = response.read() rex = 'http://jobs.51job.com/hot/.*?html' value = re.findall(rex, http) for i in value: print i try: readpage(i) except: pass def readpage(url): cj = cookielib.MozillaCookieJar() cookie_support = urllib2.HTTPCookieProcessor(cj) opener = urllib2.build_opener(cookie_support) opener.addheaders = [('User-agent','Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0 Iceweasel/38.3.0')] urllib2.install_opener(opener) html = urllib2.urlopen(url,timeout = 2).read() doc = lxml.html.fromstring(html) rex = r'[\w\.-]+@(?:[A-Za-z0-9]+\.)+[A-Za-z]+' results = doc.xpath('//div[@class="tmsg inbox"]/div[@class="con_msg"]/div[@class="in"]/p/text()') for i in results: xx = re.compile(rex) for j in xx.findall(i): print j f.write(j+'\n') f.flush() if __name__ == '__main__': city_list = ['zhangjiagang','zhanjiang','zhaoqing','zibo'] for i in city_list: f.write(i+'\n') f.flush() try: read(i) except: pass f.flush() f.close()
city_list大家自己整理一下,只能帮你们到这里了,谢谢大家的阅读,继续关注脚本之家更多精彩内容。

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Le stockage d'images dans une base de données MySQL est possible, mais pas la meilleure pratique. MySQL utilise le type BLOB lors du stockage d'images, mais il peut provoquer une gonflement du volume de la base de données, une vitesse de requête et des sauvegardes complexes. Une meilleure solution consiste à stocker des images sur un système de fichiers et à stocker uniquement des chemins d'image dans la base de données pour optimiser les performances de la requête et le volume de la base de données.

Non, MySQL ne peut pas se connecter directement à SQL Server. Mais vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour implémenter l'interaction des données: utilisez Middleware: Exporter les données de MySQL au format intermédiaire, puis importez-les sur SQL Server via Middleware. Utilisation de Database Linker: Business Tools fournit une interface plus conviviale et des fonctionnalités avancées, essentiellement encore implémentées via Middleware.
