Python使用Paramiko模块编写脚本进行远程服务器操作
简介:
paramiko是python(2.2或更高)的模块,遵循SSH2协议实现了安全(加密和认证)连接远程机器。
安装所需软件包:
http://ftp.dlitz.net/pub/dlitz/crypto/pycrypto/pycrypto-2.5.tar.gz
http://www.lag.net/paramiko/download/paramiko-1.7.7.1.tar.gz
tar zxvf pycrypto-2.5.tar.gz cd pycrypto-2.5 python setup.py build python setup.py install tar zxvf paramiko-1.7.7.1.tar.gz cd paramiko-1.7.7.1 python setup.py build python setup.py install
脚本简单编写:
管理单台服务器:
脚本一:查询172.16.22.23磁盘使用情况
#!/usr/bin/python import paramiko hostname="172.16.22.23" port=22 username="root" password="larryroot" if __name__=="__main__": s=paramiko.SSHClient() s.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) s.connect(hostname,port,username,password) stdin,stdout,sterr=s.exec_command("df -Th") print stdout.read() s.close()
脚本二:在远程服务器上执行相应命令
#!/usr/bin/python #by larry #2011/01/30 import sys import paramiko hostname=sys.argv[1] command = " ".join(sys.argv[2:]) port=22 username="root" password="larryroot" if __name__=="__main__": s=paramiko.SSHClient() s.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) s.connect(hostname,port,username,password) stdin,stdout,sterr=s.exec_command(command) print stdout.read() s.close()
使用方法:
python single1.py ip地址 命令 [root@localhost ~]# python single1.py 172.16.22.23 df -TH
Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda2 ext3 13G 6.0G 5.7G 52% / /dev/sda1 ext3 104M 12M 87M 13% /boot tmpfs tmpfs 61M 0 61M 0% /dev/shm /dev/sda4 ext3 7.6G 465M 6.8G 7% /data /dev/sdb1 ext3 32G 5.9G 25G 20% /autocd [root@localhost ~]# python single1.py 172.16.22.23 free -m total used free shared buffers cached Mem: 114 112 2 0 26 35 -/+ buffers/cache: 50 64 Swap: 1027 0 1027
脚本三:管理多台服务器:批量查询ip列表中对应服务器的磁盘使用情况
#!/usr/bin/python #by larry #2011/01/30 import paramiko port=22 username="root" file=open("ip.list") for line in file: hostname=str(line.split("\t")[1]) password=str(line.split("\t")[4]).strip() print "##########################",hostname,"########################" s=paramiko.SSHClient() s.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) s.connect(hostname,port,username,password) stdin,stdout,sterr=s.exec_command("df -Th") print stdout.read() s.close() file.close()
用法:
[root@localhost ~]# python ssh.py
############################ 172.16.22.22 ######################## Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda2 ext3 12G 5.6G 5.3G 52% / /dev/sda1 ext3 99M 12M 83M 13% /boot tmpfs tmpfs 58M 0 58M 0% /dev/shm /dev/sda4 ext3 7.1G 443M 6.3G 7% /data /dev/sdb1 ext3 30G 5.5G 23G 20% /autocd ############################ 172.16.22.23 ######################## Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda2 ext3 15G 2.6G 11G 19% / /dev/sda1 ext3 99M 12M 82M 13% /boot tmpfs tmpfs 60M 0 60M 0% /dev/shm /dev/sda4 ext3 33G 377M 31G 2% /data
ip.list文件内容:
dx 172.16.22.22 22 root larryroot wt 172.16.22.23 22 root larryroot
脚本四:类似于脚本二,在所有远程服务器上执行相应命令
#!/usr/bin/python #by larry #2011/01/30 import paramiko import sys port=22 username="root" command = " ".join(sys.argv[1:]) file=open("ip.list") for line in file: hostname=str(line.split("\t")[1]) password=str(line.split("\t")[4]).strip() print "##################",hostname,"######################" s=paramiko.SSHClient() s.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) s.connect(hostname,port,username,password) stdin,stdout,sterr=s.exec_command(command) print stdout.read() s.close() file.close()
用法:
python ssh.py 命令
简单整理到这里通过python的paramiko模块可以很方便的管理服务器,文件的上传下载后续会整理出来。
SSH
下面是通过ssh的dsa或rsa公钥验证批量登录服务器执行命令:
#!/usr/bin/python #2012/02/02 by larry import paramiko import sys,os port=22 username="larry" key_file="~/.ssh/authorized_keys" know_host="/home/larry/.ssh/known_hosts" command=" ".join(sys.argv[1:]) ####获取命令行参数 file=open("ip.list") for line in file: hostname=str(line.split(" ")[1]) ####截取ip字段 print "#####################################",hostname,"###############################################" s=paramiko.SSHClient() s.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) s.load_system_host_keys(know_host) s.connect(hostname,port,username,key_file) stdin,stdout,sterr=s.exec_command(command) print stdout.read().strip() s.close() file.close()
执行python脚本:
python sshkey.py df -h
################172.16.22.22######################## Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00 14G 3.5G 9.7G 27% / /dev/mapper/VolGroup00-data 116G 47G 64G 43% /data /dev/cciss/c0d0p1 99M 13M 82M 14% /boot tmpfs 5.9G 0 5.9G 0% /dev/shm

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Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

Il n'y a pas de salaire absolu pour les développeurs Python et JavaScript, selon les compétences et les besoins de l'industrie. 1. Python peut être davantage payé en science des données et en apprentissage automatique. 2. JavaScript a une grande demande dans le développement frontal et complet, et son salaire est également considérable. 3. Les facteurs d'influence comprennent l'expérience, la localisation géographique, la taille de l'entreprise et les compétences spécifiques.

Bien que distincts et distincts soient liés à la distinction, ils sont utilisés différemment: distinct (adjectif) décrit le caractère unique des choses elles-mêmes et est utilisée pour souligner les différences entre les choses; Distinct (verbe) représente le comportement ou la capacité de distinction, et est utilisé pour décrire le processus de discrimination. En programmation, distinct est souvent utilisé pour représenter l'unicité des éléments d'une collection, tels que les opérations de déduplication; Distinct se reflète dans la conception d'algorithmes ou de fonctions, tels que la distinction étrange et uniforme des nombres. Lors de l'optimisation, l'opération distincte doit sélectionner l'algorithme et la structure de données appropriés, tandis que l'opération distincte doit optimiser la distinction entre l'efficacité logique et faire attention à l'écriture de code clair et lisible.

! x Compréhension! X est un non-opérateur logique dans le langage C. Il booléen la valeur de x, c'est-à-dire que les véritables modifications sont fausses et fausses modifient true. Mais sachez que la vérité et le mensonge en C sont représentés par des valeurs numériques plutôt que par les types booléens, le non-zéro est considéré comme vrai, et seul 0 est considéré comme faux. Par conséquent,! X traite des nombres négatifs de la même manière que des nombres positifs et est considéré comme vrai.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée en C pour la somme, mais il peut être implémenté par: en utilisant une boucle pour accumuler des éléments un par un; Utilisation d'un pointeur pour accéder et accumuler des éléments un par un; Pour les volumes de données importants, envisagez des calculs parallèles.

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Copier et coller le code n'est pas impossible, mais il doit être traité avec prudence. Des dépendances telles que l'environnement, les bibliothèques, les versions, etc. dans le code peuvent ne pas correspondre au projet actuel, entraînant des erreurs ou des résultats imprévisibles. Assurez-vous de vous assurer que le contexte est cohérent, y compris les chemins de fichier, les bibliothèques dépendantes et les versions Python. De plus, lors de la copie et de la collation du code pour une bibliothèque spécifique, vous devrez peut-être installer la bibliothèque et ses dépendances. Les erreurs courantes incluent les erreurs de chemin, les conflits de version et les styles de code incohérents. L'optimisation des performances doit être redessinée ou refactorisée en fonction de l'objectif d'origine et des contraintes du code. Il est crucial de comprendre et de déboguer le code copié, et de ne pas copier et coller aveuglément.
